[問答] 關於packet loss rate的解釋

[ken1325 ( )]

我現在有一個網路實驗，這個實驗總共會跑100次，測出這100次所花費的
時間是多少，然後再算出這100次的平均是多少。我在做實驗時，會使用 Linux 底下的
 netem 工具去模擬 packet loss rate。

例如：
假設我設定packet loss rate = 25%，這表示每次在傳送封包時，會有25%的機率遺失掉
，遺失掉後會再重傳一次。

跑出來的平均數有可能是下面這樣：

跑第一個100次的平均是 1.57 second

跑第二個100次的平均是 2.43 second

跑第三個100次的平均是 70.33 second

跑第四個100次的平均是 0.68 second

可以看到每次跑出來的平均數都不一樣，有時候非常高，有時候又很低，教授問為什麼每
次都不一樣，
我的解釋是因為我有設定packet loss rate = 25%，
當在測試時，如果每次封包都剛好loss掉，則測出來的時間就會變得很高；而如果每次封
包都剛好沒有loss，則測出來的時間就會很低。

我想請問關於packet loss rate的解釋，我這樣解釋是對的嗎？
因為教授好像不是很滿意這個解釋，他希望每次出來的時間都要差不多。

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※ 編輯: ken1325 (114.47.18.193), 09/09/2016 00:48:50
→ deadwood: 感覺你的測試是把封包遺失機率設定25%，然後送100次單一
→ deadwood: 封包才會出現這個結果...
→ deadwood: 一般來說設定幾%的遺失率，就是固定遺失總數量幾%的封包
→ deadwood: 不會有所謂"每次封包都剛好遺失掉"的狀況發生才對
如果是固定遺失總數量幾%，那如果我用ping測試，
假設我ping 12次：ping 8.8.8.8 -c 12，
那是不是固定會失敗3次(12*0.25)？
但我在測試時卻不一定會失敗3次，可能更多也可能更少。
※ 編輯: ken1325 (114.47.18.193), 09/09/2016 02:16:50
推 deadwood: 看了一下netem的文件，發現loss 機能確實是亂數產生
→ deadwood: 因此會有原PO的情況發生，有個方法是後面再加一個XX%
→ deadwood: 叫做correlation的功能，讓機率隨著發生次數再減少
→ deadwood: 不過文件也有說明，loss random的功能可能是因為程式
→ deadwood: 本身的亂數運算法的問題，模擬出來的行為不太正確
→ deadwood: 新版的似乎又加入了套用不同運算模型(這個就不太懂了)
→ deadwood: 的作法，不過實際上運作如何可能要自己去試了
→ deadwood: 另外補充一點，樣本數太低也是加大誤差的原因
→ deadwood: 改成每次都傳1000個封包看看吧
好，我再試試看，謝謝
※ 編輯: ken1325 (114.47.18.193), 09/09/2016 12:33:00