推 Marcushung : 武藏那個笑死10/22 10:36
推 hudson109 : 我想知道那個是不是新一10/22 10:37
推 hotrain13 : 把ai想的很簡單的真的很好笑10/22 10:38
推 jasn4560 : 所以說真的 我覺得橡皮擦滿雞肋的....10/22 10:39
→ jasn4560 : 實際用過後 就覺得不算是甚麼實用的功能 趣味居多10/22 10:39
推 estupid : 我相信大家的google相簿已經訓練AI多時了10/22 10:39
…你也幫幫忙
我沒有講就猜到會有人這樣說
乾脆說全世界的網路都是Google資料庫
那又如何？
蒐集圖片，餵進去的同時
你還要一整組告訴他這是什麼，
這張圖片有燈有人有車有紅綠號誌，
裡面這個叫做紅綠燈。
只能處理多少元素？
又不聯網，又沒多少空間可以儲存學習的Model
想太多了啦
空間與資料壓縮也是所謂技術要突破的一環…
→ tomgod17 : 橡皮擦是便利套索，一件清除建議的突兀對象10/22 10:40
※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 10:43:39
→ jiunmoon : 喵的，巴哈一堆我是誰的圖，超搞笑的 10/22 10:40
推 DemonElf : 我覺得橡皮擦成為新的演算項目很有發展性，最一開始 10/22 10:41
→ jiunmoon : 有些看到答案都會笑死10/22 10:41
→ DemonElf : 的肖像模式也是只能拍人像，但現在幾乎什麼都能拍10/22 10:41
→ DemonElf : Pixel 6現在用上的好處，我覺得前一篇GalacticEcho10/22 10:42
推 MYPAPERHEART: 相當認同您的看法，但是商業應用就是得討好這些不10/22 10:42
→ MYPAPERHEART: 懂卻又愛酸的人10/22 10:42
→ DemonElf : 推文的說明非常值得參考10/22 10:43
→ DemonElf : 而且其實這次Pixel 6的火力展示中，動態肖像、Face10/22 10:44
→ DemonElf : unblur等等，在不同的面向上都會帶來可用或可玩性10/22 10:45
推 TZephyr : 推這篇10/22 10:46
推 osk2 : 就半桶水響叮噹啊 一堆酸民自以為多屌XD10/22 10:46
→ DemonElf : 單純回頭再看橡皮擦的話，我個人還是很值待，因為本10/22 10:47
→ DemonElf : 身並不太會修圖，但拍風景照時有個困擾就是要等路人10/22 10:47
→ DemonElf : 離開(不太想拍路人XD)，但有時其實沒辦法真的等到10/22 10:48
推 st11235 : 推 機器和人看到的本來就不一樣10/22 10:48
→ DemonElf : 人都走光，這個功能可以讓我一些覺得可惜的照片因此10/22 10:49
推 jasn4560 : 別傻了..風景照擦掉路人你就會想留下來了10/22 10:49
→ jasn4560 : 一塊糊糊的 風景都不風景了10/22 10:50
→ DemonElf : 可能更值得留下來10/22 10:50
→ DemonElf : 不曉得，到手後再來試試 10/22 10:51
→ rinppi : 橡皮擦並不是萬能的 你要看這張圖片給AI多少可用10/22 10:51
→ rinppi : 資訊 他才會幫你去的很美== 10/22 10:51
沒錯
發布會之前我就在猜測是連續取圖
還是相簿功能只針對圖片進行後製
連續取圖才有可能較成功的猜測背後的東西
※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 10:52:53
→ DemonElf : 我是在想，同一景多拍幾張，不曉得能不能AI在交叉辨 10/22 10:52
→ DemonElf : 識後因此幫忙弄出一張更完美的圖 10/22 10:52
可以但不親民，不適合商業EndUser使用
要他拍張照片還要餵錄影資訊給他、不同角度
運用起來很麻煩
※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 10:53:39
→ DemonElf : 畢竟Google相簿之前就有能幫忙把同一景拍很多張的幫 10/22 10:53
推 SODtaiwan : 那篇推文好笑的是pixel是強調消除"干擾元素" 10/22 10:53
→ DemonElf : 忙合出一張大全景 10/22 10:53
→ SODtaiwan : 他卻把主題當主角 AI主題消除比不上手動 10/22 10:55
→ SODtaiwan : 果粉也太狂了吧 10/22 10:55
→ SODtaiwan : 前提就是錯的 還屁一大堆 10/22 10:56
