→ cross980115 : 有很大的可能 會刻意被刷 07/16 19:34
→ cross980115 : 然後會出現除了特定支持的對象 跟厭惡的對象以外 07/16 19:34
→ cross980115 : 其他被亂按的情況 07/16 19:34
忘了說 我剛有想到防刷機制
首先,想為特定球員刷太難了,因為兩個是隨機出現的
你想為Z球員刷票,大概刷100道題才會遇見一次(2/200)
一般網路問卷都會有防護機制,簡單的看答題速度
那麼多數據,你一題花不到5秒,就不列入統計。
如果有人要用科技手段去刷,那就沒辦法了。
推 crazykid : 中間段還可以 前面的會被惡搞 07/16 19:35
是的,我猜尤其前二更是。其實這時候就會回歸到一般問卷的形式
對前二來說變成「誰是GOAT」的一對一問卷
推 Blackie9211 : 但如果有放累積數據其實很容易知道是誰吧? 07/16 19:35
→ Blackie9211 : 有些球星你一看數據就認得出來了 07/16 19:36
這個板都是資深球迷,我想加入很多一般球迷,可能這個因素會被稀釋吧
這個我也想過
→ cross980115 : 除了特定好記的一些超級巨星以外其他能第一印象反 07/16 19:37
→ cross980115 : 應出來的可能不會那麼多,但出現刷分現象就會失真 07/16 19:38
→ cross980115 : ,還是必然出現刷分現象 07/16 19:38
→ VL1003 : 吵排名都是吵前面的,數據其實很好比出來。 07/16 19:38
→ bnn : 有些知名數據會被認出來 而獲得"這我認得"投票 07/16 19:39
我知道還是會有些問題
但是我認為會比一般的「誰是GOAT」、「誰是前十大」、「誰是百大」更客觀
那種問卷反而會有「我兩個都聽過,但是我不太清楚數據,選個我喜歡的吧」
然後對於全公式的統計方式,前兩篇也討論過了,不畫靶射箭根本微調不出公式。
噓 timgjh : 搶斷蓋帽不能修一下嗎 07/16 19:44
懶,我有轉繁已經符合板規了
推 e8e88 : 認真說,數據只能參考,仔細比賽才能看出真實實力 07/16 19:46
→ e8e88 : *仔細看 07/16 19:46
這個我接受,同樣的有很多人認為「場外影響力」也是一種因素。
比方Iverson的矮小身材、拼勁以及對籃球的推廣,也讓他抬高很多。
推 phoenix286 : 捉對比較的話要放多少數據?平均?累積?進階? 07/16 19:48
→ phoenix286 : 太難了 數據面向太多很難概括球員 不如給人名就好 07/16 19:48
不是,是我把兩球員的數據全部放出來
重點數據亮色,你全都能看,比較規則在使用者心中
我只要使用者點選哪一個是他認為「排名應該更靠前的球員」
推 youga : 沒有辦法放全部數據阿 數據百百種是要放哪些 07/16 19:52
我直接爬NBA官網阿...
NBA官網有多少,我就可以顯示多少
NBA官網更新,我的網頁就跟著更新了
推 orthogonal : 如果要避開記數據 還可以直接每個單項都只顯示兩個 07/16 19:57
→ orthogonal : 球員的數據差 缺點是這樣資訊又更少一點 07/16 19:57
數據差好像不錯,可以思考一下
第一直覺是同位置的還好,不同位置的好像會更困惑
→ orthogonal : 這種可以用機器學習的方式解決 先設定一個比較榮譽 07/16 19:58
→ orthogonal : 的模型(簡單例:a*總冠軍+b*MVP+c*FMVP),然後讓 07/16 19:59
→ orthogonal : 大家用這種方式去選,跑學習演算法去決定最切合大家 07/16 19:59
→ orthogonal : 選擇的係數(上例的a,b,c),之後依照係數做排名 07/16 20:00
懂了,先用全虛構的球員數據+投票,然後跑公式是吧
好像可以
→ orthogonal : 剛又想到一個避免記數據的方式:各項數據的對比不顯 07/16 20:01
→ orthogonal : 示數字而是顯示兩者對比的長條圖(不給刻度) 07/16 20:02
→ orthogonal : 這樣避免記數據的同時還讓比較更加直觀 07/16 20:02
我覺得你剛才說的那個好像很不錯
我先隨機生成200個虛構球員的虛構數據 (或者是真實數據加雜音)
然後用虛構數據去搞我原來那個投票方式
最後透過深度學習讓AI整理出一個公式剛好是符合投票結果
但是AI跑出來的公式如果不只一個能符合虛擬數據,但是套真實數據的時候又有差異呢?
擴大樣本再來一次嗎
推 kuiyy : 這樣不同時代的資訊差怎麼辦? A球員6冠 B球員11冠 07/16 20:04
→ kuiyy : 但是B球員的冠軍只要打兩輪 07/16 20:04
這無解,各種方式的排名這好像都是個大問題
前面也有人說了,上古時期球隊沒這麼多,含金量跟現在不同
推 kalarotia : 然後就被機器人刷到爆開 07/16 20:09
這是我們技術人員的攻防
推 Lebrono : 用虛構的球員數據跟榮譽去跑重要性好像不錯 07/16 20:12
我仔細想了十幾分鐘,好像會無法收斂,不能擬合 (哭)
※ 編輯: LearnLong (210.66.129.109 臺灣), 07/16/2023 20:32:56
→ asn789451 : 扣分有沒有考慮進去 比如說高排名被低排名的長年奪 07/16 20:53
→ asn789451 : 冠 07/16 20:53
→ ISRC : 這樣龜龜會第幾名 07/16 22:41
推 kshs065 : 但每個時代的數據不是等值的 2000年初球隊總分才90 07/17 09:47