⊕課名⊕
深度學習系統與實現
▲教授▲
陳添福
★修課年度★
107上
￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。）
類神經網路如何Fine tune，讓網路模型縮小加速或準確率上升之類的
◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格）
雖然原本有三堂課，但是只有上連續上的那兩堂。
前幾週是由老師上一些基本的內容，但是老師本來不是做這個的，所以可以看其他公開課
會比較清楚一點。
後面幾週開始輪流報paper，偶爾會有人來演講。
Final Project在課堂上有checkpoint和最後的報告。
▼考試作業▼
2-3個人一組做作業和Final Project和報paper
報paper就那樣沒啥好說的。
5個Lab分成7次做，Lab不算太困難，多Google看看文件寫寫code應該都寫得出來。
最後有個Final Project，大家的題目是固定的不用另外想。
Final Project的題目固定這點我覺得很好，不但給分公平，而且可以在報告時看到厲害
的人在面對相同的問題時是怎麼解的。可以看到別人花了多少心力完成同一件事，就會自
嘆弗如，未來要加以改進。
Final Project助教給的資訊很少，要自己多查Paper，多trace Github上別人的原始碼，
才能做得好。
￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？）
有簽到但是不知道算不算分。
這門課有提供國網中心的container讓我們做功課，所以自己沒有顯卡也沒關係。
不推薦沒有基礎的人修這門課，會多花很多時間在trial and error，有理論的基礎
才能避免不必要的犯錯。
￠最後想說的話￠
Final Project要做得好還挺累人的，選之前考慮一下自己時間再選
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.89.17
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NCTU-Teacher/M.1546926251.A.5AB.html