推 tr920 : 自己寫程式的，這幾年覺得AI這個詞有點被濫用了， 10/22 10:56
→ tr920 : 很多程式明明用著以前的演算法，只是加上一點自我10/22 10:56
→ tr920 : 學習優化能力，就說有AI了。讓我想起有些人號稱他10/22 10:57
→ tr920 : 的資料產出是用大數據軟體，但其實內行的一看就知10/22 10:57
→ tr920 : 道根本用excel就可以達到一樣效果10/22 10:57
→ SODtaiwan : 原因只是ip13螢幕被嫌閃 p6沒人嫌 心裡不是滋味10/22 10:57
推 DemonElf : 沒辦法，就像趕流行一樣，媒體也都是捕風捉影，有些10/22 10:58
→ DemonElf : 還危言聳聽把ai寫得好像要成神了，其實現在ai大致就10/22 10:58
→ DemonElf : 是運用到很能辨識特徵、maching learning的階段 10/22 10:59
→ DemonElf : 但也不是說ai這樣就不強，光是很能辨識特徵，就已經 10/22 11:01
→ DemonElf : 是一個不管是對科學、對醫學都是很大的新里程碑10/22 11:01
→ yangwen5301 : 連續取圖之前Adobe就發過論文並且實作在產品上了，10/22 11:01
→ yangwen5301 : 手機效果不好也有可能是因為手機無法像電腦一樣直接10/22 11:01
→ yangwen5301 : 跑float16 or float32，多半是bf16甚至int810/22 11:01
→ yangwen5301 : 而且為了讓手機能順跑，有時候還會剪枝，或是做一些10/22 11:03
→ yangwen5301 : model的改動，通常效果都會是小於等於原始model。10/22 11:03
推 monkjohnny : 同意，橡皮擦就是把背景突兀的物品盡量處理掉 10/22 11:05
推 dxzy : 我只能說啦 看到P6的橡皮擦 猜測不出是即時取圖+相 10/22 11:06
→ monkjohnny : 直接對焦杯子，然後把杯子處理掉，再說處理得不好 10/22 11:06
→ dxzy : 片猜圖的 都不是啥具備入門知識的 門檻都還沒跨過 10/22 11:06
→ monkjohnny : 到底有誰平常是這樣拍照的？酸也要酸得合理一點 10/22 11:07
推 csh810317 : 很多人就以為橡皮擦是簡單功能阿 10/22 11:13
→ Crios : 去除路人類似功能以前在Nokia上玩過 他是用連續拍 10/22 11:14
→ Crios : 多張照的方式去蓋移動物體 但固定不移動的物體就無10/22 11:14
→ Crios : 法去除了10/22 11:14
→ starskyjth : 請以新文方式呈現，勿針對推文回文10/22 11:15
→ starskyjth : 將標題改至正確對應內容的文字10/22 11:15
→ starskyjth : 如 相機AI探討 等等..10/22 11:15
→ starskyjth : 限時改善，否則1-1-N10/22 11:15
→ dxzy : 改成 你的AI不等於我的AI 之類的 10/22 11:18
→ yangwen5301 : 而且AI不容易的點在於很多時候訓練出來的模型根本不 10/22 11:18
→ yangwen5301 : 是人的邏輯想出來的判斷方法，變成你會需要龐大的mo10/22 11:18
→ yangwen5301 : del和海量的資料庫才能得到你想要的結果，主要難點10/22 11:18
→ yangwen5301 : 在這裡……10/22 11:18
推 DemonElf : 或是你的AI不是你的AI(名台劇梗)XD10/22 11:19
※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 11:20:18
→ starskyjth : 外標題的分類被刪除了 10/22 11:22
→ starskyjth : 內標題也要記得改 10/22 11:22
→ dxzy : 反正 人家靠ML大大提高助理的離線可用性 對OOO跟渣 10/22 11:25
※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 11:25:21
→ dxzy : 一樣 就一副哎呀根本沒多聰明 體會不到人家用心良苦 10/22 11:25
→ qss05 : 很多人都這樣啦，常常在那邊說程式不就可以做到？ 10/22 11:27
→ qss05 : 你都沒講規則程式怎麼做，你自己都想不出來了 10/22 11:27
推 sivle01 : 前面幾篇還有個傻子以為黑科技可以透視XD 10/22 11:27
→ dxzy : 連我爸媽都不會這麼想 不過以前有個相機紅外線的事 10/22 11:28
