Re: [討論] 新手學機器學習和Python

[moonoftree (長門教第一教徒 樹樹醬♪)]

※ 引述《newthinking (新生活)》之銘言：
: 不知要如何開頭，現實所需，必須要想辦法學機器學習和Python
: 是個剛接觸的初學者
: 原先要去新竹版發問，發現那裡建議來交大發問
: 我是電控的碩一
: 對於AI沒有相關背景
: Python也沒寫過
: 請益大家新手要如何入門?
: 沒有修過統計的課程適合直接上機器學習嗎?
: 小妹在此謝謝大家

同學你好
肥宅我大學是理學院的
研究所跳來唸資訊學院
目前還是個碩一菜雞 QQ
所以以下意見僅供參考 XD

以 Machine Learning 來說
Python 算是還蠻不錯的語言
相關的套件都很齊全
社群也發展的完整
有問題幾乎都找的到解答

我當初學 Python 的時候是看 Coursera 的課程
https://www.coursera.org/specializations/python
這個課程該講的都有講到 也講的蠻清楚的
後面會講一些簡單的應用

但後來因緣際會之下要教 Python
了解了網路上、書上眾多的教學方式後
我認為最好的學習方式應該是互動型的
https://www.learnpython.org/
https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3
這兩個教學網站大部分是以互動型做教學
在講述一段觀念之後能直接練習會比較印象深刻一點

而學完之後
我有寫一些 Online Judge 的題目去熟悉一下語法
這邊推薦幾個有支援 Python 的網站
https://www.codewars.com/ (推薦、大概要能完成 5 kyu 的題目)
https://leetcode.com/ (偏難、寫 easy 的就可以了)
https://uva.onlinejudge.org/ (題目多、但比較雜一點)

學 Machine Learning 的話
可以看台大教授的教學影片
李弘毅教授：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/talk.html
林軒田教授：https://goo.gl/zqF1kV https://goo.gl/n62w8m

我自己是看林軒田教授的
他有些統計或數學的概念都會先說明 再講 ML 的觀念這樣
算是還蠻不錯的 不太需要統計基礎
不過我也只看到一半啦 還有一些還沒看完 QQ

然後校內也有開一些 ML 的課可以去旁聽
這學期我有修應數所的 ML
感覺應該是不會講的太難(?)

不過其實 ML 能邊做邊學會比較有效一點
所以這部分自己找個目標做做看
或者上 Kaggle 找比賽來試試看

大概是這樣
有問題的話可以推文或站內信
我會盡我所能的回答 > <
或是到 ptt 上的 Python 板或 DataScience 板問

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 我本命  http://i.imgur.com/d7bAHpA.jpg  我老婆1 http://i.imgur.com/igAkrEC.jpg
 我老婆2 http://i.imgur.com/S6wwN8p.jpg  我老婆3 http://i.imgur.com/rHWF1XN.jpg
 我老婆4 http://i.imgur.com/0wgiMSK.jpg  我老婆5 http://i.imgur.com/IvXwvZ7.jpg
 我老婆6 http://i.imgur.com/yGeoYo7.jpg  我老婆7 http://i.imgur.com/9IhC8OP.jpg

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推 breadking: 推 樹樹教我><
最近有點小忙 可能沒辦法教 QQ
反正想學的話可以參考我這篇文章 有問題再問吧

推 xxoooxx34567: U文
推 HsuanNeedFed: 樹樹你老婆是不是變少ㄌ
沒有 就這些

推 jimjim951357: 推詳細
推 Ardt4113C: 推> <
推 bernie90006: 樹樹可以跟我說聲加油嗎 >\\\<
好 加油 >///<

推 breadking: 豪
推 Jekk: 本命是誰 好可愛
長門有希

推 XDDDDXDDDD: 老婆5可以讓給我嗎？
不行 但她姐姐可以讓給你
※ 編輯: moonoftree (1.169.242.121), 03/05/2019 01:39:05
推 buck5060: U質文給推
推 RnXeraytheon: 推分享
噓 yoyololicon: 臭
推 newthinking: 非常謝謝你
推 a2768387: 推推