[討論] 如果當年HTC M7主打高畫素

[winterson (含淚復活長期持續更新)]

HTC的M7當年出眾設計讓人記憶猶新

可惜跟潮流對幹的後鏡頭沒受到認同

紫光任務就算了

400萬的低像素消費者也不買單

如果當年HTC換個鏡頭

打著前後1600萬拍照最清楚的口號

當時有機會重返榮耀嗎？


剛路過看到前後2000萬拍照最清楚

深深覺得

這就是行銷公司跟技術宅的差異

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推 fonghai     : 不會 一樣紫光
推 weijunW     : 你自己唸一次你想的那個口號試試，根本不順啊！
推 molsmopuim  : 為了Google相簿1600萬畫素相片的無限量備份，
→ molsmopuim  : 2000萬我會直接pass。
推 bxxl        : 一間公司會失敗,又不是單一決定造成的
→ bxxl        : 一次決定偶然正確,可能爆紅一兩年,之後還是會衰敗
推 fonghai     : 若你是說 雪紅沒說幹話 那還有可能
推 Lsamia      : 索尼用了這麼多年2000萬畫素也一點用都沒有啊
噓 zxnstu3104  : 醒了沒
→ leopika     : 2000萬畫素的m9：
推 ssd123698745: M7賣的不差吧
推 edward0811  : NOTE3, 都給到3G RAM年代，HTC還在給2G
→ edward0811  : HTC就市場反應不夠，沒打入女性市場
噓 hebeisme5566: M9 :
推 aa8351489   : 你錯了  M7那時候已經是HTC的榮耀史了  到M8都還是
→ Lsamia      : http://i.imgur.com/RoXFInG.jpg
→ Lsamia      : 從市場反應來看應該不是M7的時候
推 turnpoint   : M7賣的比前一年的One X還差
推 abcd425heart: 主要是三星那年稱霸就把HTC邊緣化了
→ sneezer79   : 也u11了...為何要回顧M7..
推 platolove   : 一樓 XDDD
推 windzend    : 400萬OK啊 畫質好檔案小，一堆1200萬畫質差檔案大
推 aa8351489   : 謝謝圖表提供
推 hyghmax1202 : 是前後2000萬 拍照更清晰 不專業
推 hyghmax1202 : 當年是因為缺料 想買都買不到 還被Nokia告
→ force5566   : 當年也只有比較高價note3是3g ram，三星自己s系列也
→ force5566   : 都只有2g
推 mygoing     : 一樣被酸 時代也過了沒什麼好討論的
推 Pornograph  : m7在室內低光源還是很棒的 日拍就比較悲劇一點
推 netion      : 號稱htc最高傑作的m8 買來問題一大堆 超幹...
→ shankstrf   : 1600萬？看看哪個打贏G4
→ kin6150     : M8一堆問題？我也是笑笑 看來我運氣真好
推 hsman       : m8最大的問題就是相機真的開太慢了
→ Hohenzollern: 2013上半年競爭對手畫素多落在1300萬 拍照差異不太
→ Hohenzollern: 各有特色
→ Hohenzollern: 2014年還用四百萬跟對手相比就有明顯落差
→ darvish072  : 可惜沒有如果
→ SeTeVen     : 畫素高能幹麻，你要拿來輸出海報嗎？覺得高畫素=高
→ SeTeVen     : 畫質，我以為這是60歲長輩才會認為的東西，還是oddo
→ SeTeVen     : 就是這樣跟你洗腦的
→ bkebke      : up在m7時是硬體 在u11時是口號
→ trfmk1      : 我覺得看感光製成比較重要啦
→ trfmk1      : M7感光就是有瑕疵造成紫爆
→ trfmk1      : 鏡頭素質也不好加上進光量太大
→ trfmk1      : 白天很容易過曝會看到紫邊
→ trfmk1      : OIS模組也不成熟會邊緣模糊
→ trfmk1      : 4mp細節已經不行邊緣又糊下去
→ trfmk1      : 其實畫素高不是不好
→ trfmk1      : 是手機感光太小會造成雜訊
→ trfmk1      : 小感光要提升畫質目前就兩種方式
→ trfmk1      : 1.Nokia的41mp超採樣成5mp
→ trfmk1      : 用演算法挑掉不好的像素
→ trfmk1      : 七個像素點融合成一個
→ trfmk1      : 2.所謂的連拍合成技術
→ trfmk1      : 同一個景連續拍攝用演算法合成
→ trfmk1      : 一樣是想辦法擷取更多像素點
→ trfmk1      : 透過演算法合成為一張
→ trfmk1      : 還能解決高反差景拍攝的問題