[機統] 比較兩組樣本之差異

[saltlake (SaltLake)]

 我們有兩組樣本:

   x(i,j): i = 1 to 2 (表示組別)； j = 1 to n(1) or n(2) (表示樣本編號)

 我們想要比較這兩組樣本有否不同。

   在處理非隨機變數時，比較兩個變數的差異，常用的方法有下面兩種:

     兩數之差 x(2)-x(1)

     兩數之百分差異 ( x(2)-x(1) )/x(1)

   那麼處理隨機變數之樣本時，能否把上面兩種方式做某種推廣而套用?

   一、兩組母體的平均數之差:

     這個比對方式是定義一個新的隨機變數

       y = ( xAvg(2)-xAvg(1) )/func( n(1), n(2), s(1), s(2) )

     上面的 s 是樣本的標準誤差。
            func 則是適當的函數，根據母體標準差之性質而有不同形式

     然後根據給定的顯著水準計算出兩樣本母體平均值之信心區間，以及

     新隨機變數的數值和其所對應的 p 值。

  二、兩組母體的百分差異或者其他的比率差異?

     這部分查了一些統計書都沒看到。

     請問要定義怎樣的新統計變數?



--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.247.233 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1732634845.A.612.html
→ yhliu       : 群體與樣本的概念似乎有所混淆？統計人員要從樣本去
→ yhliu       : 推論群體，以兩樣本問題來說，是由兩樣本做兩群體的
→ yhliu       : 比較，不是要 "比較兩樣本"。先決定要比較群體的什
→ yhliu       : 麼特性，再決定如何利用樣本資料進行。