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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID) (是/否/其他條件):是 哪一學年度修課: 109-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄) 李宏毅 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 電機系/所必、選修,資管系承認外系選修 δ 課程大概內容 1. Regression 2. Classification 3. CNN 4. Self-attention 5. Transformer 6. GAN 7. BERT 8. Autoencoder 9. Explainable AI 10. Attack 11. Adaptation 12. RL 13. Compression 14. Life-long Learning 15. Meta Learning Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 缺學分:★★★★★ 想要A+:★★★★★ 想大概知道ML在幹嘛:★★★★★ 想實際操作ML套件與模型:★★★★★ 喜歡讀Paper:★★★★★ 想知道ML原理:★★★☆ 數學很爛但還是想學ML:★★★★★ 很忙:★★★★★ 有GPU(買Colab或是實驗室有資源):★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 老師自製講義,搭配各種超級新的paper(在講義上會出現一個月前發在arxiv的paper) μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師用投影片上課,基本上也不太需要抄筆記,老師的投影片寫得很清楚了。每門課都會 錄影,每週都有作業,作業的話助教也會有投影片講解,也有一定能跑的程式可以用,佛 心公司... 老師講話滿清楚,兩倍速聽完全沒問題,要四倍應該也可以,而且投影片會埋一些梗,上 課會出現動漫梗我覺得滿不錯的,GAN那次的作業甚至是生成動漫女主圖像XD σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?) 15次作業取10次最高,每份10分,寫到10分會有額外0.5的繳交報告bonus 有交作業,會按run all,會在COOL上按submit:保底C- 會操作python,每週願意看助教講解怎麼改程式:保底A- 願意看paper、github看怎麼樣改進模型,有GPU:我覺得A+不難 老師在第一週的投影片說「這不是一門甜涼的通識課」,但我覺得會想修的人應該都至少 不會覺得他硬,至於甜不甜,會改python code就能A-,應該比很多課甜了... ρ 考題型式、作業方式 沒有考試,只有作業。 作業都是實際訓練模型,輸入給定的訓練集去生成結果,上kaggle或是這門課自己架的 judge website去測分數,偶爾會有COOL上的選擇題。作業給分(通常)如下: Code submission: 4 pts Simple baseline (public): 1 pt Simple baseline (private): 1 pt Medium baseline (public): 1 pt Medium baseline (private): 1 pt Strong baseline (public): 1 pt Strong baseline (private): 1 pt 有時候會有Boss baseline,可能就會微調分數架構,但基本上就是這個給分模式。 ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性? 加簽習慣?嚴禁遲到等…) 全簽,需要知道python怎麼操作,需要懂一點很基礎的微積分跟線性代數。 Ψ 總結 佛心課程,有助教寫好的code讓你跑,拿分又不難,不修一下ㄇ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.123.244 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1625471490.A.93F.html
Alex548291: 今年佛爆== 希望不要再有sample code了 全部手刻才對 07/05 16:38
Alex548291: 得起這堂4學分的課 07/05 16:38
Alex548291: 補推個 07/05 16:39
zjk4451: 今年真的甜到扯哈 沒什麼loading 07/05 20:59
As109: 送1000多個人4學分A+的課 07/05 23:32
As109: 大概要15個作業全部平均拿9分再給A+才差不多 07/05 23:33
s3131212: A+ 拿得有點心虛… 07/06 12:32
s3131212: 尤其 GAN 那次根本不用寫 code 拿現成的來跑就 10 分了 07/06 12:32
unmolk: style-GAN2好香 07/06 16:28
Lyu7: 超甜,真的心虛 Q_Q 07/06 22:34
whatzup1124: 真的甜 拿A+的沒那麼多人吧 拿A-的應該也不到一半 07/08 02:37
partyfavor: styleg2香++ 感覺比起過往這次開大班真的變得甜又涼 07/08 03:43
AAAWhoAmI: 真的甜 作業寫9次就A+了 07/11 06:31