推 ms0308372 : 他完全就是用自己主觀的想法去預設AI應該怎麼樣， 10/22 11:28
→ ms0308372 : 完全對AI的運作原理和應用範圍沒有認知，AI做不到他 10/22 11:28
→ ms0308372 : 幻想的東西就說AI爛，實際上自己根本沒有足夠的基 10/22 11:28
→ ms0308372 : 本常識… 10/22 11:28
→ dxzy : 一時間沸沸揚揚 有些人就 嗯....算了記不清楚 10/22 11:28
推 menshuei : 現在的AI其實不少是最佳化，比如目前對於影像物件 10/22 11:29
→ menshuei : 辨識，不少能力已經超過人類的辨識能力了，現在就 10/22 11:29
→ menshuei : 是，超過人類能力的AI還能不能算是AI也是一個問題 10/22 11:29
→ menshuei : 。 10/22 11:29
推 DemonElf : 這就像車子也都比人速度還快的意思一樣啊 10/22 11:30
→ DemonElf : 就是個新變革、新工具 10/22 11:31
→ DemonElf : 現在的人是要懂得成為會使用新ai工具的人 10/22 11:32
→ DemonElf : 而不是只去看ai會取代了的部分10/22 11:32
→ DemonElf : 這議題也是跟以前機器取代純人力時有87%像 10/22 11:33
→ gcobc12632 : 我認為是廠商為了噱頭把AI這個詞濫用才開始導致大 10/22 11:33
→ gcobc12632 : 眾誤解的 看看現在一堆自稱AI的家電廣告 10/22 11:33
推 velaro : 這個東西以前在影像處理叫image impainting10/22 11:33
→ dxzy : 但這個機械取代人力也加劇了大廠輾壓的問題 10/22 11:34
→ velaro : 其實就是把挖掉區域附近的線條做延伸 10/22 11:34
→ velaro : 比如圓被挖掉一塊，他就幫你補一個弧上去 10/22 11:35
→ velaro : 就是看起來比較自然，但手機絕不可能真的知道被rem 10/22 11:36
→ velaro : ove的東西背後是什麼 10/22 11:36
→ velaro : 就是看起來不違合而已 10/22 11:36
推 awerte : 確實，但pixel橡皮擦沒有想像中神奇 10/22 11:37
→ dxzy : 就只是根據ML的結果 而彈性有多少是看技術多成熟 10/22 11:37
→ velaro : 當然現在有了ML，可以做object detection，簡單就 10/22 11:37
→ velaro : 幫你把物體框出來，不用自己慢慢描 10/22 11:37
→ dxzy : 有口音的人還可以校正學習特徵來減少雞同鴨講的問題 10/22 11:38
推 DemonElf : 其實光是可以自動辨識出整個物件，而不用自己慢慢描 10/22 11:38
→ dxzy : 對P6真正期待的不是什麼擦 而是硬體支持後語音方面 10/22 11:38
→ velaro : 但把框出來的東西挖掉後怎麼補，就是把附近的線條 10/22 11:38
→ velaro : 跟顏色延伸過去而已 10/22 11:38
→ DemonElf : ，這個對於想移除物件的人來說，就是個方便了吧 10/22 11:39
→ dxzy : 能提升多少 還有早日把助理VS客服實裝 10/22 11:39
→ dxzy : O粉倒是拿這種功能給我看下啊 還是斷線就失智10/22 11:40
→ velaro : 當然現實生活中物體附近會有影子，所以把影子的顏 10/22 11:40
→ velaro : 色延伸到整個挖掉的地方就是鬼影 10/22 11:40
噓 Payne22 : 做不到就不要再發表會一直吹 笑死 10/22 11:40
你還沒被檢舉喔？
DemonElf大不是要檢舉他嗎？
→ dxzy : 阿 內標題還沒改喔10/22 11:40
改了謝謝！
→ velaro : 一堆沒學過image processing跟CV的看到就高潮然後 10/22 11:41
→ velaro : 又失望 10/22 11:41
→ dxzy : P太好會變成劈腿專用機 10/22 11:42
→ colorworst : 我是誰老梗百笑不膩 10/22 11:42
※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 11:43:38
※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 11:44:21
※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 11:44:36
推 DemonElf : 我已經有去檢舉了，待板主審核XD 10/22 11:45
