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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID) (是/否/其他條件):是 哪一學年度修課:109-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄) 任立中 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 國企系所 選修 統計碩士學位 管理與社會統計領域 選修 商業資料分析學分學程 δ 課程大概內容 1 大數據時代之行銷戰略 2 萬丈高樓平地起:建構顧客關係行銷資料庫 3 顧客價值的解析與策略運用:ARFM模型 4 海誓山盟:顧客終身價值與遷徙路徑之預測 5 啤酒與尿布、廚具與內褲:購物籃分析 6 透視需求、百步穿揚:新產品推薦系統 7 物以類聚,人以群分:顧客的分群與複製 8 消費行為大透視:理論、模型、預測、決策 來源:老師簡報 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★ (分數偏不透明,小扣0.5) η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 任立中, 大數據行銷: 邁向智能行銷之路 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師以 2015年 前程文化 的公播影片上課, 影片及投影片都放在 NTUCOOL,這套影片定價似乎破萬!? (Google到的) 助教則會在上課教室讓大家問問題,(疫情後,改為線上) 比較多人問的問題,助教也會錄製成影片放在 NTUCOOL。 σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?) 60% Weekly Homework 40% Term Paper 因為不會公布每次作業跟期末書面報告分數, 所以要到學期成績公布,才會知道自己等第。 個人感覺:作業偏簡單,學期成績 A容易、A+偏難 ρ 考題型式、作業方式 作業總共有 10 次,可遲交,但會扣分。 作業內容通常就是該週影片內容, 前幾次是問答題,後幾次會提供資料,是實際操作題。 提供的資料總共有三種:信用卡資料、3C賣場資料、百貨公司資料 選定就不能改變,往後作業都要同一種。 操作內容包括資料清洗、指標編算、因素分析、集群分析、統計檢定等, 沒有限制軟體,做得出來就好。(課本、助教是用 Excel + SPSS) 大多數作業,助教都會拍攝影片教學,搭配課本,照做就做的出來。 另外,助教也會在 NTUCOOL 分享優秀同學的檔案,作為範例。 期末報告則是把上面作業做整合,編撰成一份「報告」, 助教說評分準則包含排版、章節邏輯、統計分析、行銷建議等。 ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性? 加簽習慣?嚴禁遲到等…) 課程全以影片上課,完全不用出席。 課前基礎的話,應該基礎統計就夠了, 老師多著重在應用,太難的地方(Weibo、Gamma、貝氏等)通常就簡單帶過, 也不會出現在作業裡。 至於加簽,當初我是在臉書社團看到加簽G單,填了就上了... Ψ 總結 這堂課比較像是「資料庫行銷」, 前幾周介紹行銷資料庫,後幾週著重資料分析,過程穿插行銷概念。 課程使用的軟體是 Excel 跟 SPSS, Excel 應該大家都有,SPSS 可以上計中的虛擬桌面系統使用, 按照課本或助教影片,花點時間應該就做得出來, 我自己有另外再用 Python 跟 Stata 去跑,其實也不會太難。 整體來說,如果有時間寫作業,算是一堂滿基礎的資料庫行銷課。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 192.168.1.101 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1625531578.A.965.html
jimmydabang: 比較瞎的是期末報告寬容吧...準時+2分 07/06 20:09
jimmydabang: 2分笑死 對準時交的根本不公平 07/06 20:10
呵呵~ 我今天有寄信問成績。 助教說學期等第是看實際換算分數,不過作業分數是等第制。 以我為例,我作業都滿早就交了、內容應該無誤,分數是7A3B,(B大多是問答題...) 所以期末報告要很高才能 A+ ... 這樣的評分方式,對遲交者而言,的確沒懲罰的感覺,(根本不痛不癢) 不過加不加兩分,對我而言,等第還是一樣,想想就算了~ ※ 編輯: folksuite (219.85.167.248 臺灣), 07/06/2021 22:12:38
wwwh0225: 平時成績看起來扣很重 不過總的來說還是可修的課 07/06 22:12
tth9955: 我拿 A+ 也覺得超神秘ㄉ... 07/06 22:22
allan08: 不好意思樓主,請問可以私訊請問該門課助教的信箱嗎,有 08/24 21:25
allan08: 事情要詢問~感謝! 08/24 21:25