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原文摘要：
美國陸軍AI目標情報系統TITAN正式進入量產階段，陸軍已授予Palantir與Anduril兩家公
司總值1.92億美元的訂單，用於生產新一批可融合衛星、無人機與飛機等多種感測器情資
、協助部隊快速鎖定目標的機動式地面站。這是TITAN自2024年交付首批原型機以來，首
次正式邁入規模化生產的里程碑。
TITAN是什麼：融合多重情資的AI目標鎖定終端
TITAN全名為「戰術情報目標接取節點」（Tactical Intelligence Targeting Access
Node），美國陸軍將其定位為「新一代、AI賦能、可遠征部署的機動情報地面站」。系統
的核心任務，是把來自衛星、無人機、有人飛機等不同來源的地理空間情報與信號情報整
合在一起，透過AI／機器學習工具即時處理龐大的原始資料，自動產生目標建議清單，供
部隊遠程火力單位使用。陸軍情報系統與分析組合計畫經理Col. Jonathan Lipscomb表示
，這套系統是「士兵回饋的成果」，目的是大幅縮短「感測到開火」（
sensor-to-shooter）之間的反應時間。
AI找目標，人做決定：保留人員核准機制
負責TITAN產品管理的Maj. Dell Barnes以「在一籃縫衣針裡找特定一根針」比喻AI的角
色：系統會運用AI與機器學習演算法過濾大量不相關的情資，篩選出符合特定特徵的目標
。不過陸軍官員也特別強調，TITAN本身並不會自主核准或執行武器交戰，最終是否開火
仍由人員決定；Lipscomb表示「這套工作流程中，永遠會有一名人員在迴路中」，分析師
必須先核准系統提出的目標建議，才會將其傳送給實際的打擊單位。
載具無關設計，三種配置涵蓋中型戰術車到JLTV
為了讓TITAN能廣泛部署於不同作戰單位，陸軍要求系統採「載具無關」設計，目前規劃
三種配置：安裝在中型戰術車上的進階版、安裝在聯合輕型戰術車（JLTV）上的基礎版，
以及安裝在步兵班用多功能車（ISV-U）上的輕量版。根據陸軍官員與Palantir的說法，
陸軍此前已交付約10套TITAN原型機，其中5套配置於中型戰術車、3套配置於JLTV、2套配
置於ISV-U，這次新合約則要求在18個月內再交付8套量產型系統（4套進階版、4套基礎版
）。
接上陸軍新一代指管網路，讓不同單位共享目標資訊
TITAN的另一項關鍵設計，是能透過陸軍「新一代指揮管制」（NGC2）架構下的Lattice資
料網格（由Anduril提供），與其他TITAN終端及作戰單位互連，讓分散部署的地面站能共
享感測與目標資訊，擴大整體部隊的目標涵蓋範圍，而不是各自獨立運作的單一系統。
Palantir美國政府業務總裁暨技術長Akash Jain表示：「TITAN是由實際使用它的士兵們
形塑而成的系統」，呼應陸軍官方強調的「以使用者回饋驅動研發」的開發模式。
合約規模與後續時程
此次由美國陸軍授予的訂單總值1.92億美元，其中Palantir（並與L3Harris、Sierra
Nevada Corporation等夥伴合作）取得1.27億美元，負責軟體整合；Anduril則取得6500
萬美元，負責硬體與載台整合。陸軍規劃在2027財年編列後續量產訂單，意味著TITAN的
部隊列裝規模預期將持續擴大。整體而言，TITAN從2024年交付原型機到如今進入量產，
反映美國陸軍在AI輔助目標鎖定與指管系統的整合，已從展示驗證階段，逐步走向可規模
化部署的實際戰力。
心得感想：
TITAN將AI融合多源情資，大幅縮短感測至打擊的時間，並結合「人在迴路」保障決策安
全，標誌著美軍指管與精準打擊體系全面走向現代化。
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