推 rrro: 大推蔣老師～～不過為什麼要提到我 XD 01/19 14:34
推 xhakiboo: 你不要提到我 01/19 14:44
推 unmolk: 不要碰我肩膀！ 01/19 15:10
笑死
推 cuteSquirrel: 推rrro 01/19 16:33
※ 編輯: wwwh0225 (1.34.238.108 臺灣), 01/19/2021 20:35:39
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
109-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
蔣明晃
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
工管系、商研所
δ 課程大概內容
from CEIBA
09/14 Introduction, Brief review of linear algebra
09/21 Linear Programming (Simplex Method)
09/28 Linear Programming (Simplex Method)
10/05 Goal programming & Sensitivity Analysis
10/12 Revised Simplex & Sensitivity Analysis (HW#1 due)
10/19 Duality
10/26 Duality
11/02 Transportation Models, Assignment Models, & Transshipment Models
11/09 Network Models (HW#2 due)
11/16 Midterm
11/23 Network Models
11/30 Integer Programming (HW#3 due)
12/07 Nonlinear Programming
12/14 Nonlinear Programming
12/21 Nonlinear Programming (HW#4 due)
12/28 Deterministic Dynamic Programming
01/04 Deterministic Dynamic Programming
01/11 Final Exam
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★ 我還不推爆
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, 4th
edition, Thomson Learning
網路找得到書，圖書館也有書
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
上課投影片講述，老師會用ipad寫計算過程給同學看，有時候會問一些觀念題
給同學加分
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
20% 作業(四次)
40% 期中考
40% 期末考
老師都說他給分是為了鼓勵學生，但看結果是甜到蛀牙，常常拿到意想不
到的分數
ρ 考題型式、作業方式
作業為課本習題，如果沒有複習的話其實不好寫
考試為開書考，主要會小調整一些地方，來確認同學觀念是否清晰
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
老師會希望大家先修管科模，但其實不用也沒差，真正要的先備知識就是高中
程度的矩陣運算，然後微積分(主要是微分)
Ψ 總結
這門課可以說是作業研究的基石，介紹各種最佳化的演算法，了解各個演算法
背後的意義，老師說得鉅細靡遺，考前office hour也對學生很有耐心，真的是
難能可貴的好老師。老師都會說這門課不會太難，因為他不是要叫你發展演算法，
而是了解背後意義即可，剩下就是step by step去執行。
另外，程式撰寫的部分也不是本門課程的重點，要coding應用的話，可能要去找
小傑或是家岩老師了。
很感謝自己期初有選這門課，不然我這學期真的不知道在上什麼碗糕，總之，
蔣老師真的不愧為供應鏈演算法大師，同學下課也可以去找老師聊天，會很
有收穫的！推推老蔣～～
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