推 alan23273850: 推 我也想知道原理 11/20 00:32
推 eminem2003 : Silimar to Lagrange interpolation 11/20 00:48
→ eminem2003 : 帶x_i進去,改成對x_i微分而已,再利用線性 11/20 00:49
→ eminem2003 : 如果是問從原來式子整理成這個式子的技巧的話 11/20 00:50
→ eminem2003 : 還是要問原本的式子為什麼是這樣推廣的? 11/20 00:51
推 eminem2003 : 他也只是個必要條件啊,原函數條件不好也沒輒 11/20 00:54
→ eminem2003 : 可以看convex analysis 11/20 00:55
推 walkwall : 如果說是想聽白話解釋 你可以這樣想: 你在一塊地區 11/20 04:11
→ walkwall : 內想找到海拔(f函數)最高的點x_i不容易 但如果你是 11/20 04:13
→ walkwall : 只想在一個限制區域內(條件g)找到區域內最高點就相 11/20 04:14
→ walkwall : 對容易得多 因為你是在找高點的過程 所以先假定你 11/20 04:17
→ walkwall : 區域內還沒有高點 也就是極值發生在邊界上 11/20 04:18
→ walkwall : 這個g你就想成是一個木樁釘在原地 然後從木樁拉條 11/20 04:19
→ walkwall : 長度為C的繩子 在繩子範圍內找最高點 11/20 04:19
→ walkwall : 那麼繩子區域邊界的最高處 區域邊界線會與等高線相 11/20 04:22
→ walkwall : 切 11/20 04:22
推 walkwall : 我講得也沒很清楚XD 總之可以先從中文維基下手 11/20 04:29
→ walkwall : 詞條:拉格朗日乘數 我講的是圖1的那個意思 11/20 04:30
→ topstr : 本來在3維空間求某函數極值,但現在限制在子空間上 11/23 04:13
→ topstr : 例如限制在某個2維曲面上,粒子之Lagrangian取極值 11/23 04:16
→ topstr : 變分得運動方程 Euler-Lagrange eq. 會有修正項 11/24 15:07
→ topstr : 以上為物理上應用,有量子場論之推廣 11/24 15:09