[請益] deep主機要著重在VGA還是cpu呢？

[Ashaku (赦無心)]

想要用deep，打算專門弄一台主機丟著跑

預算沒有很多，三萬多大概就頂了兩萬多比較好

１

想請問deep是著重在cpu還是vga呢？

好像cuda越多越好？

想買2080跳水版本偶爾買張卡王

玩票性質這樣會用到太高嗎？

還是有什麼建議呢？


２

假設ＶＧＡ已經決定


cpu在想

洋垃圾核心多頻率低或者核心少頻率高，但是價錢都很便宜

還是R3買一買但是這樣一定三萬好多了



我只是玩玩...

還請各位大師指點，謝謝

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老子正直男，誠徵女友


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.169.23 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1565465879.A.5A0.html
推 sismiku     : 大佬，我有推你的當兵文
＜３
→ a58524andy  : #1SxhRJ80 (PC_Shopping)
這篇已前有看過但是忘了

剛剛重新複習一次，

想請教一下，文章內說VRAM11G比較有用

那如果2080的8G呢？　或者1060 6GX2會比較好嗎？

另外剛剛有翻到一篇文章說主機ram要vRAM幾倍我忘記了，為何呢？

該文章內還有說選高頻cpu，另外R系列好像沒有特別強

這樣是可以用一組洋垃圾插個2080或者兩張1060丟去跑了嗎？

時間到沒差，玩票性質的丟著會動就好

→ ybite       : 這個預算大概只能組到2070吧？
高頻洋垃圾不追求核心數還滿便宜的
※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:04:31
→ ybite       : CPU+MB我覺得還是新品好 深度學習還是會吃CPU
華南金牌我還挺放心的，保固也不錯

因為看一下ryzen好像沒有說比較會跑，不如用洋垃圾把省下來的錢上2080
※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:05:47
→ ybite       : 看了一些評測Ryzen 3000 的Tensorflow有快不少
→ ybite       : https://bit.ly/2Z0SbwJ
→ ybite       : https://bit.ly/2TleWtQ
這就尷尬了

3600整組也要萬多　這樣就買不了2080了

這該怎麼選...　
※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:22:59
推 ybite       : 還是看你需要的演算法吃不吃GPU 如果都吃GPU就放掉U
→ ybite       : 畢竟只吃GPU的運算CPU就只負責前後置資料 快沒多少
剛剛有挖到一小句話說是不太看cpu

那是不是照我這樣推算就好？
※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:27:47
→ ybite       : 但這種情況買個新品9400F可能心裡都會比較紮實
可是洋垃圾 4核高頻　

主板+cpu 4核3.9G+16G D3 ECCram 5000打死...

再貼一點　就6核+32G+主板　也不過就一個r5 3600的錢　XD

power 跟　ssd滿地都是應該不用煩惱



是說另外請問deep如果用nvme會讓計算變快嗎？
※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:35:00
→ ybite       : 啊都忘了 收張二手且保固內的1080Ti也可以
二手電腦零件我只能接受cpu

其他無法qq 沒時間抓問題
※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:36:36
→ iceyang     : 華南金牌都能覺得OK 那就買洋垃圾吧
推 UncleRed    : 等下，洋垃圾不是都二手你只接受CPU那板子跟RAM?
噓 blackrays   : vga還gpu 2019年了還有人用錯誤的名稱
→ blackrays   : 然後deep又是什麼 簡稱也用DL 不要自創簡稱
兇

是說ＶＧＡ這詞到底哪來的＝＝？
推 michellehot : 只是玩玩<-  用colab 就好，省下來等新的
推 jacky18008  : 玩票性質不是用2060super/2070就好了嗎？CPU實際上
→ jacky18008  : 影響的就是你前處理的速度，那這時候就要看你的cas
→ jacky18008  : e前處理需要搞多久了啊：需不需要multi-process下
→ jacky18008  : 去、python程式對於高頻的需求，要跑numpy可能還得
→ jacky18008  : 綁Intel.......。直接開菜單問一下也許比較好？
→ jacky18008  : 哦你上面的單看起來還行。
他那張我有參考過了　只是3600吃太多預算了，我要跑得又不吃cpu

想說洋垃圾之後報廢也不心疼...

阿2070 12990 跟 2080 17990好像2080還可以？
※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 13:15:09
→ scarbywind  : 看找不找的到2手1080ti?
噓 jfriendtw   : 買新的
噓 jhangyu     : 我一開始還想問VGA是啥？
→ jhangyu     : 那個不是視訊端子的接口名稱嗎？
推 Qoo20811    : video garphics adapter的意思吧
阿北我記得以前是這樣稱呼

突然被拉正嗚嗚嗚
→ Qoo20811    : 罰站屋顯卡那邊也是寫VGA啊
→ Qoo20811    : 你要跑深度學習 基本上就挑20系列有tensor core的
→ Qoo20811    : 新卡 跑這個個人認為最麻煩的其實是搭建tensorflow\
→ Qoo20811    : 的過程 有夠麻煩
→ scarbywind  : tensor core沒下放給你跑flow吧?
挖喔，聽不懂，那就拿20系列就對了對嗎

推 gg068187    : VGA就D SUB啦
→ gg068187    : 拿來代稱顯卡好像也沒什麼問題就是
我以為gpu是指顯卡裡面那顆晶片耶

然後vga指整張卡這樣
※ 編輯: Ashaku (111.248.206.31 臺灣), 08/11/2019 15:42:44
→ scarbywind  : 沒阿 RTX tensor core是給特定的自有功能用而已
→ scarbywind  : 像DLSS
→ scarbywind  : 就跟RT code給光追一樣 ,能用的還是cuda而已
推 Qoo20811    : http://bit.ly/33rRBLC 看官方給的文件默認是支援
→ Qoo20811    : 援的吧 Nvdia沒道理這幾年一直發展機器學習卻不開
→ Qoo20811    : 放使用turing的tensor core 又不是某A
推 daniem1314  : 顯卡的vram第一考量，要提高設定值只看硬體的vram，
→ daniem1314  : 要省時間就買愈強的顯卡，2080和2070比較，2080一年
→ daniem1314  : 大概讓你省下45天的時間。再來，可以加大記憶體ram
→ daniem1314  : ，如果是DFL的話可以借用ram的gb，提高設定值，像是
→ daniem1314  : 執行更大的batch size，但還是gpu自體的vram比較快
→ daniem1314  : ，目前來看1080ti 11gb比較好，2080只有8gb，設定
→ daniem1314  : 值上不去
推 atrix       : titan x 12G就是爽
推 daniem1314  : 看網路上說FP16，對rtx有加乘的效果，只是運算會強
→ daniem1314  : 一點，能做更多的事和處理更多的圖，但設定值還是上
→ daniem1314  : 不去，當需要借用記憶體的gb時，效率會輸給1080ti
→ daniem1314  : 的11gb
推 azopper     : Tensor Cores > FLOPs > Memory Bandwidth