→ ryanw : ptt新手排版很醜不好意思 08/24 22:22
→ CSKid : 不好意思 請問可以私你跟你拿小考的考古題嗎？ 酬 10/15 02:03
→ CSKid : 勞可議～～ 10/15 02:03
課名：機器學習概論
科號：CS 460200
老師：郭柏志
課本：None (老師上課用PPT上)
課別：資工系選修
學分：３
涼度：★★★★(滿分五分，空心代表半分!請自行增減!)
甜度：★★★★★
建議先修課程：無
課程內容\簡介：
上課方式：老師上課用ppt上，課後會將slide上傳，這堂課規定是英文授課，但遇到一些
比較困難的概念會用中文重複一次，老師很有耐心也很歡迎大家打斷他問問題，下課問問
題也都很樂意講解。
(板書?powerpoint?實地參訪?小組討論?)
給分：三次作業*0.3，四次考試*0.2，一個term project*0.5。
(有唸就有分?甜不甜?幾分耕耘幾分收獲?)
考試作業型態：第一次是要去預測全世界各國的covid確診病例，可以自己選要用什麼ML
的方法，第二次是用EHR(電子病歷)去預測是否有covid也是要用什麼ML的方法都可以，
第三次是用chest x-ray去classify有沒有covid，第三次作業還有一個bonus就是結合第二
次作業的EHR與chest x-ray一起做training。考試是以google表單形式進行，去年因為疫
情有開放大家在家考試，所以就有open book，今年估計也會，term project佔分很重，期
中時就要先交一份proposal來確保進度不要太慢且老師助教會給feedback。term project
的內容自選有創意最好，老師不要求perfromance要多好，但是有創意很吃香，最好是沒人
想過的。
(數量的多寡、還是繳交報告?)
老師的喜好、個性：老師人很好，與學生沒有距離感，有什麼要求只要合理老師幾乎都會
答應，問問題也都很有耐心。
(與同學相處融洽?還是嚴禁遲到?)
給加簽嗎?要先寄信，但也不是有寄就一定有因為term project要一組一組上台present，
不可能無限制加簽，在現在這個大CS時代很多人一看到課名就搶著修，所以沒點到的人最
好早點寄信。
補充:不確定之後的作業是什麼，但老師有一個想法是要讓作業貼近生活，讓大家知道ML在
生活中應用的情況，他說若出mnist手寫數字辨識，大家accuracy都0.99就沒意思了，所以
在做作業的時候auc只有0.6也是很正常的，另外考試的部分就要熟讀講義跟上課內容，雖
說有open book 但如果真的一直open book的話時間會來不及，不過佔比不高沒那麼傷。
總成績/班上排名：A+
成績:90.1
成績分布：
↓每組人數
A+ 27.4% ( 31 )
A 33.6% ( 38 )
A- 27.4% ( 31 )
B+ 4.4% ( 5 )
B 1.8% ( 2 )
B- 2.7% ( 3 )
C+ 0.9% ( 1 )
C 0.9% ( 1 )
C- 0% ( 0 )
D以下 0.9% ( 1 )
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