→ DemonElf : 說一直吹的，我還蠻懷疑有沒有真的看發表會 10/22 11:46
→ DemonElf : Google發表會雖然有進步了，但就是不夠會吹 10/22 11:46
→ DemonElf : 橡皮擦其實發表會本身也就是如實說能方便移除路人 10/22 11:47
推 Daniel2468 : 連 Photoshop 有電腦效能撐腰的修復筆刷都常常不知 10/22 11:47
→ Daniel2468 : 道在補三小了，對手機期望不用太高 10/22 11:47
→ DemonElf : 是大家看了之後網路有些人自己把他講得好像太厲害 10/22 11:47
推 devilkool : 推這篇 10/22 11:48
→ DemonElf : 其實發表會中的動態肖像跟face unblur我覺得都比橡 10/22 11:48
→ DemonElf : 皮擦更值得一提、也應該是更成熟的應用 10/22 11:49
→ DemonElf : 肖像模式Google本來就強，現在又進一步能拍出動態感 10/22 11:49
→ DemonElf : face unblur則是在Tensor的ai算力下能做到多鏡頭協 10/22 11:50
→ DemonElf : 同運算、增強成像能力 10/22 11:51
→ DemonElf : 而且Tensor的ai算力到底是多少，目前好像也未解謎 10/22 11:51
→ TryToBe : 你跟個腦包自大狂那麼認真幹嘛？ 10/22 11:52
→ DemonElf : 能做到離線ai運算，這點應該也有很多附加好處 10/22 11:52
→ DemonElf : 最直接的就是不受限於連線環境，而且可能會省電 10/22 11:53
推 piyopiyolee : Adobe調校AI的能力和Google會是同等級嗎？ 10/22 12:05
推 aegis43210 : 這也是希望5G能做到的，即時運算特徵回傳雲端儲存， 10/22 12:22
→ aegis43210 : 幫助增加ML的樣本 10/22 12:22
→ aegis43210 : 手機的NPU仍比不上專門ML的ASIC，進步空間很丈 10/22 12:23
推 TigraBoy : 一堆電影看太多講的自己很懂AI真的快笑死，搞不清 10/22 12:30
→ TigraBoy : 楚現實跟電影 10/22 12:30
推 TigraBoy : 原本以為會用多圖用演算法去修補結果不是，效果會 10/22 12:34
→ TigraBoy : 到哪基本已經有底了 10/22 12:34
推 gn01140216 : 還好不是拿蘋果的ai比google的ai能力，不然會看到 10/22 12:37
→ gn01140216 : 更多 10/22 12:37
推 lince2357 : 大概是覺得pixel會通靈吧== 10/22 12:40
→ a1106abc : 這功能別家之前也有加上谷歌大書特書，才對這有過 10/22 12:41
→ a1106abc : 度期待吧認為能重大突破 10/22 12:41
→ square4 : ai就是具有智能特性的人造系統，能接受輸入並得到 10/22 12:45
→ square4 : 特定輸出，但內部運算過程是人類智能不能解釋的 10/22 12:45
推 ace16525 : AI完全被濫用，要很多數據給資料訓練，都以為是做一 10/22 12:46
→ ace16525 : 個機器人腦 10/22 12:46
推 brian80547 : 推 10/22 12:53
推 MengXian : 上次看完啾啾鞋的影片後我就知道ai不是一個簡單的 10/22 12:57
→ MengXian : 東東～ 10/22 12:57
推 DemonElf : google那有大書特書，他不就也只是發表會的其中一個 10/22 13:11
→ DemonElf : feature? 反倒其他項目我上面也有提到的東西都沒人 10/22 13:12
推 qweasd469 : 推 終於有人受不了出來講了xD 不過目前看起來p6好 10/22 13:13
→ qweasd469 : 像也只是單純用一張照片msak起來去補的 害我有點失 10/22 13:13
→ qweasd469 : 望 10/22 13:13
→ DemonElf : 再多討論，其實道理很簡單，就是橡皮擦效果在直觀上 10/22 13:13
→ DemonElf : 最直接引人注意，這也為什麼做行銷跟做技術的有時候 10/22 13:14
→ DemonElf : 在市場上的影響力會常常有出入 10/22 13:15
→ DemonElf : 好在是做技術的Google終於也有點認真佈局行銷 10/22 13:16
→ DemonElf : 不然真的是可惜了一堆背後的技術 10/22 13:16
→ melody1003 : AI的背後其實是需要大數據支持 10/22 13:21
