課名：線性模式
科號：10910STAT541000
老師：黃禮珊
課本：Rencher, A. C. and Schaalje, G. B. (2008) Linear Models in Statistics.
New York: Wiley.
課別：統計所必修、數據科學一專選修
學分：3
涼度：★★☆(滿分五分，空心代表半分!請自行增減!)
甜度：★★★☆
建議先修課程：線性代數、機率論、統計學
課程內容\簡介：
1. Introduction;
2. Least squares;
3. Two- and multiple-sample comparison;
4. Simple regression; Errors in variables;
5. Multiple regression; ANCOVA;
6. Model selection; Ridge regression;
7. Checking assumptions; Robust regression; Bootstrap;
8. Random effects; Bayesian approaches.
上課方式：
板書
給分：
Attendance 5% (每次都會點)
Midterm 30%
Final Exam 35%
Homework 25%
Scribe notes 5%(有交就5%)
不調分
考試作業型態：
作業會有課本題跟教授自己出的，證明題跟計算題都有，有的時候需要
用R去分析data，上課會講一些package跟model，照著打可以處理大部分
題目，有一部分就要自己翻書(linear model in R)或上網找
期中期末考試題目大概七八成都是功課、上課內容的變化或是觀念應用，
算是有讀有分的吧，不過要讀到很熟就要很花時間就是
這學期教授會分配每個學生整理一堂~兩堂課的筆記上傳到ilms，我自己
是拿滿，不過我覺得我寫的滿糟的，應該是有交就拿得到5%
老師的喜好、個性：
老師人很好，不過上課一樣不能用手機，我拍板書倒是沒被抓過
給加簽嗎?
會問原因，不過我不知道到最後簽了幾個，因為學期初退選的人多到可以
換到小教室
補充:
建議功課每個禮拜要自己寫，不然到最後一次念全部會發現多到崩潰：（
另外老師講義出處會來自很多課本甚至是MIT教授的講義，我上面列的只是
最常用的教科書，這堂課注重的也是理論推導，如果想要學linear model
比較應用的部分建議看linear model in R這本書配鄭少為教授的影片
總成績/班上排名：A 21/33
成績:
成績分布：
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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找到票了！！是同意！！
恭喜我大114校長連任
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