作者phoenix286 (糰子大家族)
看板NBA
標題Re: [花邊] 出手難度最高Top10 - KD命中率獨霸
時間Sun Aug 27 13:10:07 2023
※ 引述《kevinwei223 (Let's Go Warriors)》之銘言:
: https://twitter.com/NBA_University/status/1695609269536636984
: 平均出手品質最低(出手難度最高)前十名,附帶有效命中率:
: 1. CP3 - 51.4%
: 2. DDR - 52.2%
: 3. Ingram - 52.2%
: 4. 死神KD - 61.4% (EFG%高的離譜)
: ...
: 8. 可愛 - 57.1%
: 9. Clarkson - 51.9%
: 10. Fox - 55.7%
: 看來Fox也很多高難度出手,且有效命中率高於DDR跟Ingram,僅次於可愛。
: 至於KD,不太意外,進攻端無解鐮刀。
看到推文蠻多人好奇出手難度怎麼定義的
於是我去翻了原推特 有附註數據來源是 PBP Stats
而 PBP Stats 關於該模型有一篇說明
(
https://darrylblackport.com/posts/2018-09-03-pbp-shot-quality-model/)
其中他使用的參數, 包含
- Shot Distance 出手距離
- Shot Angle 出手角度
- Seconds since play started 回合剩餘秒數
- Time remaining in period 該節剩餘時間
- Period 節數
- Score differential 分差
- Putback 補籃
- Regular Season / Playoffs 例行賽/季後賽
- Play Start Type 回合開始種類
沒有使用的參數, 則包含
- Closest defender distance 防守員距離
- Touch time 觸球時間
- Who the shooter is 射手類型
所以像 "雙夾還是三夾出手難度高"、"Simmons出手難度高"這些描述 不在該模型的範圍內
而"第四節最後一攻"這種 才比較是該模型的考量範圍
至於每個參數對應的權重 以至於整個模型的公式
我並沒有在該文章中找到
推測是將參數餵給AI 再讓AI吐出來的?
沒有AI背景 如果有大神知道再幫忙解釋了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.116.44.125 (臺灣)
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※ 編輯: phoenix286 (150.116.44.125 臺灣), 08/27/2023 13:13:20
推 h5t6566556 : 追根究底 有求知的精神 推 08/27 13:13
→ STRO : 讚啦,推推,感謝補充 08/27 13:15
→ STRO : 沒想到那麼細 08/27 13:15
推 lillardfor3 : KD就不敢投壓哨後場球 08/27 13:17
推 youga : 整個猜錯 竟然跟防守者距離無關 XD 08/27 13:21
推 STRO : 我想了想,出手距離跟出手角度很大可能都是受到防守 08/27 13:23
→ STRO : 者的影響,不重複計算好像也合理 08/27 13:23
推 ccccccccccc : U文 08/27 13:27
推 kutkin : 英雄球不是甜瓜就是LBJ 看怎麼取數據 08/27 13:27
推 inuyaksa : 本版需要更多這種人才 08/27 13:31
推 YellowTiger : 推 KD真的扯 這種條件下還打出中距離之神的表現 08/27 14:04
推 frank901212 : 推 08/27 16:52
→ isbn95n7 : 所以是拆炸彈嗎 08/28 13:08
推 yeustream : 最直觀有影響的防守者距離沒算進去還是很奇怪 08/29 11:30
→ yeustream : 弧頂三分球面對貼身防守和大空檔的難度會一樣嗎 08/29 11:30
推 yeustream : 用一堆參數建模型好像很厲害,但結果最有說服力的幾 08/29 11:33
→ yeustream : 個參數卻沒被列進去 08/29 11:33
→ yeustream : 該節剩餘時間和節數根本沒有什麼重要性 08/29 11:36