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2019-12-04 23:20 經濟日報 記者簡永祥/台北報導 力晶運算記憶體 搶AI商機 力晶集團創辦人,同時也是力積電董事長黃崇仁昨(4)日宣布,由集團力積電、愛普科 技、智成電子和智慧記憶體科技四家公司打造全球首顆整合處理器和DRAM的運算記憶體( Computing in Memory)技術平台, 齊力搶食AI人工智慧及物聯網商機 ,並已獲法商Upm en公司採用,明年元月正式出貨。 黃崇仁,將處理器等邏輯元件與DRAM整合,是科技業一直努力的方向,但力晶集團突破技 術瓶頸完成這項壯舉,是非常令人興奮的一件事。 他強調,有別於傳統邏輯處理晶片設置嵌入式記憶體,Computing in Memory的概念是直 接將把邏輯元件中核心處理器直接和DRAM整合在一起,因此沒有兩項晶片過去要靠輸出訊 號陣列(I/O),可大幅提升傳輸速效,並降低耗能。(力積電董事長黃崇仁奇想 創獨門 武器) 黃崇仁表示,這對未來5G發展後很多載具必須具備邊緣運算能力,是絕佳的解決方案。 黃崇仁強調,力晶集團很早就完成這項產品可以運轉,經驗證有絕佳的效能,昨天正式對 外發表,就是告訴很多正在計劃發展AI人工智慧和物聯網應用的公司,力晶集團可以成為 他們解決邊緣運算的合作夥伴。 黃崇仁指出,此技術平台,由愛普負責晶片設計、力積電負責製造、智成負責和其他邏輯 元件整合及系統應用,智慧記憶體科技則是系統與軟體整合,構成完整技術服務平台。 愛普執行長陳文良昨天以導入力積電AIM運算記憶體技術平台的法國UPmen公司為例,該公 司直接將八個處理器放在一個DRAM裡,可大幅提升網路伺服器數倍的效能,另外也有公司 採用e Logic架構做成的AI加速器, 性能直追7奈米做出成的加速器 ,這也印證力積電Ai M技術平平台應用效能。 他也透露運用力晶運算記憶體平台技術,已有多家客戶與該公司合作,針對人工智能學習 等巨量記憶體相關運算需求設計的新款晶片,預計明年第1季可量產出貨 https://www.google.com.tw/amp/s/money.udn.com/money/amp/story/5612/4206133 備註:把記憶整合到cpu? 這裏指的應該是嵌入式系統吧? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.28.34.37 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1575734491.A.690.html
jc761128 : 有沒有大神可以講解 12/08 00:03
bluesapphire: dram 就一堆小水桶,很單純存0 1 的值 12/08 00:07
bluesapphire: 連網 CPU 一定要透過 bus (類似高速公路的概念) 12/08 00:07
bluesapphire: 高速公路再快,都沒你家冰箱就在你家快.. 12/08 00:08
bluesapphire: 可能想把 CPU 塞進 dram 直接做連接控制存取吧XD 12/08 00:08
bluesapphire: 補:會漏水的小水桶 12/08 00:08
fate201 : 不太懂 把Cpu的cache做更大的意思嗎 還是改架構 12/08 00:09
labbat : 處理器發出設定週期 讓記憶體做類似NT store的事吧 12/08 00:21
labbat : 軟體沒調教好 寫入超前寫入的bug會修到爽 12/08 00:23
samm3320 : 看起來跟一般認知的CIM不太一樣,他只是把cpu放到dr 12/08 01:11
samm3320 : am製程裡面做? 12/08 01:11
samm3320 : 一般說CIM是直接用memory做運算 12/08 01:12
kuma660224 : 早期Xbox360的VRAM就有ROP運算線路 12/08 02:37
kuma660224 : 好處是輕易大頻寬,因為是純內部線路 12/08 02:38
kuma660224 : 缺點是需產品量身訂作,沒啥組合彈性 12/08 02:39
kuma660224 : 外接記憶體較容易增減頻寬或容量 12/08 02:43
kuma660224 : reurl.cc/b6a76d 邏輯運算與記憶體整合 12/08 02:46
kuma660224 : 不過當年Ati訂製整合的不是完整處理器 12/08 02:47
kuma660224 : 只挪進ROP相關固定管線的計算 12/08 02:48
kuma660224 : 原理應該差不多,犧牲容量彈性換內部頻寬 12/08 02:49
kuma660224 : 省掉對外走i/o吃的電與空間 12/08 02:50
kuma660224 : 這本體是DRAM, 運算功能是附加的 12/08 02:51
kuma660224 : 所以大概不能做太複雜龐大的運算架構 12/08 02:52
kuma660224 : 而AI與IOT通常也只需很低精度運算, 12/08 02:52
mikapauli : 這種一般稱computational memory吧 12/08 09:02