※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：108-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
洪一平教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資訊系大二必修
δ 課程大概內容
Introduction
Discrete Distribution
Continuous Distribution
Bivariate Distribution
Distributions of Functions of Random Variables
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
課程涼度：★★★★ + 0.5★
想多學一點有深度，較難的概念：★★
傾向課程較慢步調：★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
R.V. Hogg and E. A. Tanis, D. L. Zimmerman, Probability and Statistical
Inference, 9th ed., Pearson, 2015.
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
一般來說是投影片上課，覺得教授講解算清楚，但速度偏慢，
剛好很適合寫筆記很慢的我（個人習慣而已，課程中沒有要求做筆記），
不過對習慣課程步調飛快的電神們就不太合了。
（更：現在覺得，之前的講解算可理解，
可能有一部分原因是自己的數學程度尚可接受這些，
因為之後去上了教授其它課，
會覺得自己寫這樣有點過意不去……）
因疫情影響， 之後用 YouTube 直播上課，
如果事後聽可能會想調兩倍速 XD
似乎是因為以前有人反映不太舉例，
（傳送門：https://reurl.cc/v15oOe）
所以觀念講完後會舉一些課本上的例題，個人感覺比例有點多（？
導致前面的課程步調不會很快，
但最後一兩週或許是想上到一個段落，所以有在趕課的感覺。
另外，沒有上到統計。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
* (10%) 隨堂測驗
* (20%) 期中考
* (40%) 期末考
* (25%) 作業
* (5%) 平時成績與出席狀況
- 寫這篇心得文的時候才發現有這項，因為似乎沒點名過
另外，期末考前一晚有複習課程，
簡單來說，就是每個小單元會有一個題目讓同學上台解題，
成功解出可以期末考分數加 10 分，
也順便讓同學們知道期末考題形式（因為有比前兩次難一點點點點）
ρ 考題型式、作業方式
隨堂測驗、期中期末就想成是三次較大的考試，
每次 10 題，不會很刁鑽，也有一些課本的題目，
隨堂測驗包含的範圍甚至是高中也曾學到的一些東西，
例如排列組合（但我還是沒考好 QQ）
每次的範圍都是目前教到的內容，期末會是整學期的範圍，
還可能會有之前的同樣考題出現，
考前助教還會公布前一年的考古題給大家複習，超級佛心！！
這學期的期中考有附公式表和查表，期末變成有查表沒公式表，
但可以帶大抄（A4 兩頁還是兩張忘記了…）
作業是課本上的四題/次，也還蠻容易的，
助教會附上題目，所以不一定要有課本。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
感覺上是不需要課前基礎，加簽情形忘記記錄……
出席的話，前面提到印象中沒有點名，
而且到學期中就有很多人沒來了。
Ψ 總結
整體而言，這堂課應該算是中規中矩，
分數算是好拿（希望不要看到這篇以後就不甜），
有人說想多學一點東西要去另一班（林守德教授班級），
當然也會比較累，
因此就看自己的狀況衡量吧！
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