推 Nigger5566 : ai不就是下棋的嗎 10/22 13:25
推 sooge : 看前面的推文就知道沒人真正瞭解image inpainting 10/22 13:32
→ sooge : 你信不信可以補幾乎整張人臉 整張臉塗掉還可以用回 10/22 13:32
→ sooge : 來 只會做線條延伸根本10年前的用法 10/22 13:32
→ sooge : 自己去玩玩看 nvidia 三年前出的 10/22 13:37
推 kobe760903 : 有空可以看看google AI blog很多酷東西 10/22 13:38
→ kobe760903 : 阿裝懂硬要酸的 好啦你說的都對 10/22 13:39
推 r3479zx873 : 一堆不會爬文還愛幻想的文盲才在那邊嘴 嘻嘻 10/22 13:41
推 cities516 : 對啊 AI限制很多 所以我不推pixel 6 10/22 13:49
推 Jasperrr : 不然這樣子 我們買五年後的pixel 11 大家說好不好 10/22 13:53
推 a16625t : 上面S大那個 根本也沒很乾淨好嗎 你真的有試用過嗎 10/22 13:57
→ dxzy : Pixel應該很多人要的是 更好的成像跟不扯後腿的核 10/22 13:57
→ dxzy : 恐怕才是影響這一波後續銷售 然後拜託你做小做輕 10/22 14:01
推 DemonElf : ai限制還很多，但其他家能做到的更少，然後不推Pixe 10/22 14:01
→ DemonElf : l 6，嗯好哦 10/22 14:01
推 taurus512 : 我想知道武藏之後那張黑色的圖是誰 10/22 14:24
噓 TigraBoy : 笑死 他是可以補整張人臉啦，但他可以補其他東西？ 10/22 15:21
→ TigraBoy : 你怎不看看他光學會補人臉要花多少心力去教導，還 10/22 15:21
→ TigraBoy : 妄想什麼景都能補 10/22 15:21
推 wlwillwell : 其實就是PS的內容感知填充，需要有相對應的參考物件 10/22 15:43
→ wlwillwell : 但是這幾年adobe的內容感知越來越準確了 10/22 15:44
→ wlwillwell : Google也是，光是能辨識出物件外型就很不容易 10/22 15:44
→ wlwillwell : 神如PS也是有很多情況無法一鍵單次就搞定的 10/22 15:44
推 ProSpicy : 推 自己訓練過就知道有多難 這種監督式訓練光是資 10/22 15:45
→ ProSpicy : 料前處理就夠麻煩了 10/22 15:45
→ wlwillwell : 對於應付常態情況下拍照時出現的雜物應該很夠用 10/22 15:45
→ wlwillwell : 但要刻意用極端照片環境去要求AI，現階段還是太難了 10/22 15:45
推 DemonElf : 而且這種工具看的是他能幫上多少忙 10/22 15:48
噓 tf310244 : 鎖屏？ 10/22 15:48
推 Tahuiyuan : 橡皮擦某些時候有用啦，但不用過度神化，終究落後 10/22 15:49
→ Tahuiyuan : 人腦的腦補能力非常多，就一個簡易版P圖工具而已。 10/22 15:49
→ DemonElf : 故意去試特殊情況的意義實在不大 10/22 15:50
→ DemonElf : 光是能照他發表會講的，把景點路人移除，讓圖看起來 10/22 15:51
→ yangwen5301 : 感覺手機上model類別就不會太多，不然跑太久 10/22 15:52
→ DemonElf : 與景點視覺大致相符，就很不錯了 10/22 15:52
→ yangwen5301 : 看起來應該是戶外會比較容易，藍天白雲地板石子矮牆 10/22 15:55
→ yangwen5301 : 這種，邊線明顯，抹爆了也看不出來XD 10/22 15:55
推 Tahuiyuan : 重點是背景不能太複雜，上面NV那個連結也是。比較 10/22 15:58
→ Tahuiyuan : 好奇，這次Pixel橡皮擦能不能比對多圖？ 10/22 15:58
→ yangwen5301 : 頭髮很複雜啊，但是抹爆了不細看其實也看不太出來 10/22 16:01
推 horstyle0411: 對智慧型手機不要有太大誤解 10/22 16:03
推 qweasd469 : s大那個 第一他就只能針對人臉 你要萬用不可能只針 10/22 16:06
→ qweasd469 : 對特定物件train model 第二就算幫你補回來跟本人 10/22 16:06
→ qweasd469 : 的臉基本上只會有七八成像 換句話說 就算是機器學 10/22 16:06
→ qweasd469 : 習 你沒給他更多的資訊也只是瞎猜而已 所以才說如 10/22 16:06
