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※ 引述《ulycess (ulycess)》之銘言: : 這個我可以用資訊工程的角度來解釋 那我也用我工程師角度來跟你討論吧 : 舉個例子,電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓? : 工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數,做成一個向量座標 : 例如 : 柴犬體型中等,聲音小,向量座標可能會(0.5,0.2) : 暹羅貓體型中等,聲音小,向量座標會是(0.4,0.1) : 獒犬體型大,聲音大,向量座標會是(0.8,0.5) : ...... 目前業界對於流體、聲音模擬計算主要都是用 FEM (Finite Element Method) 我是沒聽過用大數據作流體、聲音的模擬啦 而且用大數據來模擬出潛艇聲紋有難度 1.大數據分析條件是數據要夠大夠多, 而要取得全球各型潛艇聲紋數據做為資料庫, 有相當大的難度。 2.要有相近於我國潛艇的潛艇聲紋, 這難度也相當大,畢竟我國這次螺旋槳設計算獨創。 : 收集完大數據之後,這個平面座標上面貓和狗的數據各自會形成一塊面積,這時候假設有 : 個數據是(0.5,0.5),電腦就可以判斷這個數據是數據是貓的機率有多大,狗的機率有多 : 大 : 一旦機率大於某個設定的閾值(例如是0.7,或者說 : 70%),電腦就判斷這個照片是貓還是狗 : 當然真正的技術實現上會使用更多參數,不用只使用兩種參數,而且會使用更多技巧避免 : 參數污染以及進行數據碰撞 : 回到能不能用潛艦設計知道聲紋的問題上面,當知道潛艦設計,利用大數據電腦模擬出聲 : 紋只是分分鐘的事情 : 就算有公差或是內部機械不同導致聲紋不同也沒差,電腦用的是機率判斷不用100%正確 : 依我了解,聲紋最重要的判斷依據是來自於螺旋槳的空泡效應,所以各國潛艦螺旋槳構造 : 一定是最高機密,外型反而還好 ----- Sent from MeowPtt on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.247.30 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1696566966.A.FBF.html
IECSWCF : 覺得這篇會被噓,我先補血XD 10/06 12:38
為啥? 會被大數據派噓嗎? ※ 編輯: h80733 (36.224.247.30 臺灣), 10/06/2023 12:39:53
scotch : 他的問題在用辨識去回答模擬的問題,前提就換成至少 10/06 12:56
scotch : 有一些真的資料 10/06 12:56
我是不想太直接說他不懂模擬啦..... ※ 編輯: h80733 (36.224.247.30 臺灣), 10/06/2023 13:00:01
EvilSD : 這篇正解 用模擬的怎麼模擬的出來 一般機台都很難了 10/06 13:09
mikee3216 : 那篇真的不用認真回他,不懂裝懂而已 10/06 13:11
Iamtitlehgm : 能說出利用大數據模擬聲紋是分分鐘的事的人,底下 10/06 16:49
Iamtitlehgm : 一兩句吐槽就好了,何必和他認真,工程師也是有程 10/06 16:49
Iamtitlehgm : 度差異的。 10/06 16:49
glad850 : 根據最近玩stable diffusion的心得,這篇是對的… 10/06 22:16
glad850 : … 10/06 22:16
Pegasus170 : 這篇看法才是正確的,但是更多細節實在不好說^_^ 10/06 22:52
Pegasus170 : 說太多飯碗不保 10/06 22:53