作者kaube (轉眼之間)
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標題Re: [討論] AI 人工智慧發展與關鍵
時間Sat Sep 8 00:56:28 2018
https://goo.gl/XWNQiH
在趨勢科技董事長張明正的專訪中提到：
隨著AlphaGo Zero問世，我認為已經進入AI 4.0時代。在AlphaGo Zero出現前，談到AI，
我們都認為是大數據(Big Data)加上深度學習；但AlphaGo Zero不需要任何棋譜，即可在
圍棋比賽中擊敗前幾個版本，這不僅大大改變我的看法，也對趨勢科技有非常重要的意義
。
趨勢科技長期以來核心業務即是找出電腦世界的壞蛋，但不要誤抓好人。這中間需要強大
的預測能力和概率能力，其中也包含一些人類經驗的成分，這個過程就像是將規則做成棋
譜，再丟給機器協助處理。
前陣子的勒索軟體肆虐事件，我們之所以能夠抓到壞蛋，是基於將近30年累積的資料庫，
包括病毒碼、電腦侵入威脅的資料等，據此以演算法再加上AI輔助，協助抓出駭客。
然而，在我看到AlphaGo Zero出現後，我認真思索，若它的技術未來能夠成功應用到防毒
軟體領域，那我們的優勢可能就會消失了。這種衝擊就像是以前照相需要底片，但出現數
位相機後，未來不再需要底片，卻可以照更多的相片，這對相關產業的衝擊將會很大。
以前的工程師還可以宣稱，自己是大數據工程師，但如果未來不再需要大數據呢？此時大
數據工程師的優勢何在？
AI發展至今，我認為有4個階段。最初的1.0時代是演算法，2.0時代是大數據，數據的多
寡決定你的表現；3.0時代雖然仍然需要數據，但即使只有少量數據，只要再加上他人訓
練過後的資料，仍然可以有好表現。
AI的演變，與產業市場的關係，可以大略分成3段式。第一階段是AI演算時代，不需要太
多數據，只要有1個AI模型(model)再加上領域知識，就能與大企業齊名。
第二個階段是AI 2.0，出現深度學習後，當我擁有數據而你缺乏數據，我的效能就會大幅
提升。在這個階段，包括Facebook、Google等掌握大量數據的企業，其優勢都很明顯。
第三個階段，則是不需要數據的AI 4.0，所有市場將重新洗牌，小公司就有機會了。
AlphaGo Zero對趨勢科技帶來2個意義，一個是對公司文化層面，另一個是商業競爭層面
。
第一個意義，從公司文化來講，我們過去一直談改變，但現在改變將比想像中來得更快。
趨勢科技的存在意義，就是讓客戶知道他們被保護，也可以提前預警他們下一次攻擊可能
是什麼時候來，這件事情是我們的核心業務，維持不變；但其他事情，例如來自物聯網
(IoT)、雲端等的科技變化，我們每個人都要更快速因應變化，也不要限制自己，不要認
為病毒或駭客一定是從怎樣的模式進來，需要拿掉頭腦既存的各種假設。
我們不能自傲於以前的成功，必須以AlphaGo Zero的拋開盲點為師，特別對工程師而言。
另一個意義，從商業角度看，由於我們比競爭者更早思考這件事，我們也有將近1,000名
AI高手，這是我們的優勢。目前我們的要求就是，若產品未來沒有AI，那就別談了，因此
在技術角度方面，這將會帶領我們往愈來愈強的方向前進。
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推 hyghmax1202 : 文中所述，不需要大量統計的AI，是利用超級電腦完 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 成一件對電腦來說很簡單的事，那就是預先「計算」。 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 這是什麼概念？例如我輸入「1+」時，電腦就可以預 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 測結果，因為加號後面必定是一串數字。所以這種AI 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 最怕遇到跳脫基本邏輯的使用者，例如在加號後輸入非 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 數字符號，那就會使預測失敗。為什麼AlphaGo不需要 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 大量棋譜？那是因為棋盤就長那樣，對手走任何一步 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 棋，對超級電腦來說他已經在一瞬間自動產生好幾百萬 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 種棋譜，達到不需要靠「回想」的免資料庫AI。這種AI 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 的優勢是精準的預測具有邏輯性的行為，劣勢就是跳 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 脫邏輯的行為會導致AI失去作用，要讓AI也能思考跳 09/08 07:26
→ hyghmax1202 : 脫邏輯的行為，一樣要靠大量數據的統計，例如人類 09/08 07:27
→ hyghmax1202 : 行為。當然如果人類行為未來能夠公式化，免資料庫AI 09/08 07:27
→ hyghmax1202 : 也未必不是一件好事啦！畢竟建立經驗資料庫也是會 09/08 07:27
→ hyghmax1202 : 消耗部分手機儲存空間。 09/08 07:27
推 hyghmax1202 : 對了 AlphaGo的「Go」是日文「碁」的發音，AlphaGo 09/08 07:34
→ hyghmax1202 : 本身就是為了圍棋而生的AI，發展成無資料庫只是必然 09/08 07:34
→ hyghmax1202 : 的結果，有超級電腦的計算能力，圍棋這種可以被預 09/08 07:34
→ hyghmax1202 : 測的遊戲對他來說本來就是一塊蛋糕而已。 09/08 07:34
推 zhugejin : 以往超級電腦本身是對圍棋變化是無力, alphago 是導 09/08 07:59
→ zhugejin : 入蒙地卡羅樹搜尋,藉估值網路來評估大量選點, 最後 09/08 08:01
→ zhugejin : 走棋網路選擇落點 09/08 08:04
→ mainline : 不評論內容 只想說Go就是圍棋英文名來著 09/08 10:37