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醫療運用在人工智慧其實早就有了 一堆粉迷居然還以為蘋果多神 早在專家系統的時候就有醫療方面的應用 這至少30年前就有了 本人就曾經運用 一堆的體檢數據 預測糖尿病 作法很簡單 輸入資料 , 例如 , 性別 ,年齡區間 ,家庭病史 , 血糖量 ,懷孕次數 ....等等 輸出資料 : 有糖尿病 1 , 無糖尿病 0 將這些資料,丟進去跑類神經網路 , 資料經過訓練之後 就可以預測 當一個新病患 (不一定有糖尿病) , 將他的數據丟進去跑類神經 就可以預測這個人有沒有糖尿病 這是很基本的 蘋果這個運用,經本上是嬰兒時期的運用 現在的 AI 已經進步到大學時期了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.215.115 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1508806654.A.444.html
hebeisme5566: 語畢 10/24 08:59
晚上貼我的投影片給你們看 蘋果那個運用很簡單 一句話講完 中風最大原因是心律不整,機器學習方面的應用在手錶上可以測量心律 所以蘋果 watch 要做的只有一件事 測量心律 , 就這樣 另外關於 中風的影響因素 這才是這點 甚麼東西是 中風最大的因素 而這些因素是否都可以測量? 如果有某些重要的因素是非測量的部分 那麼這個應用就沒屁用 ※ 編輯: twyes (111.241.215.115), 10/24/2017 09:06:51
jason125457 : 推 10/24 09:04
colawei : 30年前沒有上兆筆大數據給你分析 這服務也不便宜 10/24 09:05
colawei : 現在只要你手上有iphone 想看就可以看 10/24 09:05
糖尿病的數據通常不大 當然以前不能跟現在比 你以為蘋果是神嗎? 蘋果的數據最重要的部分還是要醫療單位提供 蘋果不可能用 iWatch 去蒐集資料 重點在現有醫療資料 而且 iWatch 不是儀器,可以測的東西太少 關鍵因素 iwatch 是否都可以測到 這種應用真的是層次很低的 Google 的 AplhaGo Zero 這種才是高層次 ※ 編輯: twyes (111.241.215.115), 10/24/2017 09:11:11
Bulls23 : 應該說 蘋果把這個科技普遍化加便宜化 不然你三十年 10/24 09:11
Bulls23 : 前貴又數據少 10/24 09:11
這真的沒甚麼,很多公司都做得到 ※ 編輯: twyes (111.241.215.115), 10/24/2017 09:12:46
colawei : 這服務目標就是預測參考 想詳細檢查就去大醫院掛號 10/24 09:13
colawei : 重點是如果能自我檢測疾病發生率 多少能提高生存率 10/24 09:17
colawei : 也能減少一些醫療資源的浪費 10/24 09:18
giveUstars : 就是風險因子啊.. 10/24 09:20
對 醫療單位搞不好早就研究完 影響中風的因子 重點是測量這些因子 但 iWatch 不是儀器, iWatch 不是儀器 , iWatch 不是儀器 iWatch 不是儀器, iWatch 不是儀器 , iWatch 不是儀器 iWatch 不是儀器, iWatch 不是儀器 , iWatch 不是儀器 他可能只能測到 10 個因子中的一個 這樣會不會反而誤判機率更大???????????????????????? ----------------------------------------------------------------- 另外在醫療行為上的預測有2個非常非常非常重要的部分 這2個部份很重要 那就是誤判 誤判有2種 1. 你會中風,但是 iWatch 沒有測出 2. 你不會中風,但 iWatch 一直測出你會中風 這2個部分, 又以 1 比較重要 基本上這可以看做是統計學上的 型一誤差 跟 型二誤差 數據訓練出來 除了準確度以外 型一誤差 跟 型二誤差 要低 如果 第1點 的誤差很大,那會死人了
X41822N : 恭喜您上線第142次,包含本篇共92篇都在Mobilecomm 10/24 09:23
X41822N : 發文 10/24 09:23
※ 編輯: twyes (111.241.215.115), 10/24/2017 09:28:13
colawei : iWatch除了基本的心跳體溫走多少路等量測 10/24 09:26
colawei : 也有提供各種健康資訊記錄血壓血糖坐息等等 10/24 09:27
colawei : 你只單純從他能檢測的功能判斷 是不是太小看APPLE了 10/24 09:28
我有說不能嗎? 但 iwatch 不是儀器,他能運用的部分就是一些基本的健康紀錄 跟基本的檢測 ※ 編輯: twyes (111.241.215.115), 10/24/2017 09:29:35
