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※ 引述《kevinwei223 (Let's Go Warriors)》之銘言: : https://twitter.com/NBA_University/status/1695609269536636984 : 平均出手品質最低(出手難度最高)前十名,附帶有效命中率: : 1. CP3 - 51.4% : 2. DDR - 52.2% : 3. Ingram - 52.2% : 4. 死神KD - 61.4% (EFG%高的離譜) : ... : 8. 可愛 - 57.1% : 9. Clarkson - 51.9% : 10. Fox - 55.7% : 看來Fox也很多高難度出手,且有效命中率高於DDR跟Ingram,僅次於可愛。 : 至於KD,不太意外,進攻端無解鐮刀。 看到推文蠻多人好奇出手難度怎麼定義的 於是我去翻了原推特 有附註數據來源是 PBP Stats 而 PBP Stats 關於該模型有一篇說明 (https://darrylblackport.com/posts/2018-09-03-pbp-shot-quality-model/) 其中他使用的參數, 包含 - Shot Distance 出手距離 - Shot Angle 出手角度 - Seconds since play started 回合剩餘秒數 - Time remaining in period 該節剩餘時間 - Period 節數 - Score differential 分差 - Putback 補籃 - Regular Season / Playoffs 例行賽/季後賽 - Play Start Type 回合開始種類 沒有使用的參數, 則包含 - Closest defender distance 防守員距離 - Touch time 觸球時間 - Who the shooter is 射手類型 所以像 "雙夾還是三夾出手難度高"、"Simmons出手難度高"這些描述 不在該模型的範圍內 而"第四節最後一攻"這種 才比較是該模型的考量範圍 至於每個參數對應的權重 以至於整個模型的公式 我並沒有在該文章中找到 推測是將參數餵給AI 再讓AI吐出來的? 沒有AI背景 如果有大神知道再幫忙解釋了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.116.44.125 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1693113012.A.41C.html ※ 編輯: phoenix286 (150.116.44.125 臺灣), 08/27/2023 13:13:20
h5t6566556 : 追根究底 有求知的精神 推 08/27 13:13
STRO : 讚啦,推推,感謝補充 08/27 13:15
STRO : 沒想到那麼細 08/27 13:15
lillardfor3 : KD就不敢投壓哨後場球 08/27 13:17
youga : 整個猜錯 竟然跟防守者距離無關 XD 08/27 13:21
STRO : 我想了想,出手距離跟出手角度很大可能都是受到防守 08/27 13:23
STRO : 者的影響,不重複計算好像也合理 08/27 13:23
ccccccccccc : U文 08/27 13:27
kutkin : 英雄球不是甜瓜就是LBJ 看怎麼取數據 08/27 13:27
inuyaksa : 本版需要更多這種人才 08/27 13:31
YellowTiger : 推 KD真的扯 這種條件下還打出中距離之神的表現 08/27 14:04
frank901212 : 推 08/27 16:52
isbn95n7 : 所以是拆炸彈嗎 08/28 13:08
yeustream : 最直觀有影響的防守者距離沒算進去還是很奇怪 08/29 11:30
yeustream : 弧頂三分球面對貼身防守和大空檔的難度會一樣嗎 08/29 11:30
yeustream : 用一堆參數建模型好像很厲害,但結果最有說服力的幾 08/29 11:33
yeustream : 個參數卻沒被列進去 08/29 11:33
yeustream : 該節剩餘時間和節數根本沒有什麼重要性 08/29 11:36