噓 Reze : 降雨機率=這個地區會被雨水覆蓋的面積 02/21 23:33
→ Reze : 某個小時40%=這個地方有四成的地方會下雨 02/21 23:33
→ Reze : 整天56%=這個地方一整天下來會有56%的地方下雨 02/21 23:33
噓 basacola : 樓上不要不懂裝懂 台灣跟多數國家都是用該地的降雨 02/21 23:35
→ basacola : 有多少%的降雨機會來呈現降雨機率 02/21 23:35
→ uegajde : 可能數值天氣預報中那個時間點沒下雨的60%在其他時 02/21 23:37
→ uegajde : 間點有下雨，所以簡單來所說，整天的降雨機率必定 02/21 23:37
→ uegajde : 大於或等於一天之中單一時間的降雨機率，因此app顯 02/21 23:37
→ uegajde : 示的機率數學上沒毛病 02/21 23:37
→ uegajde : 一樓那說法就不是“機率”了，而是“比率” 02/21 23:38
推 mygoing : 明天才星期四 硬要看星期五毎小時降雨機率 天氣不 02/21 23:39
→ mygoing : 穩定下當天看毎小時天氣就不一定準了 現在還要看兩 02/21 23:39
→ mygoing : 天後毎小時的事 02/21 23:39
推 xzcb2008 : 一樓你那個不對吧 02/21 23:44
推 kimi112136 : 一樓沒說錯，氣象專業上的%是一樓說的，但是大家看 02/22 00:17
→ kimi112136 : 到的是哪種呈現就要看怎麼解釋 02/22 00:17
→ uegajde : 樓上看看10樓的氣象局截圖，這件事氣象局比教育部 02/22 00:28
→ uegajde : 專業吧，更何況你那篇還有記者經手 02/22 00:28
→ DarenR : 這串應該拿到大氣版討論 02/22 00:41
→ square4 : Google天氣用的降雨機率應該不是面積，而單純只是 02/22 00:43
→ square4 : 機率，每小時的大概是用模型擬合的，十天以後的可 02/22 00:43
→ square4 : 能用空間局部補插值節省工作量，反正僅供參考 02/22 00:43
推 speed7022 : 兩種算法都有地方用 02/22 00:59
→ manbow77 : 因為整天不是只有那40%的一小時 02/22 01:28
→ manbow77 : 你圖表裡超過半天每小時降雨率都有個30%~40% 02/22 01:29
→ manbow77 : 整天在外不幸遇到下雨的機率高於那40%並不奇怪 02/22 01:30
推 Arbin : 美國是用一樓的算法啊 台灣不是 02/22 03:16
推 hsparrot : 把問題簡化代換，丟硬幣出現正面的機率是50%，若丟 02/22 03:30
→ hsparrot : 出正面你要被浸水桶，那麼丟完24次後你會濕掉的機率 02/22 03:31
→ hsparrot : 也會是50%嗎? 02/22 03:31
→ iMElLoN : 如果每個小時都超過 40% ，但全天只有 40% 才不合 02/22 03:41
→ iMElLoN : 理，你舉的這個例子沒啥問題。 02/22 03:41
推 gausong : 推樓樓上h大 02/22 06:20
→ basacola : 你就算浸24次水桶跟浸1次水桶都一樣是濕掉 ㄎㄎ 02/22 08:06
推 saico8023 : 下雨不是只有0％跟100％嗎？中間多少根本不重要 02/22 08:09
推 Ron51320 : 你可去大氣版問 02/22 08:37
推 snocia : 教育部字典不為中央氣象署負責 02/22 08:56
→ snocia : 降雨機率的專有名詞解釋請洽中央氣象署 02/22 08:56
→ snocia : 首頁-知識與天文-常見問答-氣象Q&A-降雨機率60%是 02/22 09:00
→ snocia : 什麼意思，供參 02/22 09:00
→ snocia : 請勿傳播異國或不正確知識 02/22 09:00
推 flydogzzz : 反正都會下雨，記得帶傘就好 02/22 09:01