maplefff : 對啊每間都做得到,只是最後都只有蘋果完成而已 10/24 09:31
colawei : 你一直用只能量心率來說 根本的忽略健康記錄的要素 10/24 09:32
你講的小米手環就有了 基本數據紀錄是低層次的東西
maplefff : 就像拔掉XX一樣,誰都做得到 10/24 09:32
maplefff : 但最後會做的只有蘋果而已 10/24 09:32
※ 編輯: twyes (111.241.215.115), 10/24/2017 09:33:32
colawei : 有記錄 但把記錄拿到大數據分析 小米有做嗎? 10/24 09:34
你告訴我 蘋果收集這些資訊就可以做 AI 你沒認真看 我說過,醫療單位早就做完甚麼因素影響中風 蘋果蒐集資料只有 輸入,沒有輸出資料 沒辦法訓練 另外在講一次,蘋果蒐集到的資料,只是影響中風的一小部分 利用偏離值的部分作訓練,會有很大的誤差 看懂再回
maplefff : 講的很easy,結果都30年了 10/24 09:35
※ 編輯: twyes (111.241.215.115), 10/24/2017 09:38:31
colawei : 一堆功能大家都知道都會做 但把他整合來用又有多少? 10/24 09:35
MILESPAUL : 好了啦不要這麼激動。沒有叫你買別動氣傷身 10/24 09:36
maplefff : 等到蘋果完成後,就會有一堆follower模仿 10/24 09:37
maplefff : 然後手機版就會開始噴,蘋果的創新咧 10/24 09:37
maplefff : 然後繼續稱霸,愈酸愈賣,銷售冠軍一整年 10/24 09:38
eric525498 : 楓葉別每篇都崩潰好嗎 10/24 09:39
maplefff : QQ,我崩潰了 10/24 09:39
colawei : 你還是要爭論自我檢測誤差大所以沒意義就是了 10/24 09:44
colawei : 體溫計不能判斷你是感冒還是登革熱 所以沒意義? 10/24 09:45
giveUstars : iwatch 在我看來的優勢大概就是他可以做到長時連續 10/24 10:21
giveUstars : 心律不整有些是陣發/有促發因子的型態 10/24 10:22
giveUstars : 在心臟科要抓這些就是叫人背24hr心電圖了 10/24 10:22
giveUstars : iwatch我看他大概精度不怎樣 但只算心律勉強能吧 10/24 10:23
giveUstars : 只是要抓irregular irregular不知道要多吃電 科科 10/24 10:24
giveUstars : 抓到心律不整後也不會怎樣 就是看你要不要吃藥而已 10/24 10:25
giveUstars : 至於沒症狀的心律不整值不值得吃藥 會不會過度診斷 10/24 10:26
giveUstars : 這就...還需要更多更優質的數據證明 10/24 10:26
心律也許是因素之一 更多的因素是 iwatch測不出的 如果今天有人因為戴 iWatch 中風了 而 iWatch 沒有測出來 那麼 iWatch這種不是儀器的東西,是要怎麼宣稱他有中風的AI 所以我說這種誤差可能會讓 iWatch 被病患告 而最根本的因素是 影響中風的因素如果有10種 iWatch只能測出 1,2種 這樣要如何去說他有醫療方面的應用 ※ 編輯: twyes (111.241.215.115), 10/24/2017 10:34:09
hdw : 實際上目前這階段推出,肯定是噱頭而已 10/24 10:39
hdw : 但會隨著使用者的需求,而逐漸提升 10/24 10:40
hdw : 未來10年或許會是很重要的身體檢測的輔助設備 10/24 10:41
colawei : 健康記錄不做 只用幾個自動檢測 有誤差也告不了 10/24 10:45
colawei : 用AI及大數據分析的結果 被你說的像亂數做答一樣 10/24 10:46
a3619453 : 以前是專家在用 現在蘋果是讓它朝向普及化 10/24 11:05
seemoon2000 : 我是覺得不是什高深技術 但蘋果有想到拿來用而已 10/24 11:38
seemoon2000 : 新應用有總比沒有好 蘋果的產品邏輯也是這樣啊 10/24 11:39
naidier : 蘋果重新定義AI,果迷又高潮了 10/24 12:24
ricknfts : 推推,跟阿法狗比根本藍波比雞腿 10/24 13:35
ducamao : 隔壁會先噓你是apple watch 結果內文沒人理 10/24 13:36
blackrays : 你那麼激動幹嘛 又還沒開賣 誰知道到底功能好不好 10/24 22:56
blackrays : 用 10/24 22:56
darkMood : 講一堆大家都知道的東西,有沒有大家不知道的啊 10/25 01:02
darkMood : 廢話講一堆,浪費大家時間這樣你很開心喔....... 10/25 01:02
darkMood : 你以為蘋果的想法和你一樣淺喔???????????? 10/25 01:03