推 rrro: 酷耶！請問那些論文大部分是實證研究，還是解析推導，還是都 07/24 22:16
→ rrro: 有～？ 07/24 22:16
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
（代ＰＯ
哪一學年度修課：
110-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
羅珮瑜 Melody
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
經濟系大學部/研究所選修
δ 課程大概內容
Digitization and the internet lower the cost of collecting, disseminating,
and analyzing data. This course explores how digitization affects
interactions between people, firms, and governments. We examine how
institutions and regulations can and do respond. Topics include privacy,
social networks, network effects, online platforms, recommendation
algorithms, reputation mechanisms, search, matching, and digital payment
systems. Advanced economic theory, especially tools from information
economics, will be used to explain features of the digital economy and
suggest policy recommendations.
Course Objective:
1. Describe how the digital age changes interactions.
2. Apply advanced economic theories to analyze the implications of different
features of the digital economy.
3. Evaluate the impact of different policy recommendations.
4. Articulate questions and formalize conjectures about phenomena in the
digital economy.
5. Support made claims with solid economic arguments.
Course outline (Course Schedule of 18 weeks)
每週包含了 1~3 篇 paper，實際進度跟週次規劃微微不同，但內容都差不多。
Week 1: Privacy --- Collection of Personal Information and Price
Discrimination
Week 2: Privacy --- Other Use of Personal Information
Week 3: Privacy --- Markets of Personal Information
Week 4: Algorithm and Prediction
Week 5: Recommendation Systems
Week 6: Big Data and Competition
Week 7: Social Learning
Week 10: Understanding Network Economy?
Week 11 The Economics of Platforms
Week 12: The Economics of Search
Week 13: The Economics of Search Engines
Week 14: The Economics of Digital Currencies
Week 15: The Economics of Digital Currencies
Week 16: The Economics of Open Source Production
Week 17: Student Presentation
Week 18: Final
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想在這門課看經濟學的不同應用：★★★★
不想花很多時間做期末報告：★
不想寫作業、花超多時間讀考試：★★★★★
喜歡小班教學：★★★★★
私心推薦：★★★☆
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
全部用老師的自製簡報。簡報內容都來自老師選的 paper，paper 都跟數位經濟有關。不
過老師都會把 paper 比較抽象的符號，換成較具體的數值，幫助大學部學生理解。
簡報偶爾排版會出狀況。數學公式、圖片跑出頁面看不到等等。另外需要注意 / 小心，
如果上課聽到分神，回去看簡報有可能會看不懂，會需要自己想很久。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
講解投影片，偶爾板書推導式子。第一週一開始爆滿，但老師第一週拿出了全學期最難
的 ppt，裡面充滿各種可怕的微積分、抽象數學符號，後來大概就 15 位左右吧，教室非
常寬敞。
老師上課速度對我而言剛好，不會太快太慢。只是有時候聽數學推導會有點頭痛 XD ( 可
能是個人經濟學數學歷練不夠，對於平常有在讀經濟學 paper 的人應該會覺得頗輕鬆 )
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
Student Presentations and Term paper (40%)
Examinations (40%)
Assignments and Participation (20%)
我作業 (整學期只有一份作業) 90 分、期末考 85 分、期末報告分數不知道，最後拿到
A。
感覺老師非常重視大家 期末報告 的表現。期末報告由 口頭報告、書面報告 兩部分組成
。大家差不多會在期中考前後開始跟老師討論 project 內容，期中考後一兩週口頭報告
、學期末繳交書面報告。
ρ 考題型式、作業方式
作業整學期只有一份，大概就是整理了整學期的內容，難度不難。期末考的形式，甚至內
容都和作業頗相似的。
期末考給 3 個小時，如果上課都有在跟，作業有好好寫，( 適時跟老師求教 )，時間非
常充裕。時間非常充裕。 ( 期末考平均 83.6 )
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
教室頗空，加簽理論應該全簽 (吧)。
Ψ 總結
如果對於 21 世紀各種酷酷的東西 ( 加密貨幣、電商如何推薦商品、大數據 etc. ) 有
興趣，可以來試試看這堂課。
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