推 sorrows : 感謝講解 10/22 21:46
推 sorrows : 不過687只是教怎麼用軟體，圖當然是一樣的 10/22 22:00
→ Honor1984 : 那就沒錯了，兩張圖只差y座標換不同對應的數值而已 10/26 05:33
※ 引述《sorrows (苗栗小五郎)》之銘言：
: 殘差的normal score怎麼計算？
: 有公式可以用嗎？
: 如下圖 figure15.7(b)
: https://i.imgur.com/kUxyi54.jpg
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normal score = Z-score = z-statistic = standardized variable
= (y - μ_mean)/σ
我相信在你貼的頁數前面一定有講到，
請好好把課文讀清楚
課文指的normal score應該是針對price，不是指殘差的normal score
但應該不是直接拿這個公式來套，因為數據並不像純normal distribution
就像p687右下角的圖是針對price data，
只不過它是改以鐘形曲線的累積百分比(翻譯看得懂就好)表示
但是我覺得p686的圖應該是p687的圖，點的位置都一樣，
p687就是把殘差從小到大排列，
y軸就是每次將該點及所有殘差比它小的的點都加總算出累積百分比，
(大意如此，但會有些微調整，因為跟取點有關，比較屬於細節的部分)
https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_probability_plot
再拿這個累積百分比去對應如果是normal distribution的累積百分比的位置
這就是p687的圖，
然後再根據normal distribution所對應的累積百分比去打點，就是y座標。
你仔細觀察p687的圖50%剛好是中央，
越中央刻度線越密
接著normal distribution的每個累積百分比都有其對應的normal score
就直接改成normal score的座標軸
所以那兩張圖的點的相對位置才會幾乎一樣
可是使用的y軸刻度卻不同
這也是為什麼我前面說的p686應該不是直接套normal score的公式
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