推 macassans : 只是在大後方安全的控制室裡對著螢幕下指令而已 05/12 14:26
→ beejoe : 但能少掉訓練時間阿，駕駛少一個都要花時間訓練。 05/12 14:27
→ beejoe : 無人化就是量產拚產能而已 05/12 14:27
一人控制幾台？
AI可是燒錢如流水，尤其是升空丟了飛彈就回來的中、大型無人機！
→ beejoe : 燒錢要提出數字阿，訓練一個駕駛美國花幾百到上千萬 05/12 14:37
→ beejoe : 美金，老共可能就花幾千萬人民幣。還不算時間成本 05/12 14:38
→ beejoe : 日本二戰駕駛就是越到後期水準越差，菁英越打越少 05/12 14:39
看看現在AI公司投資的金額，現在還是初期階段....
機體抗干擾和匿蹤及上面取代人的電腦花費...
→ macassans : 而且現在新生兒越來越少 體格合適的飛官越來越難找 05/12 14:39
→ macassans : 戰機速度越來越極限 人體有天會跟不上 05/12 14:40
還沒少到被迫全部使用無人機....XD
→ wahaha99 : 現在AI燒錢是因為他要服務的對象是全球使用者, 05/12 14:48
→ wahaha99 : 從作詞寫詩會到量子力學, 從作圖會到寫程式 05/12 14:48
→ wahaha99 : 戰鬥用的AI根本不需要這些亂七八糟的東西, 05/12 14:48
→ wahaha99 : 比較大的問題反而是要從哪裡取得訓練用的資料 05/12 14:49
→ wahaha99 : 畢竟現在沒在打仗 05/12 14:49
犀利觀點
→ wahaha99 : 只論訓練用的硬體, 版眾們湊一湊買兩張H100夠了 05/12 14:50
民用跟軍用完全是不同等級
→ beejoe : 現在一台地雲侷限性的AI訓練機台幾百萬就有了 05/12 14:51
→ macassans : 只要程式碼不斷優化 剩下需要運算的部分會越來越少 05/12 14:52
程式碼不斷最佳化，硬體速度不快還是一樣不能超速。
→ wahaha99 : 軍用跟民用不是一個等級->你訓練卡用軍用的幹啥? 05/12 15:13
→ wahaha99 : 如果你是怕硬體瑕疵導致出錯, H100有ECC了 05/12 15:13
推測 m 板友的意思是程式最佳化可以用便宜卡補足
→ wahaha99 : 這樣說吧 訓練本來就是在機房訓練, 跟軍規與否無關 05/12 15:34
→ wahaha99 : 至於要跑AI, 那個性能比訓練低了很多量級了 05/12 15:34
軍方要求絕對比民用嚴格，不然就真的是 SkyNet ...XD
→ wahaha99 : 美軍現在應該是用FPGA吧, 都能裝飛彈了, 05/12 15:35
→ wahaha99 : 裝戰機不是個事 05/12 15:35
→ wahaha99 : 美軍的AI F-16 已經可以自主作戰, 還有那個 05/12 15:35
→ wahaha99 : 名字很長很奇怪的多尋標多用途彈, 05/12 15:36
→ wahaha99 : 基本上也是靠AI了 05/12 15:36
→ wahaha99 : 硬體是絕對的不是問題, 軟體才是 05/12 15:36
→ MartianIT : 台灣軟體業相較美中算是很弱的 05/12 22:14
→ nfsong : 現在無人機煙火 可以控制10萬台 05/12 23:33
→ nfsong : 未來確實可以讓 ai 自動配置 05/12 23:34
推 nfsong : 無須人員操控 05/12 23:37
那是通用AI或是超AI階段，沒有三年五載發展懷疑其可行性，
敵我不分通殺模式是最快的訓練成果。
推 wahaha99 : 所以IFF很重要, 不然就算是真人也可能會誤擊 05/13 00:54
這也是軟體最難判別的部分
→ Scion : 只要一人能控制兩台以上就比現況好啊 05/13 03:42
那很容易 "貴妃醉雞" ...XD
※ 編輯: skyhawkptt (114.25.31.164 臺灣), 05/13/2025 15:27:39
→ wahaha99 : IFF對電腦來說怎麼會難判斷? 甚至不需要AI吧 05/14 19:07