[機統] 型一和二誤差等的關係

[saltlake (SaltLake)]

    假設變數成常態分布，找出 α、β、π 等參數間的關係。

  型一誤差的定義

    α = P(Z > z_α|H0) = 1 - Φ(z_α|H0)

    Φ(z_α|H0) = 1 - α, z_α = invΦ(1 - α)

    ( x_c - mu0 )/(σ/√n) = z_α = invΦ(1 - α)

    x_c = mu0 + (σ/√n)*invΦ(1 - α)

  顯然，如果引用型二誤差或者檢定力的定義，應該也可得到類似

  上面的表達式，再透過共同變數 x_c 連結起來，從而找出 α、β、π

  、mu0、mu1 等參數間的關係。

    但是，應該引用型二誤差還是檢定力的定義?


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.224.132 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1751422512.A.3C7.html
→ recorriendo : 取決母體參數的假設 你可以去看看G power之類的怎
→ recorriendo : 麼算
→ recorriendo : http://en.wikipedia.org/wiki/Power_(statistics
→ recorriendo : )
→ recorriendo : 這裡就有推t test特定alpha的power
→ recorriendo : 你得先假設effect size和給定樣本大小  G power也
→ recorriendo : 是要輸入這些