噓 lianpig5566 : 你可以推文 09/13 20:18
噓 paul40807 : 同1F 09/13 20:19
推 siscon : 同個人的臉部data越多 辨識就會越準 是問這個嗎? 09/13 20:22
→ maplefff : 官網跟發佈會都有說會進行機器學習 09/13 20:23
→ maplefff : 會對你的臉部的變化做修正 09/13 20:23
→ grin : 以Machine Learning來說，大量的數據累積愈多，可以 09/13 20:25
→ grin : 優化辨識的準確度和效率 09/13 20:25
推 hyghmax1202 : 喔好啦 拜託別引戰 雞排吃太多了 會胖>////< 09/13 20:26
推 grin : 也就是說讓手機每天"看"你的臉，包含臉的變化，理 09/13 20:26
→ grin : 論上識別能力會變強，就算吃腫了也識別的出來XD 09/13 20:26
發布會上看過建模用的 face-id 流程? 利用解鎖的瞬間建模?
→ hyghmax1202 : 靠北推錯文XDDDD 09/13 20:26
→ hyghmax1202 : 每次都會有新的臉部數據被記錄 就更指紋一樣 09/13 20:27
※ 編輯: Vett (180.176.129.18), 09/13/2017 20:29:47
→ hyghmax1202 : 指紋辨識不是100%相同才Pass 而是99%相同就Pass 09/13 20:28
→ hyghmax1202 : 剩下的1%不同就會記錄為新的指紋數據 下次辨識時 09/13 20:29
→ hyghmax1202 : 辨識成功率就會越高 因為指紋數據與你的指紋越來越 09/13 20:30
推 hyghmax1202 : 相似 這算是一種類神經理論 答案不會只有是與否 09/13 20:31
→ hyghmax1202 : 而是像與不像 09/13 20:32
推 poi96300 : 但是我用過的指紋 不管蘋果三星都是辨識越來越差 09/13 20:35
→ poi96300 : 到最後還是得重新錄製 才能恢復辨識速度 09/13 20:35
→ hyghmax1202 : 三星的感覺沒有學習功能 蘋果我就不知道了XDD 09/13 20:40
→ shlee : 不知道SONY的有沒有 我的XZ倒是比剛開始用的時候成 09/13 20:41
→ hyghmax1202 : 三星用久了辨識度一樣廢到笑 09/13 20:41
→ shlee : 功率提升很多 但不確定是不是因為用久了 手指已經 09/13 20:42
→ shlee : 習慣放到比較容易辨識成功的位置的關係 09/13 20:42
→ nk950357 : 指紋辨識本來就不會有學習功能吧@@ 09/13 20:55
推 philip571 : 車禍毀容一定很悲傷，連機器都認不得自己，雙重打擊 09/13 21:09
→ waterfall : 指紋本來就不會學習是在討論啥 09/13 21:12
→ waterfall : 就像上面講的，我就不多說了 09/13 21:15
→ waterfall : 反正機器久了會發現3萬個點中不變的部份就那些點， 09/13 21:16
別瞎扯了
→ waterfall : 以後就針對這部份去辨識就好了 09/13 21:16
→ waterfall : 話說學久了會不會出現你臉愈來愈腫，該減肥的提示 09/13 21:18
→ shlee : 這個大概要結合健康管理功能(? 09/13 21:22
→ waterfall : 哈哈！對吼！可以加入健康管理，今天氣色不太好，昨 09/13 21:27
→ waterfall : 天是不是太操了XD 09/13 21:27
推 hyghmax1202 : 啊…華為和oddo都有學習能力 我記得 09/13 22:04
→ j3307002 : 還好我手機都沒上鎖XD 09/13 22:05
→ waterfall : 回你的文章，認真就輸了 09/13 22:29
推 siscon : 不需要在每次解鎖的時候瞬間建模 可以系統有空的時 09/13 23:59
→ siscon : 候慢慢建就好了 甚至在你沒用手機的時候才建 也可以 09/14 00:00
你可以把 sequence diagram 畫出來?
噓 waterfall : 這個人只會射後不理啦！明明可以推文的，特地發一篇 09/14 00:38
→ waterfall : ，問完人就消失 09/14 00:38
※ 編輯: Vett (180.176.129.18), 09/14/2017 08:46:48