[新聞] 蘋果心臟研究結果出爐，Apple Watch的確

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蘋果心臟研究結果出爐，Apple Watch的確能發現心房顫動

蘋果與史丹佛醫學院針對4萬名受試者進行的研究結果顯示，在
Apple Watch上收到心律不整通知的2,100名用戶中，有7成也被醫療
裝置偵測到有心律異常的問題

文/陳曉莉 | 2019-03-19發表

蘋果與史丹佛醫學院（Stanford Medicine）在去年底展開全球規模
最大的心率量測研究：蘋果心臟研究（Apple Heart Study），此一
凝聚美國逾4萬名受試者的研究主要是比較以Apple Watch及心電圖（
electrocardiography，ECG）貼片所偵測到的心律不整是否相符，研
究結果顯示出自Apple Watch上收到心律不整（irregular heart
rhythm）通知的用戶中，有71%也被ECG貼片發現心律不整的毛病。

早期Apple Watch內建的感應器可監控流過手腕的血液，從手腕上的4
個點蒐集數據，再佐以強大的軟體演算法，來計算心臟跳動的頻率與
節奏，臨床上最常見的心律不整為心房顫動（Atrial Fibrillation
，AFib），而心房顫動又是造成中風的主因，Apple Watch即可在察
覺異樣時通知用戶。

參與此一研究的條件是必須同時擁有iPhone及Apple Watch（前三代
皆可），但並不包含已內建ECG的Apple Watch 4。總計有419,093名
Apple Watch用戶下載了Apple Heart Study程式以參與該研究，當中
只有0.5%的受試者收到Apple Watch的心律不整通知，並收到研究單
位所寄出的可攜式ECG貼片。

當同時配戴Apple Watch與ECG貼片時，顯示出Apple Watch的脈博監
控演算法有71%的陽性預測值（Positive Predictive Value，PPV）
，簡言之誤報率只有29%；若已被Apple Watch視為心律不整的用戶再
收到一次通知，其準確度則會提高到84%。

不過，在這2,100名收到心律不整通知的Apple Watch用戶中，只有
57%尋求醫療協助。

從醫學研究人員的觀點來看，僅有0.5%收到Apple Watch的心律不整
通知顯示它並沒有過度通知的問題，且穿戴式裝置除了應用在心房顫
動之外，應該也能用來避免其它疾病的發作。

https://www.ithome.com.tw/news/129436

心得：
可以這樣做還真是頗厲害的，看來正確率是超過三分之二
蘋果透過智慧穿戴裝置來處理健康問題也愈來愈成熟
而碰到這種稍稍嚴重的事情，真的被提醒還是去看一下醫生為佳

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→ RAA1144557  : 輪班工程師很需要
推 s1973620315 : 感覺是樣品數多
→ s1973620315 : 所以才能做這樣分析
→ LLika       : 就資料分析而已。。不是什麼高超技術
→ XXXXHAY     : 什麼時候要導入即時驗血，照顧糖尿病老人家跟爆肝工
→ XXXXHAY     : 程師
→ chinandxian : 不就是資料分析而已...為什麼其他廠做不到
推 iamten      : 不是做不到 是沒賺頭
推 chinandxian : 同理 不是做不到3D掃描FACE ID 是因為三星沒賺頭
→ chinandxian :  拙粉為了護航什麼都講得出來欸
→ roudolf     : 這真的是資料分析啊…為什麼不做，因為它們是賣手
→ roudolf     : 錶不是賣醫療器材，硬要附加這個價值上去覺得…
推 k078787878  : 為什麼卓卓不把平板做好？因為沒賺頭
→ TuChinJui   : Apple員工也很猛，時常看他們戴錶繞著自己廠區跑步
→ hydebeast   : face id連oppo都做得出來了...你說呢
推 mygoing     : 之前不是有份多款能測心跳的錶 唯獨Apple Watch可以
→ mygoing     : 在未佩帶下測得心跳 我覺得也很神奇
推 ELF004      : 當然只能做資料分析  要用在臨床診斷需要通過的
→ ELF004      : 法規檢驗會多很多很多  基本上很花$$$$又賺不回來
推 Peter521    : 這需要什麼演算法，不就看RR interval偏離正常值就
→ Peter521    : 喊AF
推 a5980810    : 這新聞想誤導阿，只有算進2100人，另外37900人就不
→ a5980810    : 管了，有沒有想過一個情形，就是37900人當中有多少
→ a5980810    : 人是有問題但沒被偵測出的？
推 a5980810    : 2100人中的三成+37900人中沒被檢查出的，用總人數
→ a5980810    : 算比例，才能知道失誤多高
推 ww          : 我看是AppleWatch造成心律異常的可能性比較高
推 DS795i      : A-Fib 是會要人命的, 能及時通知真的是可以救人的