→ AustinRivers: 遙遙領先 01/24 21:01
推 EPIRB406 : npu在s855就有了，只是npu效能都是每年翻倍的，可能 01/24 21:01
→ EPIRB406 : 覺得這次效能達到基礎需求才喊ai元年吧 01/24 21:02
→ AustinRivers: 高通哪次輸過...出什麼安卓旗艦都要用 01/24 21:02
推 aegis43210 : 是高通先做，但ARM現在也有NPU公版架構了 01/24 21:03
→ wonlylove : 那支手機沒網可以玩的 01/24 21:04
推 jemnhow : 所以別隻手機可以不用聯網就完成那些事？ 01/24 21:13
推 lancerjump : 不要看三星便宜又轉單就好 01/24 21:14
推 madeinheaven: 高通810就輸三星 過熱問題三星直接棄用 01/24 21:19
→ qss05 : 不這樣怎麼漲價，管你用不用得到，用不到你自己不 01/24 21:31
→ qss05 : 用的 01/24 21:31
推 z90286 : 今年10月的巴基佛變成自研核心希望不翻車 01/24 21:32
→ mike0608 : 連PC平台的NPU都剛起步，硬體要先有後續軟體才有機 01/24 21:36
→ mike0608 : 會生出來啊，硬體第一步都不踏出去一輩子都不會有相 01/24 21:36
→ mike0608 : 關應用，當然不可否認的是不管手機還是PC，目前NPU 01/24 21:36
→ mike0608 : 的AI應用對消費者來說不是左右選擇的關鍵，但是也不 01/24 21:36
→ mike0608 : 代表硬體廠商就不用先出產品 01/24 21:36
→ mike0608 : 大不了你選擇的時候不要管AI性能就好了，從其他你覺 01/24 21:38
→ mike0608 : 得有用的方面去選擇 01/24 21:38
推 good5755 : NPU吹好幾年了吧 不是高通先做的 不過高通產品賣最 01/24 21:38
→ good5755 : 好 所以應用也比較多 其他廠也有做 只是買的人不多 01/24 21:38
推 bbss : AI只能等蘋果做出破壞性創新的軟件讓大家抄= 01/24 21:49
→ bbss : = 01/24 21:49
→ bbss : == 01/24 21:49
推 s213092921 : 蘋果AI已經自我破壞了吧，沒得抄 01/24 21:53
→ waxdrasd4561: 你知道網路要出來的時候，很多人說網路沒用嗎 01/24 22:02
推 jason90814 : 就跟顯卡的光追核心一樣啊 噱頭用的 01/24 22:05
噓 wer91814 : 搞清楚，不是ai沒用，是s24這次端出來的這種Ai只是 01/24 22:06
→ wer91814 : 噱頭，沒啥用 01/24 22:06
噓 s01714 : google翻譯跟丟給ai翻譯差多了好嗎== 01/24 22:06
→ banbanzon : 用在車子上 不知道鬼島保時捷n7會不會搭載8295艙駕 01/24 22:06
→ banbanzon : 一體解決方案? 01/24 22:06
→ banbanzon : chatgpt一樣打嘴炮 開車肯定不無聊XD 01/24 22:15
→ manbow77 : AI現在是缺乏真正的殺手級應用 但難保不會突然出現 01/24 22:37
→ manbow77 : 硬體先備起來還是有必要 01/24 22:42
推 jason90814 : 但現在備的硬體就算有殺手級應用也絕對跑不了 只是 01/24 22:45
→ jason90814 : 放好看用 跑AI沒那麼簡單 至少要有60系顯卡的性能 01/24 22:45
→ jason90814 : 翻譯什麼的絕對別想用手機跑 01/24 22:46
推 jumpout : 你先用ChatGPT 翻譯再看看自己寫了什麼東西 01/24 22:51
→ jesse425b : google翻譯...很爛！別開玩笑了 01/24 23:27
推 aspeter : 你沒搞清楚他的手機AI到底是啥吧... 01/24 23:41
推 raphael0911 : 如果不連網用手機自己算，硬體的AI發展就有用。但 01/24 23:43
→ raphael0911 : 現在所謂的AI都是丟到雲端伺服器運算，再把結果傳 01/24 23:43
→ raphael0911 : 回來，那AI手機就只是個噱頭。 01/24 23:43
→ qss05 : 重度用戶平常用都不夠了，還把電力分給AI，不要說A 01/24 23:48
→ qss05 : I運算了，光相機運算多一點電就用噴的了… 01/24 23:48
→ square4 : 蒜粒不標精度無法對比，真實值又比理論值更低 01/25 00:17
→ jasonkey123 : 如果是要用chatgpt,那手機的npu是用不到的 01/25 00:25
推 Kaeze : edge是必要的 不然為什麼s24的ai功能有時限 要訂閱 01/25 00:44