推 s8802946 : windy 02/22 09:04
推 snocia : windy是吃別人資料的，本身無特異功能，而且有不只 02/22 09:05
→ snocia : 一種模式 02/22 09:05
→ snocia : 因此，Windy同一時間與地點的預報不只一種 02/22 09:05
→ peterisme17 : 一天又不只那一小時，算起來當然比較大啊 02/22 09:05
→ kurttsao : 10日降雨看看就好 不確定性還很大 02/22 09:13
推 barttien : 其實不用糾結這些，通常都不準 02/22 09:15
→ z338229 : 好的謝謝大家的熱情幫助 02/22 09:19
→ z338229 : 主要是不太懂假設當天預報8成降水機率 02/22 09:19
→ z338229 : 但為何當天的每小時的機率最高沒超過80趴 02/22 09:19
→ z338229 : 其他家的每天降水機率都抓當天每小時最高機率為基 02/22 09:19
→ z338229 : 準 02/22 09:19
→ z338229 : 各位在google收尋天氣，看預報，假如當天降水機率8 02/22 09:22
→ z338229 : 成，點進去看每小時，一定有一個小時的機率是8成 02/22 09:22
→ peterisme17 : 沒有啊，當天60%，一小時最高55% 02/22 09:29
推 mstar : 噓一樓 02/22 09:33
噓 dogluckyno1 : 噓一樓，台灣的降雨機率非降雨時間或空間比率 02/22 09:35
→ z338229 : QQ怎麼跟你們不一樣 02/22 09:36
推 DudeFromMars: 教育部XDDD 02/22 09:41
→ gameguy : 天氣取資料的，我只信Apple 用的這家，準 02/22 09:54
→ moptt9316 : 噓一樓，管你什麼國家這樣算，這裡是台灣 02/22 09:57
噓 FantisyP : 降雨機率是過去類似的天氣狀況下,實際下雨的比率 02/22 10:04
噓 gameguy : 都搞錯重點，app取資料的天氣提供商沒寫，這篇在討 02/22 10:28
→ gameguy : 論也沒意義，GG 02/22 10:29
→ double5915 : 一樓講的也沒錯，但臺灣不是用這個方法去講%數的 02/22 10:33
→ double5915 : 臺灣的%數是一整天這地方會下雨的機率不是覆蓋率 02/22 10:33
推 jraz : 推1樓。 02/22 10:46
→ jraz : 樓主給的是iOS天氣，資料來源不是中央氣象局。 02/22 10:46
→ jraz : 而且樓主隔壁也有發一樣的文還備註是日本，所以不 02/22 10:46
→ jraz : 要用中央氣象局app的預報來回答答案啊 02/22 10:46
推 snocia : 只要預報對象是一個點的都和氣象署一樣，我就問對 02/22 10:50
→ snocia : 象是一點要怎麼算覆蓋率 02/22 10:50
噓 osk2 : 一樓說的不是台灣用法 02/22 10:51
→ snocia : 超級電腦那種模式也一樣是這種，因為也是針對一個 02/22 10:51
→ snocia : 點做運算 02/22 10:51
→ nrsair : 這問題是氣象 不是手機 02/22 10:58
→ kkbox0800 : 去大氣版 02/22 12:25
推 liang94313 : 推一樓 02/22 15:56
推 lasaieshy : 台灣下雨機率非時間空間，只是下雨機率，by中央氣 02/22 16:06
→ lasaieshy : 象局 02/22 16:06
噓 SHENG2014 : 不就就你用的App資料有問題 02/22 16:51
推 Oswyn : 因為是累積機率 55%是該日至少發生一次降雨的機率 02/22 17:07
推 Mason313 : 重點是你app的資料來源，很多是使用其他國家的資料 02/23 10:46
→ Mason313 : ，非氣象局 02/23 10:46
→ aa2468291 : 可以用kny 02/24 09:35