→ choral: 212827117302639 08/02 21:38
→ choral: 應該是這種類型的論文吧 08/02 21:39
→ sshyu954: 實驗設計 08/02 22:08
→ asapken: 模流分析 08/02 23:09
推 gj942l41l4: 我有同事在做這個 但我總覺得這方向是錯的 08/02 23:26
→ gj942l41l4: 其實模流分析可以抓個大概了，如果還是很不穩定不好調 08/02 23:31
→ gj942l41l4: 應該改善不穩定的原因 不是試圖靠電腦在狹縫中找參數 08/02 23:32
推 duser: 機器特性抓不準阿 方向當然是錯誤的 08/02 23:54
→ duser: 為什麼學術界一堆控制理論在實務沒用 因為機器模型根本抓 08/02 23:55
→ duser: 不準 整個系統都不精確了 控制效果當然不好 08/02 23:56
推 gamer: 工業4.0不需要建立機器模型，因為是用實際的生產資料去學習 08/03 01:03
→ gamer: 只要工廠的生產機台沒有變，有定期維護不要讓機器損耗太快 08/03 01:04
→ gamer: 基本上就能抓到一些結果。現在實務上的困難點是在於要怎麼 08/03 01:05
→ gamer: 取得一些關鍵的數據(比如說:實際射壓、模內溫度分佈..等) 08/03 01:07
→ gamer: 有些會在模具上加一些感測器來量測，然後再把訊號上傳到伺 08/03 01:08
→ gamer: 服器上，但這畢竟是實驗性質，要推廣到每個生產的射出機及 08/03 01:09
→ gamer: 模具都裝設這些感測器及交換設備的成本畢竟是很高的，業界 08/03 01:09
→ gamer: 的興趣其實不高。 08/03 01:10
→ gamer: 至於模流分析，這東西實在太黑盒子，做為使用者，我不認為 08/03 01:10
→ gamer: 它會是生產線上的最佳解。它比較適合用來troubleshooting 08/03 01:12
推 rainbowcatch: 模流分析假設很多參數理想化或忽略 離成功還有一段 08/03 08:08
→ rainbowcatch: 距離 08/03 08:08
推 gj942l41l4: 現在多利用大數據分析，不用建立系統模型沒錯。但系統 08/03 10:28
→ gj942l41l4: 的不穩定還是會造成很大影響也沒錯 08/03 10:28
→ gj942l41l4: 譬如模具就排氣不良，治根就是該去改排氣 08/03 10:29
→ gj942l41l4: 若想透過調機解決 電腦調也不會比人調好到哪 08/03 10:29
→ gj942l41l4: 數據分析能做的是在好參數裡面更快找出相對好的 08/03 10:34
→ gj942l41l4: 但很多人的目標卻是讓人試老半天試不出來 希望電腦去 08/03 10:34
→ gj942l41l4: 試出來... 08/03 10:34
推 fhill12: 光是不統廠牌的機台 參數就不一樣了 08/05 12:16
→ fhill12: 更何況機台的消磨不同 也會影響參數 08/05 12:16
→ fhill12: 單純要靠自動化調整 應該沒那麼容易 08/05 12:17
推 michaelgodtw: 當然很多參數，要做這個要錢，但現在只講成本， 08/06 00:41
推 ATand: 模流分析要接近實際，你還得稍微簡化你的模型才有機會 08/08 20:17
→ ATand: 不然以前我們用模流分析其實是要洗臉菜鳥ID的... 08/08 20:17