推 jyunwei : 早年的電腦都是終端機連到大型機房，後來發展個人 01/25 01:31
→ jyunwei : 電腦，再來網速快了又開始上雲，周而復始 01/25 01:31
推 aresa : 事實是十年前的碩論基本都是機器學習的論文，老黃二 01/25 03:30
→ aresa : 十年前就在耕耘AI，只是最近軟硬體都達標才爆炸了這 01/25 03:30
→ aresa : 麼多應用而已。很多東西搬到消費者眼前之前，可能已 01/25 03:30
→ aresa : 經在歷史長河裡漂浮好幾個世紀了，AI的要深入到每個 01/25 03:30
→ aresa : 使用者，最後都會變成個人專用AI，由終端專門訓練使 01/25 03:30
→ aresa : 用者模型，然後跟雲端的行為模型搭配，白話點就是每 01/25 03:30
→ aresa : 個人的Siri可能個性都不太一樣，知道的東西甚至都不 01/25 03:30
→ aresa : 同。這時候再進場護城河大概跟聖母峰一樣高 01/25 03:30
推 signm : 因為都還在試吧，誰知道AI能幹嘛 01/25 08:26
→ WOGEchidna : 誰告訴你AI只有這些功能的，你的拍照也有AI介入 01/25 08:38
→ thaleschou : 推26樓 做了也要時間才會出現用途 01/25 08:54
推 coollee : 尤其是ai 可以從比較不會被察覺的功能開始做 01/25 09:06
→ coollee : 不論正反這些反饋都是資料庫的一環 01/25 09:06
→ coollee : 是可以給不只有手機上的設備使用的 01/25 09:06
噓 sxing6326 : D9300的NPU更強，可是只有支那機用 01/25 09:24
→ isolove19 : 是給陸機用的 01/25 09:48
→ gameguy : 不是四超大核，四大核就是走錯了 01/25 10:17
→ bbbing : 你以為google翻譯不是AI喔 01/25 11:05
推 xoy : NPU沒軟體什麼也不是，蘋果在電腦平板手機都有統一 01/25 11:16
→ xoy : 的NPU，但是軟體面還看不出很大的進展。高通之前或 01/25 11:16
→ xoy : 多或少會說NPU快多少，但是在宣傳8Gen3的AI就特別 01/25 11:16
→ xoy : 說已經拉三星來做，現在看起來是谷哥跟三星一起出 01/25 11:16
→ xoy : 力，而且谷哥三星不是非用高通的NPU不可，他們都有 01/25 11:16
→ xoy : 自家的SoC 01/25 11:16
推 kei1823 : 算力浪費在個人裝置上沒意義吧，除非在沒有網路的 01/25 11:49
→ kei1823 : 地方 01/25 11:49
推 ojisan168 : 我手機都是拿來看youtube,跟bilibili跟逛ptt,有沒 01/25 12:08
→ ojisan168 : 有AI好像都沒差？ 01/25 12:08
→ Ninelie : 有些服務還是上雲算其實不是8Gen3 NPU不夠力是手機 01/25 12:21
→ Ninelie : 記憶體不夠, 單顆24G的RAM上了才有機會 01/25 12:21
推 DudeFromMars: 離線AI也是一種趨勢 01/25 12:42
→ manbow77 : AI不是只有深度學習 有些簡單機能離線就能做的 01/25 13:18
→ manbow77 : 有個專門處理的npu還是比丟給CPU省力省電的多 01/25 13:18
→ manbow77 : 像對岸走火入魔的自拍即時AI修圖 手機端就能幹了 01/25 13:20
→ manbow77 : 很多演算法也許跟想像中的人工智慧差得遠 01/25 13:28
→ manbow77 : 但帶給用戶的助益並不會亞於大型AI運算 01/25 13:29
→ suichui : 手機AI跑不太動吧 llm光桌機顯卡就已經很吃力了 01/25 14:30
推 willy0083 : 最後變成手機阿斯拉 01/25 17:16
→ littlefish1 : 用訓練好的模型不需要專用硬體，想用終端訓練算力 01/25 17:43
→ littlefish1 : 也不夠，至少這幾年都不會夠，還是要連網，現在為N 01/25 17:43
→ littlefish1 : PU付出溢價是冤大頭。 01/25 17:43
→ manbow77 : 手機上的npu應用現狀大家都受惠的就各種演算法 01/25 19:03
→ manbow77 : 沒有必要拿去玩深度學習 01/25 19:04
→ manbow77 : 例如更好的拍照更人性化的助理等等 01/25 19:09
→ manbow77 : 這些既有應用在npu上效率能更高 01/25 19:10
→ ksng1092 : 你想用本機跑還是要硬體啊，雲端服務...到時都訂閱 01/25 23:41
→ ksng1092 : 而且這個不給跑那個不讓跑XD 01/25 23:41