[北美] 金融IT轉職?

[OverseaJob (Oversea_Job 版匿名 ID)]

各位好, 小弟今年剛滿30歲. 對於職涯發展有些想法, 先說明一下我的背景.

之前大學跟研究所都是在台灣念的(IE背景), 退伍後在中部某封測大廠作了2年工程師.

念研究所跟在台工作期間都有系統開發的經驗. 因為有興趣, 加上在台工作期間無法適應

高工時, 薪資偏低及生活品質差的整體就業環境, 所以期望到海外工作.

後來到美國東岸拿到CS相關碩士學位後, 現正在當地某投資銀行 (Fortune 500) 作IT

(效益系統開發 & 維護). 至今工作約一年半, 對目前薪資是滿意,

但看到身邊的同事發展, 總覺得就算讓我再多作個幾年,

頂多也只能熬到一個小主管的位置, 然後就再也升不上去,

這輩子的職涯發展或許就這樣了...

而升不上去的原因: 位置不一定有 & 亞洲人要在白人公司作到管理階層通常很難.

我不是不喜歡現在的工作, 只是就長遠發展, 我不想要一輩子都當工程師.

目前就算跳槽也只能找工程師的缺, 無法解決我的問題.

今年剛拿到H-1B, 公司預計明年會幫我開始辦綠卡. 如果開始辦了,

我勢必是要等拿到身份才可考慮是否要跳槽.

目前未婚無負擔, 短中期都考慮繼續留在美國發展. 未來也不排斥回台灣或亞洲

其他國家發展.

所以我有以下的規劃選項. 想請板友幫忙給些建議. 如果有其他選項也歡迎提供:


1. 轉職到顧問公司當Consultant:

終極目標是MBB. (McKinsey, The Boston Consulting Group and Bain & Company)

如果無法一次達陣, 會考慮先去規模比較小的公司歷練. 順便也可觀察自己喜不喜歡

這個工作.

優點: 在Consulting Firms工作因為工作性質的關係較容易認識管理階級的人物.

      對自身的Networking有非常大的幫助, 以後繼續留美或回國找工作都有幫助.

缺點: 出差的時間較長, 但本身熱愛旅遊也許可以適應?

自我評估: 對語言能力比較要求, 即使已來美3年, 還是不敢說語言能力非常好,

          因為感覺還是無法跟美國人相比. 通常會要求具備MBA學位.

          但考量到自己年紀也不小. 在考慮機會成本的情況下.

          即使申請上Top School, 也不太可能會把工作辭了, 去付大筆學費拿這學位.

          有在Linkedin稍微查過在MBB工作的華人幾乎都是M7 MBA畢業, 而且很多是

          高中就來美國念書了. 然後很現實的, 沒身份通常是連面試機會都沒有的.


2. 繼續待在金融業, 但是轉職去當Trader或Quant:

優點: 會對整個金融體系更為了解, 畢竟IT在金融業比較偏費用支出.

      不是整個營收來源主力. 之後在美或亞洲的金融業的跳槽發展空間更大.

缺點: 工時通常較長, 不知道自己是否有辦法適應.

自我評估: 通常要求名校Phd學位, 可選擇在公司轉職或跳槽到其他的金融公司.


3. 繼續當工程師, 加強自己跳槽到薪資水準更好的公司, FLG或火熱的start up


以上麻煩大大們給些建議吧~~~~ 感謝看完!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 50.250.249.170
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推 yeh10jp: 感覺一旦踏進投銀做IT，就很難去Front Office了說~
推 exthrash: 看到你是因為台灣高工時而來美國就業的
→ exthrash: 那MBB/Quant就不適合了，因為這兩個都是工時高的職業
推 yeh10jp: 真的XD 但是至少錢多啊
推 hrules: 跟我老公有點像不過我們不是在美國。我老公是微軟IT sales
推 hrules: 因工時長又要喝一堆酒，後來到JPMorgan IT部門，覺得沒發
推 hrules: 展，想轉front 又因沒背景沒人脈，最後選擇出國，當時28歲
推 hrules: 從最基層企業loan officer 做起，兩年內就被其他大銀行
推 hrules: 挖走做front。轉職過程整個很辛苦，耗好多年。不過他在JP
推 hrules: 的IT同事有2個人在做了超過5年有被轉去做金融職喔，所以也
推 hrules: 不是沒機會。ps以上經歷是在韓國後來出國是去新加坡。
推 LITTLEN: 先assume 你的algorithm 跟leetcode 很熟了 http://ppt.c
→ LITTLEN: c/15A5m 這本書看能不能念透 念懂 quant 還有機會 要進fr
→ LITTLEN: ont office 還是要點運氣的 不過先equip好 之後有機會面
→ LITTLEN: 試就不會不知道怎麼準備起 當然如果是名校的phd 機會會
→ LITTLEN: 更好，不過每年需求都會稍變 難講會忽然需要你某個背景是
→ LITTLEN: 他們要的...另外行有餘力把machine learning 唸一下..現
→ LITTLEN: 在front office 也慢慢想apply 一些方法在上面了^^