Re: [討論] 有沒有深度卷積神經網路的八卦？

[dave9898 (黛芙走吧)]

※ 引述《lturtsamuel (港都都教授)》之銘言：
: 幹，deep learning真是有夠恐怖的
: 連我這種半調子隨便用matlab建個model，手寫數字都能達到90%up的辨識率
: 我有cross validate，應該是沒有overfit
: 完全沒有做任何預處理，直接整個點陣圖丟進去
: 用我的ASUS爛筆電跑也只要一分鐘，準確率高到嚇人
: 更可怕的是，我完全不用管內部發生了什麼事，人類對data的解讀根本就不重要了
: 反正nural network會幫你搞定，像黑魔法一樣
: 這樣人類到底是要怎麼跟電腦競爭啊……
: 幫人類QQ

真的很可怕

之前用cifar-10(10種不同的物件，火車、馬、小客車...)資料庫測試過

印象中隨便跑準確率都70%up

而且還是訓練次數極少的狀況下，訓練次數一多就直接過90%了...

cifar-100應該也是可以，不過我懶得用



其實只要有類似圖片的東西給他看，好像都能自動幫你歸到該有的分類

雖然我也不知道他到底怎麼分的，code看好久了還是一頭霧水一知半解

說真的，用過之後我雖然不知道完全的原理 (我比較懶惰直接拿別人的樣本來改)

但是真的覺得很可怕

感覺未來比較簡單的腦袋活兒都能被電腦取代

以後真的人類有可能大量失業

大家還是趕快勤練身體，準備做體力活...比如說賣雞排之類的



媽蛋上個週末電腦突然爆炸，跑程式跑半小時就會crash，我先趕快備份資料再說...



(原本想聊聊我論文在幹嘛，不過好像有點偏機密，還是保留好了)

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推 ilohoo      :有人知道不爽不要買的英語怎麼講嗎?
→ rufjvm12345 :May song might may.
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推 lturtsamuel: 對吧對吧 好可怕QQ
噓 rul284dl: 工啥小
→ angelgirl13: 是怎樣爆炸啊><
→ dave9898: 就告訴你critical_died甚麼的，然後關機，找不到OS