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這個我可以用資訊工程的角度來解釋 舉個例子,電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓? 工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數,做成一個向量座標 例如 柴犬體型中等,聲音小,向量座標可能會(0.5,0.2) 暹羅貓體型中等,聲音小,向量座標會是(0.4,0.1) 獒犬體型大,聲音大,向量座標會是(0.8,0.5) ...... 收集完大數據之後,這個平面座標上面貓和狗的數據各自會形成一塊面積,這時候假設有 個數據是(0.5,0.5),電腦就可以判斷這個數據是數據是貓的機率有多大,狗的機率有多 大 一旦機率大於某個設定的閾值(例如是0.7,或者說 70%),電腦就判斷這個照片是貓還是狗 當然真正的技術實現上會使用更多參數,不用只使用兩種參數,而且會使用更多技巧避免 參數污染以及進行數據碰撞 回到能不能用潛艦設計知道聲紋的問題上面,當知道潛艦設計,利用大數據電腦模擬出聲 紋只是分分鐘的事情 就算有公差或是內部機械不同導致聲紋不同也沒差,電腦用的是機率判斷不用100%正確 依我了解,聲紋最重要的判斷依據是來自於螺旋槳的空泡效應,所以各國潛艦螺旋槳構造 一定是最高機密,外型反而還好 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.78.188.176 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1696554304.A.75C.html ※ 編輯: ulycess (42.78.188.176 臺灣), 10/06/2023 09:07:19 ※ 編輯: ulycess (42.78.188.176 臺灣), 10/06/2023 09:09:18 ※ 編輯: ulycess (42.78.188.176 臺灣), 10/06/2023 09:09:59
uncle925 : 專業 10/06 09:27
smallboat : 謝謝分享 10/06 09:51
mikee3216 : 潛艦同型最多也就幾十艘,絕大多數海軍都是個位數 10/06 10:12
mikee3216 : 而已,有完整聲紋資料的還更少,哪來的大數據? 10/06 10:12
mikee3216 : 流體動力學有這麼簡單的話我們也不用吹風洞了啦 10/06 10:13
fatcat0423 : 分分鐘 您說的對 10/06 10:36
h80733 : 所以你是認為有設計圖就能模擬出聲紋這樣?不過我 10/06 12:18
h80733 : 是查不到目前有哪一個國有這技術就是,如果台灣有 10/06 12:18
h80733 : 的話,那的確是領先全球了。 10/06 12:18
EvilSD : 我用資訊工程的角度跟你說,別把影像辨識跟物理模 10/06 13:12
EvilSD : 擬或是數位雙生扯在一起,這難度遠比現在的數位雙 10/06 13:12
EvilSD : 生難上不知道幾倍,是不可能建立這樣的聲紋庫的, 10/06 13:12
EvilSD : 唯一的可能性就是你有大量的潛水艇的聲紋庫跟物理造 10/06 13:12
EvilSD : 型還有數位雙生模型才做的到 10/06 13:12
Iamtitlehgm : 你先有用設計圖模擬出機車噪音,再用模擬出的噪音 10/06 14:02
Iamtitlehgm : 辨識機車廠牌的技術再來說好嗎!最後就直接用聲紋 10/06 14:02
Iamtitlehgm : 開罰噪音車輛啦。 10/06 14:02
Erichartman : 吹風動跟飛試飛才是真的 踏實點 10/06 14:07
h80733 : 15樓突破盲點…. 10/06 14:28
patentshit : 台灣周遭海域錄到沒紀錄的聲紋,大概87%就會猜是不 10/06 20:42
patentshit : 是.... 10/06 20:42
Pegasus170 : 從這篇看出,跨不同領域實在門檻超級大…同吃軍工 10/06 22:54
Pegasus170 : 產業飯鍋的路過^_^ 10/06 22:54
Pegasus170 : 就算要跑巨量資料(大數據),你要拿出正確能夠適 10/06 22:57
Pegasus170 : 用在潛艦聲音上的標籤/性質(還要考慮資料脈絡的正 10/06 22:57
Pegasus170 : 交性,這點漢威國際美國總公司的研發單位玩的很專 10/06 22:57
Pegasus170 : 業)。接著問題是:全世界哪來那樣多的潛艦聲紋公 10/06 22:58
Pegasus170 : 開給你分析模擬呀!大家都是費盡心思的「藏起來」 10/06 22:58
Pegasus170 : 。 10/06 22:58