推 LaAc : 這堂課會教怎麼挖比特幣嗎 06/29 19:59
推 yang20913 : 原來成績已經出來了 都沒通知= = 06/29 20:05
→ Lishiver : 一樓 不會xd 06/29 20:11
→ Lishiver : 2f 我看到也是一個嚇一跳 06/29 20:11
課名：資料挖礦 Data Mining
科號：IEEM 612400
老師：簡禎富教授
課本：大數據分析 簡禎富
課別：第一專長數據科學 選修
學分：3
涼度：★ ★ ★
甜度：★ ★ ★ ★ ★
建議先修課程：
我沒有修過IEEM開頭的課，但是我修過機率
論、統計、統計資料分析、線性代數一 all in
department of mathematics，以上工工系
都有開類似的課程
課程內容\簡介：
對大型資料處理的概念，預處理、決策分析
資料、資訊與知識；知識發現（Knowledge
Discovery in Database；KDD）與資料挖礦
(Data Mining） 資料挖礦問題的基本特性與
問題類型 資料檢視與呈現；資料準備與轉換
多變量分析（主因素分析、聚類分析等）
資料挖礦工具（關聯規則、決策樹、類神經
網路等） 個案研究
上課方式：
s
老師講解PPT
給分：
homework (40%)
exam (20%)
paper presentation (20%)
term project (20%)
class participation (0% - extra 10%)
考試作業型態：
s
HW 是課本上的題目，很簡單
Midterm open book課本上可以找到的範例
老師的喜好、個性：
s
老師是我在清大看過學識涵養最強的教授，
真的強，什麼東西等可以信手捻來講一波。
人也還不錯，看同學的presentation時也能
講出癥結點。
給加簽嗎?
這堂課選課時大學部不能點，第一次上課的
時候助教會統一幫大家加簽。
補充：
雖然我的final grade還不錯，但在缺乏工工
相關課程基礎下，我認為具備多一點工工系
的基礎來上課會比較好，要不然可能會聽不
太懂。
成績: A+
成績分布：
↓每組人數
A+ 71% ( 39 )
A 29% ( 16 )
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※ 編輯: Lishiver (42.72.213.25 臺灣), 06/29/2019 19:55:21
※ 編輯: Lishiver (42.72.213.25 臺灣), 06/29/2019 19:55:59