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本肥宅有個欵問 http://www.twword.com/wiki/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B5%E5%8E%9F%E7%90%86 最大熵原理 有一次,我去 AT&T 實驗室作關於最大熵模型的報告,我帶去了一個色子。我問聽眾「每 個面朝上的概率分別是多少」,所有人都說是等概率,即各點的概率均為1/6。這種猜測 當然是對的。我問聽眾們為什麼,得到的回答是一致的:對這個「一無所知」的色子,假 定它每一個朝上概率均等是最安全的做法。(你不應該主觀假設它象韋小寶的色子一樣灌 了鉛。)從投資的角度看,就是風險最小的做法。 從資訊理論的角度講,就是保留了最大的不確定性,也就是說讓熵達到最大。 色子=骰子=股票=策略 對這個「一無所知」的"骰子",假定它每一個朝上概率均等是最安全的做法 用簡單一點的假設好了 我們用骰子玩賭大小,我們都賭大,然後開大—>賺 如果有十個骰子,每個都去賭,是最安全的做法 ----------------以上是最大熵理論--------------------- 經過一輪打分數後 發現有幾個骰子開大的情況比較多 所以就去賭那幾個,其他的不賭 ........這樣會不會可能有點問題?? ※ 引述《yuting0103 (凌波微步)》之銘言: : 我的方式是把事情單純化 : 在多策略或多商品上面再建立一層 "選股系統" 或 "智能投顧" : 視策略為一種 "溫度計" "感測器" : 不同的商品掛上不同的策略就會產生各種起起伏伏的曲線 : (也就是你說的,可能每個時期都不一樣) : 把這些曲線通通都透過"選股系統"來做"觀察" : 這樣事情就會變得很單純 : 我只要單純判斷目前哪支"股票"狀況不錯,再動態丟錢進去就好, : 當然,如果狀況變差,也要把資金權限收回來 : 我們只要專注在一件事情,就是"打分數" (找優勢) : 你可以參考阿政跟我的網頁 : http://www.yctseng.net/p/smartcta.html : (有沒有發現你問的問題被他的文章重講了一次) : http://yutingvpn.tw/wordpress/ : 以前常常在想,做股票跟做期貨到底有什麼不一樣.... : 現在發現其實很像,只是做期貨容易太過專注在"策略"上 : 但跳出策略,把策略當成是不同的股票,就會發現原來一樣 : 重點絕對不是停損,更不是"守紀律",重點在"找優勢" : 找出"強勢股" : 不要再講守紀律....如果不知道"優勢"在哪裡,守紀律只是規律的死去 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.47.115 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Option/M.1494300662.A.F11.html ※ 編輯: ainor (114.136.47.115), 05/09/2017 11:32:04 ※ 編輯: ainor (114.136.47.115), 05/09/2017 11:33:16
yoyodio: 答案:你去玩百家樂好惹,輸率大Guy4只有1%多 05/09 11:50
yoyodio: 股票的輸率4變動值,不好算逆 05/09 11:51
chen5512: 其實這是隨機漫步vs混沌理論的問題,這二者的交易策略 05/09 11:55
chen5512: 本質上是不同的。這與你對市場的看法及觀念有關,不過你 05/09 11:55
chen5512: 進市場是來賺錢的還是來作研究的?我認為不用太鑽牛角尖 05/09 11:55
chen5512: ,長期穩定獲利與你的技術高低無關與正確的交易心態才 05/09 11:55
chen5512: 有關 05/09 11:55
lrm549: 機率大是符合市況 才會機率大 05/09 15:10
ProTrader: 交易者對市場資訊並非"一無所知"但也不是"瞭如指掌" 05/09 15:15
ProTrader: 所以分析市場並非完全無效但也沒有必勝法 05/09 15:15
所以經過一輪後 對這些骰子分析,就變得不是那麼"一無所知"了 但所謂的"分析" 會不會只是誤會一場 有可能某幾個骰子,在機率上真的是有差的,就是我們要的情況 但也有可能是目前取樣的樣本不夠多? 反倒去下會賠錢的? ※ 編輯: ainor (114.136.47.115), 05/09/2017 16:45:08
