[問題] 為何手機的ai算力每年可以提升這麼多

[bf000777966 (joe)]

每年蘋果或高通端出新的晶片，都會吹一下比去年提升了多少效能，通常cpu的能耗有比去
年高個20%就已經很厲害了，gpu了不起也只有30%。但是ai處理器動不動就是100多趴，為什
麼會差這麼多呢

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→ WHOKNOW4: 反正都無感隨便吹
→ skyangle0607: 你蒜粒多少
推 jason90814: 因為之前的很爛啊...
→ jason90814: 而且ai計算跟gpu差不多，其實沒有很必要額外做一個
→ emptie: 沒有太實際的應用場景根本就隨便吹
→ JuiFu617: 感知不強是軟體跟不上，開發者不夠積極，不過最強大還是
→ JuiFu617: 照相錄影上
→ nekoares: 這領域還比較新吧
→ JuiFu617: 看手機計算攝影跟傳統相機對比就知道ai很重要，其它運
→ JuiFu617: 用好像比較無感
→ ktan: 相機是所見即所得,真實的,手機相機期望是所見即所思,修的
→ square4: 降低精度跟功耗，蒜粒翻倍
噓 astrofluket6: 1到100 和 100到10000 都是一百倍 哪個比較難?
→ ppit12345: 前面有個NVIDIA玩AI玩很久了
→ ppit12345: 從0~100這部分N家搞了很久。
推 p40403: 什麼時候手機用上DLSS
→ jason90814: 怎麼會有人覺得軟體跟不上...現在軟體跑到硬體都看不
→ jason90814: 到車尾燈了= =拍照疊圖疊到卡頓發熱的一卡車
推 Ereinion9895: 沒有深度整合高一千倍都沒有用。重點是有多少功能
→ Ereinion9895: 能把ai算力發揮好。
推 AustinRivers: 不知道成果在哪
推 Porops: 只有拍照一個應用的話做到1000%也不會成為殺手應用的
推 z83420123: 不只拍照啊 你日常使用效能調度也有影響
→ z83420123: 所以前幾循環通常都比較耗電
推 doomsday0728: 因為AI晶片架構很好翻倍
推 a1234567289: 就功能單一的問題啊 你會發現效能換代漲幅是NPU>GP
→ a1234567289: U>CPU  運算通用性是反過來的 NPU處理的資料型別固
→ a1234567289: 定 功能固定 就更好優化
→ kuma660224: 因為AI推算可以低精度 佔的面積很小
→ kuma660224: 一般CPU/GPU核心佔面積太大 很難多塞翻倍
→ kuma660224: 佔2-5mm2的小東西 容易翻倍
→ kuma660224: 佔20-50mm2的大東西 不易翻倍
→ kuma660224: 因為晶片面積關係成本 不能大幅度變化
→ kuma660224: 像當初a11到a12號稱npu塞3倍
→ kuma660224: 其實只是不到2mm2變成5mm2多
→ kuma660224: 仍只是CPU/GPU/記憶體的小零頭
推 a1234567289: 可以低精度不代表他只設計給低精度 data path widt
→ a1234567289: h都是比照單精度下去設計的  是否支援低精度實質上
→ a1234567289: 和面積沒什麼關係
→ ehai0725: 你賺一千提升十倍很容易，你賺十萬提升十分之一就不錯
→ ehai0725: 了，基數不同直接比倍率，你數學體育老師教的？