推 CGZB: e(無限)又稱static state error我會用頻域來考慮而不是時域11/30 12:23
→ CGZB: 一個系統的transfer function 可以分成type0 type1 等等...11/30 12:26
→ CGZB: 而區分這些type的方式是用有多少"單獨的s"在分母11/30 12:26
→ CGZB: 若 open loop system 的 transfer funtion 為 G(s)11/30 12:29
→ CGZB: Then transfer function for closed loop system will be11/30 12:30
→ CGZB: output/ input = Y(s)/X(s) = G(s)/(1+G(s))11/30 12:33
→ CGZB: 而error E(s) = input X(s)-Y(s) = X(s) * 1/(1+G(s))11/30 12:35
→ CGZB: 而steady state error 被定義為 e(t->無限)11/30 12:37
→ CGZB: 而微積分的final-value theorem 又告訴我們lim{e(t)}(t無限)11/30 12:39
→ CGZB: = lim{E(s)}(s趨近0),所以steady state error (ess) =11/30 12:40
→ CGZB: lim{e(t)}(t->無限) = lim{sE(s)}(s->0)= lim{sX(s)/(1+G)}11/30 12:42
→ CGZB: 如果今天X(s)是unit step input, 就可以將X(s)換成 1/s11/30 12:44
→ CGZB: 換掉在進行約分以後 ess = lim{1/(1+G(s))}(s->0)11/30 12:46
→ CGZB: 接著G(s) 是什麼type 的系統就很重要了11/30 12:47
→ CGZB: 如果是type0,因為分母沒有s,G(0)就會是一個常數11/30 12:47
→ CGZB: 依照前面的式子ess= lim{1/(1+G(0))} 你的ess也就會是個常數11/30 12:49
→ CGZB: 如果是type1,分母有單獨的s,那G(0)就會趨近無限大11/30 12:49
→ CGZB: ess= lim{1/(1+G(s))}就會變無窮小。type2,3..以上皆如此11/30 12:51
→ CGZB: 當你的input X(s)是ramp input,X(s)=1/s^211/30 12:52
→ CGZB: 我們的steady state error = lim{1/s^2 * s/(1+G(s))} =11/30 12:53
→ CGZB: lim{1/( s + sG(s) )} = lim{1/sG(s)} (s->0)11/30 12:54
→ CGZB: 你會發現分母是sG(s),多出來的s會讓ess趨近於無限大當s->0 11/30 12:55
→ CGZB: 如果G(s)是type0系統,那在G旁邊的s肯定消不掉 ess會->無限11/30 12:57
→ CGZB: 若G(s)是type1系統則可以用G自己分母的s與之相消而得到常數11/30 12:58
→ CGZB: type2以上的系統則會留下一個1/s在 ess 的分母 讓ess->011/30 12:59
→ CGZB: 接下來就是你所問沒有什麼被探討的二次parabolic input11/30 13:00
→ CGZB: 我們直接查laplace表,可以得知二次時域方程在頻域為1/s^311/30 13:04
→ CGZB: 代入ess = X(s) * 1/(1+G(s)), ess = 1/(1+G(s)) * 1/s^211/30 13:05
→ CGZB: = 1/(s^2 + s^2G(s)) = 1/(s^2 * G(s)){s->0}11/30 13:06
→ CGZB: 跟之前的流程相同,因為分母有s^2,G(s)至少必須為type2系統11/30 13:07
→ CGZB: 才能讓error為常數,type3以上系統才能讓error趨近零11/30 13:08
推 CGZB: 上面Final-value theorem(FVM)打錯,應為lim{e(t)](t->無限)11/30 13:11
→ CGZB: =lim{"s"E(s)}(s->0)11/30 13:11
喔喔 好! 謝謝!
※ 編輯: Augustus1996 (27.52.10.97), 11/30/2017 14:09:43
推 ken16049: 太強了板上的高手 12/02 10:53
推 v5221142: 神人 12/02 17:29
推 rich288719: 簡單說系統不穩定就沒有穩態誤差 12/07 23:21