lrm549: 你要先講你的分析是怎麼分析 才能知道是不是誤會一場 05/09 16:51
lrm549: 另外就是取樣樣本不夠的情況 需要做一些對結果的修正 05/09 16:53
lrm549: 若只拋擲兩次 當然是明顯不足 就算進行修正恐怕也不夠 05/09 16:54
lrm549: 不過你一樣要定義 何為樣本不夠 是多少算不夠 05/09 16:56
chen5512: 你回應"分析"會不會只是誤會一場,表示你對混沌一無所知 05/09 17:29
chen5512: 建議你去看股票作手回憶錄及金融怪傑 05/09 17:31
ProTrader: 這些骰子通常都有歷史資料 籌碼資料 財務報表.... 05/09 22:15
ProTrader: 所以有做功課的人絕不會"一無所知"不會誤會一場 05/09 22:18
ProTrader: 少數例外可能有 部份資料做假 甚至骰子被掉包 05/09 22:19
ProTrader: 但那些例外有避免的方法 真的遇到也可以停損 05/09 22:20
ProTrader: 認同樓上 我也覺得原po的問題是對於金融市場不瞭解 05/09 22:21
就是 很會選股 VS ETF 嘛,做ETF都不了解金融市場 QQ ※ 編輯: ainor (111.250.56.20), 05/10/2017 08:09:24
ProTrader: 了解金融市場的人也可以玩ETF(指數類標的台期指也是) 05/10 11:28
ProTrader: 很會選股的人也不一定要交易個股 可以買ETF 05/10 11:31
ProTrader: 台灣最常聽到不選股只買ETF的就是綠角的信徒 05/10 11:33
ProTrader: 金融市場 投資學 行為財務 這是3本財金系的課本 05/10 11:38
ProTrader: 建議原po可以先看課本 再看版上討論還有電視上的老師 05/10 11:39
ProTrader: 原po可以想想 投資人真的對骰子"一無所知"?? 05/10 11:41
ProTrader: 如果是 假設完全平均分配真的最安全?常態分配呢? 05/10 11:43
ProTrader: 股價的真實機率分配真的會完全符合課本說的嗎? 05/10 11:44
ProTrader: 交易者有沒有任何方式可以估計股價的機率分配??? 05/10 11:45
noreasonkon: A大這個老屁股在這邊裝新手... 05/10 12:19
acbwanatha: 老實說我覺得那三本東西沒啥用。 05/10 12:23
noreasonkon: 基本上凌波大的做法不只是在丟骰子 先是確認市場的共 05/10 12:29
noreasonkon: 通特性厚尾 知道做多市場 順勢週期拉大是有正期望值 05/10 12:29
noreasonkon: 到這邊就已經不是單純的賭局了 之後避免閒置的資金 05/10 12:29
noreasonkon: 利用 再用一層function去量化期望值的大小 藉此達到 05/10 12:29
noreasonkon: 多策略期望值集中出手以及風險控制策略下架的效果 05/10 12:29
noreasonkon: 關鍵在於那個量化的function 怎麼寫 你要做順勢加碼 05/10 12:34
noreasonkon: 逆勢連輸n次加碼 都好 反正測多市場在未過度最佳化 05/10 12:34
noreasonkon: 的狀態 能提高期望值就是好方法 資料量.交易筆數愈多 05/10 12:34
noreasonkon: 就愈穩固 05/10 12:34
ProTrader: 一個能在市場賺錢的老手不一定很懂學術理論反之亦然 05/10 13:11
ProTrader: 金融市場可以研究的議題有很多 學術上討論都有討論 05/10 13:15
ProTrader: 學術領域的規則跟交易不同 有自成體系的一套研究方法 05/10 13:18
ProTrader: 某個運氣爆表的交易者完全可以在不懂市場的情況下贏錢 05/10 13:19
ProTrader: 但想藉由學校課本內容到市場穩定賺錢 確實還有段距離 05/10 13:20
ProTrader: 可以反問 一個市場老屁股 要如何對市場"一無所知" 05/10 13:27
ProTrader: 一個穩定賺大錢的高手就真的完全瞭解金融市場?? 05/10 13:29