→ qweasd469 : 果只餵一張照片就能運作的話 效果絕對很有限 希望 10/22 16:06
→ qweasd469 : 至少能輸入多張圖 起碼移動的物體可以消乾淨 10/22 16:06
推 Luos : 就像老闆常說 這很簡單啊 為什麼做不到 10/22 16:14
→ yangwen5301 : 不要說機器學習，人自己看還不是補好多張，但是如果 10/22 16:28
→ yangwen5301 : 有很多張又剛好有不同角度其實Adobe之前就有用非機 10/22 16:28
→ yangwen5301 : 器學習（印象中）的方式去達成 10/22 16:28
推 james732 : 武藏那個餵給AI感覺他會瘋掉XDD 10/22 16:57
推 kobe581105 : 之前就有王友把ai搞成種族歧視價值觀 10/22 17:12
推 dxzy : 台灣老闆價值 VS AI橡皮擦 10/22 17:16
→ nisioisin : 雷射這樣照人臉感覺有點恐怖 10/22 17:18
推 DkvupEX : 拿我是誰舉例好具體 10/22 18:12
推 shhs1000246 : 某人就是那副德性 常看板都知道吧 10/22 19:16
推 AisinGioro : 原文在哪裡想看一下 10/22 19:34
推 mmmatt24680 : 那個某人不敢回這邊吧XD 10/22 20:23
推 SaberMyWifi : 沒錯，所以每次看到有人拿那種拉基人臉辨識來比 10/22 21:09
→ SaberMyWifi : Face ID 我就懶得跟他多說什麼了 10/22 21:09
推 kusoadm : AI通常都是針對某個目的而去產生出來的產物，而不 10/22 21:31
→ kusoadm : 是去實踐很廣泛的應用，當有人拿他應用在不屬於他 10/22 21:31
→ kusoadm : 的主要目的而去批評他很爛，這是一件很無言的事 10/22 21:31
→ yyh121 : 用叉子喝湯錯了嗎== 10/22 21:33
推 mike0608 : 其實看到說「我知道，AI怎麼不知道？」這種言論，就 10/22 21:38
→ mike0608 : 知道不用看了，AI在綜合判斷要是能超過人腦早就大新 10/22 21:38
→ mike0608 : 聞了，還會只給你拿來做橡皮擦？ 10/22 21:38
推 aspeter : AI只有在手機拍照圖片優化用的到，其他一般人用不到 10/22 23:05
推 hotkick203 : AI大師好像在別篇出現了，怎不回一下這篇啊，期待 10/22 23:11
→ hotkick203 : 後續 10/22 23:11
推 DemonElf : @aspeter 其實Google現在在做的，就是要打破這種迷 10/22 23:20
→ DemonElf : 思，因為ai的優化能力或應用已經越來越廣泛應用在各 10/22 23:20
→ DemonElf : 方面了，像是Google自家的工具幾乎就都或多或少用上 10/22 23:21
→ DemonElf : 了ai，也所以他們才這麼積極想再走到自研手機晶片， 10/22 23:22
→ DemonElf : 進一步做更好的ai軟硬整合，而Pixel 6大致就是可以 10/22 23:23
→ DemonElf : 檢視初步成果的第一個篇章 10/22 23:24
推 DemonElf : @hotkick203 eye板友表示他早就黑單tom板友，所以看 10/22 23:26
→ DemonElf : 不到這篇 10/22 23:27
推 hotkick203 : 玄的是他都知道是誰了，卻不解黑單(或是不敢?)來回 10/22 23:45
→ hotkick203 : 覆這篇以證明自己的專業XDD 10/22 23:45
→ tomgod17 : 我沒有很專業，但他的說詞很微妙 10/23 00:29
推 jt851113 : 優秀的模型也需要良好的訓練資料，而好的訓練資料 10/23 01:46
→ jt851113 : 的取得通常需要耗費大量的人力物力...所以真的沒那 10/23 01:46
→ jt851113 : 麼簡單 10/23 01:46
推 StNeverRush : 現在的ai才不是電影裡面那種 一堆人想太多了 10/24 09:00
→ roudolf : 是的，所以一開始我也評論那個對焦杯子，卻要把杯 10/24 11:42
→ roudolf : 子修掉的人才 10/24 11:42
→ dxzy : 顧客就是上帝 10/24 13:03
推 DemonElf : 其實我看去門市體驗的介紹也都有說是辨識可能是畫面 10/24 14:43
→ DemonElf : 中多餘的路人或雜物，而不是說可以移除任意主體 10/24 14:43
推 st51017 : 優文敘述含淚推啊 10/24 18:01
推 IMGOODYES : 總之現階段的AI就是廢物 10/24 21:02