系 所：CS
教 師：陳冠宇
必 選 修：選修 (grad course)
學 分：3
心 得：
一堂實作導向的課 沒有考試亦不點名
但作業不算很簡單 通常需要花時間才能拿到高分
老師上課節奏非常的快 通常不會上滿三堂課
從最經典的IR方法到近期提出的NLP/IR model都會教
算是收穫非常多的一堂課
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評分方式
一、作業 六次作業共佔85%
1. Vector Space Model (VSM) 15%
2. BM25 15%
3. MAP evaluation 10%
4. PLSA 15%
5. Query Modeling 15%
6. BERT 15%
前三次作業一小時內可以解決 後面三次一週內可以解決
(好啦其實沒那麼誇張 扣掉程式執行時間大概4小時內可以寫完)
而後面三次作業通過baseline只有五分 其餘是peer competition
也就是你成績高低是base on別人成績
通常前幾名真的都try很多次 但本人非常懶所以每次大概都在前30~50% QQ
二、參加演講免費得5% 簡稱送分
三、Final Project 15%
這門課final project超級佛的
雖然大部分人都是報paper 但其實只要你的work能跟IR扯上關係都可以
所以project主題可說是五花八門 重點是要實作
評分方式為組間評分 也就是給台下的同學們評分
通常不要講得太差都能得到13~15分啦
喔對 其實有課程網站 以上都是騙稿費
http://faculty.csie.ntust.edu.tw/~kychen/courses/2020_Fall_IR/2020_IR.html
推 薦 度：★ * 5 (最少一顆 最多五顆)
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