[新聞] 高通展示手機跑Stable Diffusion AI繪圖

[ivon852 (內容農場殺手)]

1.原文連結：連結過長者請使用短網址。
https://www.cool3c.com/article/189870

2.原文標題：標題須完整寫出且須符合內文(否則依板規刪除並水桶)。
高通 Qualcomm AI Research 展示全球首個在手機上執行 Stable Diffusion 的 AI 繪圖
，僅需幾十秒即可將文字轉化為圖像

3.原文來源(媒體/作者)：例:蘋果日報/王大明(若無署名作者則不須)
Cool3c/Chevelle.fu

4.原文內容：請刊登完整全文(否則依板規刪除並水桶)。

近期 AI 畫圖是相當熱門的議題，僅需給予簡單的文字描述， AI 系統就可產生符合描述
的精緻圖像；高通在 MWC 前夕公布一段 Qualcomm AI Research 的研究成果，領先全球
首度在手機執行原本需要在雲端服務執行 Stable Diffusion 模型，使手機也能如雲端服
務一樣依照文字產生對應的影像。

https://i.imgur.com/imJ98Un.jpg
▲以「穿著盔甲的超級可愛毛茸茸貓武士」得到的成果

https://i.imgur.com/AGoxS8W.jpg
▲以「有著野生動物、河流與山的日式庭院」的結果

高通強調此次的實驗是以搭載高通 Snapdragon 8 Gen 2 的市售裝置執行，並透過跨應用
程式、神經網路模型、演算法、軟硬體等進行最佳化，並動用公司跨部門協作實現此次的
實驗成果。高通透過由 Hugging Face 的 FP32 version 1-5 開源模型作為基礎，透過量
化、編譯與硬體加速進行最佳化，使複雜的 Stable Diffusion 能在 Snapdragon 8 Gen
2 順利執行。

為了使複雜的 FP32 模型可在行動處理器執行，團隊首先利用自行開發的 AI Model
Efficiency Tool Kit ( AIMET )工具將 FP32 轉化為 INT8 ，借助將 FP32 轉化為
INT8 ，不僅能提升 AI 模型執行效率，並縮減記憶體頻寬達到節能效果。 AIMET 技術中
的 AdaRound (自適應捨入)能夠在轉化到低精度後維持模型的精度而不須重新訓練模型
， Qualcomm AI Research 將這些技術應用在包括文本編碼、 VAE 解碼與 UNet 等
Stable Diffusion 的結構組件。

https://www.youtube.com/watch?v=B-uojHRr7HE

此外， Qualcomm AI Research 利用高通 AIE 框架將神經網路映射在目標硬體的高效能
執行程序，根據 Qualcomm Hexagon DSP 的硬體架構與記憶體層次結構對操作進行排序，
在提升效能的同時也抑制記憶體溢出；其中部分增強是由 AI 最佳化研究人員與編譯器工
程團隊協作改進 AI 推論中的記憶體管理結果，使 AIE 的整體獲得最佳化，並減少執行
的延遲與功耗。

同時，借助 Snapdragon 8 Gen 2 具備的 Micro Tile Inferencing (微塊推論)功能，使
複雜的 Stable Diffusion 能夠在行動裝置執行；不過 Qualcom AI Research 仍期待未
來的 Snapdragon 可具備更強大的算力使效率更為提升；在 Qualcom AI Research 的協
力下，最終在 Snapdragon 8 Gen 2 的裝置於 15 秒執行 20 個步驟，並產生 512 x
512 像素的圖像，也是目前手機上最快的 AI 繪圖表現，幾乎能媲美雲端服務的速度。

高通認為，邊際 AI 時代即將來臨，日後使用者可透過針對行動裝置最佳化編譯的 AI 模
型，不須連接上網路即可執行許多複雜的 AI 應用，。並確保低延遲、網路頻寬與隱私權
，除了此次的示範外，高通指出 Stable Diffusion 還能用於影像編輯、影像修復、風格
轉換、超解析等影像處理技術。同時高通認為在手機執行 Stable Diffusion 只是一個開
始，意味著未來包括筆電、 XR 頭戴顯示器皆可由 Stable Diffusion 獲得體驗增強。


5.心得/評論：

內容須超過繁體中文30字(不含標點符號)。

高通展示自家的產品也可以做到跟蘋果手機一樣的AI效能

不過是在8Gen2測試

相較於iOS已有人移植Stable Diffusion，近幾年出的iPhone都能跑

Android可能還得再等等。

未來看能不能讓開發者利用，屆時高階Android手機就可以跑AI相關運算了。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.236.237.40 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1677242841.A.D8F.html
→ a27588679: 眼睛都脫窗了
推 oppoR20: 以後可以用手機畫色圖了
→ square4: 調用nnapi還比較貧弱https://i.imgur.com/Eu9olAD.jpg
推 twinkleAshed: 真巧, 上篇文章Po的內容也是同樣的東西.
→ twinkleAshed: 只是看起來他們用了對應的單元來運算, 而不是硬解.
推 banbanzon: 我已經預測到庫克在哀鳳15發表會上狂吹A17 AI繪圖吊打
→ banbanzon: 安卓好幾條街了
推 jhangyu: 讚，坐等有人打包成App
推 tcchu: 蘋果要吹得等自己的armv9出來吧 可憐生不出來
推 kkcity59: armv9只是指令集你願意花錢買就可以了啊
→ kkcity59: 沒有所謂的自己的armv9吧？自己要重新定義指令也可以啦
→ kkcity59: 現在不滿arm跟x86就往risc-v靠攏沒誰想再訂新指令集了吧
推 tcchu: 我是指蘋果買armv9自己生的核心
→ tcchu: 他大概v8.6跟v9 arm就是兩頭不同大方向吧
→ tcchu: 有點IBM的味道
推 kkcity59: 蘋果好像就沒買arm9授權吧。因為arm9增加的指令條目
→ kkcity59: 主要是針對伺服器市場，不管是手機或個人電腦都沒什麼用
→ kkcity59: 目標其實是Neoverse那些的需求。
→ kkcity59: 另外arm v8跟v9其實差不多，講白了就是擴展SVE2指令