系 所：資工
教 師：鮑興國、項天瑞
必 選 修：選
學 分：3
心 得：
課程內容
這門課大部分的時間都是鮑講在講機器學習相關的東東
像是什麼分群法、kNN、SVM 之類的，應該屬於比較入門的內容
我覺得鮑的上課方式適合已經有概念的人，他會用一種引導你思考的方式教學
如果已經有先備知識的話，聽他講課可以把概念更有脈絡的統整跟釐清（因該啦）
但如果什麼都不懂的話就會完全不懂他在供三小，大概聽個 5 分鐘就聽不下去ㄌ
至於物聯網的部分會由項天瑞負責
好像只上了 2 個禮拜
大概就講了藍牙標準的演進、MQTT 之類的
作業
鮑出了 4 次個人作業，每次有 7 題左右的問答題（要花一點時間，難度算普通）
還有一個期末 project （3人一組）
期末 project 有兩個主題可以選擇
一個是用高速公路的車流量資料預估 30 分鐘後的平均車速
另一個是利用綁在手上的傳感器偵測到的手臂加速度資料判別手的動作
動作分成三類，分別是打太鼓的「敲鼓面」或「敲側面」，第三個我忘記了）
大部分的人都做車速預估，做太鼓的好像只有 2 組
實作方法不限，像我們這組是用 SVM；也有人用 RNN 之類的東西去 train
預估的結果要上傳 kaggle 比排名（據說會列入總成績計算）
然後要寫報告（4 張 A4 以內），以及 10 分鐘的 present
順便抱怨一下，不知道是不是因為這門課第一次開，助教 kaggle 那邊的設定各種出包
細節就不多說了，總之很靠北
項物聯網的部分只出了一個分組報告
要簡介 3 個 MQTT 平台並做比較
考試
只有期中考，沒有期末考，時間大概落在期中跟期末的中間
考題大部分都是機器學習相關的，物聯網的部分只有 15 分
有需要期中考考古的話可以聯絡我
分數
除了上面那些以外，鮑好像還打了一個平時成績（好像是根據他有沒有看過你的臉打的）
我問了幾個人，感覺總成績跟期中考成績成很大的正比
以我們這組來說，Kaggle 排名前五
期中62，最後A-
期中51，最後B+
2X被當掉
另外有個同學期中 4X 最後 B-
附上分數分佈表：
https://imgur.com/Xnw1TCW.png
推 薦 度：★★★ （最少一顆 最多五顆）
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