推 letterE : 也許不是資料龐大,而是它採用的AI運算核心無法一 09/16 21:55
→ letterE : 次從這麼多資料裡快速撈出資訊?09/16 21:55
相對於其內部的運算核心的能力其實不就是資料龐大嗎XD
推 mmmimi11tw : 以那個尺寸來看,要複合導引的話可能附帶威力會降低09/16 22:00
推 jetzake : 如果是單兵使用的版本 重量最多也就幾公斤而已09/16 22:02
→ jetzake : 要掛什麼設備都有可能影響裝藥量09/16 22:03
※ 編輯: money501st (118.168.0.2 臺灣), 09/16/2023 22:08:07
推 asmp : 請問一下雷達導引是指毫米波的主動雷達尋標頭,還是09/16 22:08
→ asmp : 反輻射的被動雷達尋標頭。09/16 22:08
→ mmmimi11tw : 對,我覺得單兵操作的話09/16 22:08
→ mmmimi11tw : 要多重複合導引的方式可能會顯得有點冗餘09/16 22:08
→ chyx741021 : 巡飛彈二型是真的寫雙模尋標器09/16 22:10
推 LegioGemina : 沒透露武器部位有沒有安裝EFP加高爆破片的彈頭有點09/16 22:13
→ LegioGemina : 遺憾09/16 22:13
推 kohonen : 對ai而言,辨識一種跟辨識十種模型參數量差不了多09/16 22:26
→ kohonen : 少,有差的是正確性而已。不過以台灣ai的軟硬體實力09/16 22:26
→ kohonen : ,這都不是問題。中科院做不好就去業界學界請求幫09/16 22:26
→ kohonen : 忙吧!09/16 22:26
推 jess730612 : 目前看起來巡一AI大語言建模只有跑CAR顯而易見09/16 22:29
→ jess730612 : 不過非常短時間開發版 也不太能要求面面俱到的識別 09/16 22:31
推 scotch : 去找中研院的YOLOv7啊09/16 22:41
推 fuhrershih : 要能建構大數據模型也不是不可以,但是體積天花板就 09/16 23:02
→ fuhrershih : 在那裡,成本天花板也在那裡,能採用的晶片就局限了 09/16 23:02
→ fuhrershih : 巡飛彈的AI識別能力09/16 23:02
→ scotch : 訓練是一回事,用是另一回事。俄國柳葉刀用Nvidia J 09/16 23:54
→ scotch : etson TX2,除非缺貨不然你一定訂的到,你想要用高 09/16 23:54
→ scotch : 級一點的也不會差太多錢。台灣要搞個嵌入式邊緣運算 09/16 23:54
→ scotch : 板很簡單一堆廠商都能做。09/16 23:54
推 qwe753951 : 主任應該不太懂AI,資料是灌給伺服器訓練模型,飛彈09/17 00:08
→ qwe753951 : 上只會用訓練好的模型進行推論09/17 00:08
可能是我表達的意思有問題也說不定
當時主任是說「倘若要對載具就在那台無人機灌載具的模型資料,如果要打士兵就載士兵
的模型資料」所以我猜是不是體積限制導致無人機上的記憶體沒辦法容納所有的資料只能
發射前設定?
※ 編輯: money501st (118.168.0.2 臺灣), 09/17/2023 00:35:01
推 SRNOB : 覺得不太可能 訓練好的資料通常很少 09/17 03:55
推 SRNOB : 原始240tb > 訓練好8G 差異大概這麼大 09/17 03:58
推 SRNOB : 這感覺跟SD繪圖 真人 二次元 你一開始要決定好什麼 09/17 04:01
→ scotch : 他是有特別瞄準某一種東西的能力的,例如在宣傳影片 09/17 10:26
→ scotch : 裡是紅車。所以可能不只一層。東西越多是有可能會拖 09/17 10:26
→ scotch : 慢速度,所以選模式只能選對海或對陸 09/17 10:26
推 ejsizmmy : 以前聽過中科院的人說過AI的事情,其實中科院有AI 09/17 13:10
→ ejsizmmy : 人才 09/17 13:10