Re: [Live] 華為 IFA 2017

[BadGame (人生 歡樂易忘卻執著痛苦)]

   昨天都講英文，所以大家興趣也比較低
   這邊有篇文章整理好了，主要針對AI(人工智能運算)來開發
   有興趣可以看看(簡體)

  深入淺出，看懂華為Mate10的智慧大腦－－麒麟970
  https://www.weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404147863205594315

   摘錄一些..

  麒麟970的開發團隊在繼承過去數代成果的基礎上，加入了業界首個用於神經元計算的
  獨立處理單元NPU（Neural Network Processing Unit），並且和CPU、GPU、DSP組成了
  HiAI 人工智能移動計算平台，把端側AI的算力提升到了新高度，這不僅是技術進步，
  更是人工智能發展的大勢所趨。

  AI 技術的核心是對海量數據進行大量的處理，而當前以CPU/GPU 為核心的傳統計算架
  構已經不能夠適應AI 時代對計算性能的海量需求。在雲端服務器方面，已經有人嘗試
  製造專用的高性能AI處理器來解決這個矛盾，例如Google 的TPU，NVIDIA 的Volta等，
  都是專為提升AI運算能力提出的解決方案。但是在手機端，誰來做相應的工作，為端側
  AI的運算能力做革命性地提升呢？顯然我們應該做這個挑戰者。

  在我們的開發團隊使用了HiAI移動計算架構之後，麒麟970的AI性能密度大幅優於CPU和
  GPU。同樣是四個Cortex-A73核心，在處理同樣的AI應用任務時，新的異構計算架構擁
  有大約50倍能效和25倍性能優勢，這意味著麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI
  計算任務。例如在圖像識別速度上，可達到約2000張/分鐘，遠高於業界同期水平。

  麒麟970全新升級自研ISP，支持人工智能場景識別，自動配置專業拍照參數，幫助消費
  者拍出更自然、更美的照片；先進的人臉追焦技術，讓隨手拍攝的人像更清晰；智能運
  動場景檢測技術，實時識別運動速度並完成對焦拍攝；多頻段分離的降噪技術，使夜景
  拍攝效果更加自然通透。

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推 aegis43210  : 這個AI晶片可能是用FPGA，才能達到那麼好的能效？
推 powerdavid  : emmc
推 cauliflower : 看不懂，只等著看實際表現
→ aegis43210  : 那個全新ISP，就是要挑戰三星的自動模式
推 zxnm120674  : 好不好不是重點，手機有表現出來再說
→ zxnm120674  : 像某個手機會九核圍觀，就QQ
→ zxnm120674  : 如果調教好或許很強
推 maplefff    : 華為來做，說不定中文識別比起同業會更好？
→ maplefff    : 但是會不會順便上傳，就難說了
推 boyhjw      : cpu沒啥亮點，參照835即可，最多看看台積電的10nm功
→ boyhjw      : 力如何。G72倒是可以看看功耗問題能有多大的改善，
→ boyhjw      : 有沒有拉近和adreno的差距
推 nk950357    : 還不到835吧 你太抬舉他了
推 ts06055120  : 未必比不上喔，電晶體數量多很多，雖然多了npu的soc
→ ts06055120  : ，電晶體數量足足是835的1.5倍以上
→ ts06055120  : 只是gpu就不知道了