推 ericinttu : 等別人的測試數據出來八 09/19 08:33
推 nightop : 但是3080的 dlss跟rt code效能更好不是嗎 09/19 08:38
推 TRFgee : 3080一定贏啊，頂多贏一點點而已，你討論也是討論記 09/19 08:38
→ TRFgee : 憶體吧 09/19 08:38
推 s06i06 : ML用3090 09/19 08:39
→ havebeen : 助 09/19 08:43
推 arrenwu : 從上面那個測是看起來 3080屌贏耶 09/19 08:47
→ arrenwu : ResNet-50 FP32 贏了55%左右 09/19 08:48
→ JoyRex : 嫌GG太長插進去會爆掉討打?沒關係你可以插一半 09/19 08:49
推 sa950502 : 等3080 20g阿 09/19 09:00
→ ileva3324 : 買便宜的啊 09/19 09:14
推 havebeen : 不知道你深度學習是多大的模型，不過以往我看到深度 09/19 09:17
→ havebeen : 學習都是嫌GPU RAM不夠 09/19 09:17
推 fu1vu03 : tensor core也要你的模型適合才可以用 09/19 09:23
→ arrenwu : 我覺得RNN還滿容易爆RAM的 09/19 09:29
推 otaku690 : 軟體優化是NV CUDA/Graphics driver team 在做的 09/19 09:32
→ otaku690 : NV會讓3080比2080TI差嗎? (不管用甚麼方法) 09/19 09:32
推 cola587 : 上面推文的都是AI菁英=口= 09/19 09:45
推 justinbear : 3090 唯一解 09/19 09:46
推 qwqe8520 : Adobe的話不管渲染或輸出都跟上一代沒太大差距，輸 09/19 09:47
→ qwqe8520 : 出只快一點點 09/19 09:47
→ friedpig : 這代硬壓沒改阿 只有硬解多av1支援而已 09/19 09:53
推 Arashi0731 : adobe跑render不是靠cpu跟ram硬壓，有改？ 09/19 10:22
推 plug : 順道問，pix4d 4.4從760換哪張好（三萬內） 09/19 10:27
推 nightop : 就預算內價格最高的買下去啊 09/19 10:41
→ nightop : 老黃的卡切的剛剛好 多少錢多少效能 09/19 10:42
→ kaltu : int/fp共用有什麼問題？2080時代要用tensorcore都改 09/19 11:08
→ kaltu : 用FP16在跑了 09/19 11:08
→ kaltu : 不如你說說你的模型是什麼要大量int計算 09/19 11:08
→ kaltu : 大到2080的獨立int會outweight3080的整體核心數量增 09/19 11:08
→ kaltu : 加 09/19 11:08
→ kaltu : 而且用消費級卡來做的事情叫做prototyping，你是拿 09/19 11:24
→ kaltu : 來debug用的，這個階段做重要的是RAM確保大型網路不 09/19 11:24
→ kaltu : 會連跑都跑不動，不是速度 09/19 11:24
→ kaltu : 跑個十個epoch該出事的都出事了，然後你就丟給你的 09/19 11:24
→ kaltu : 組織的大電腦去跑，個人也是丟colab或是跟Amazon租 09/19 11:24
→ kaltu : 個P3跑 09/19 11:24
→ kaltu : 如果你還沒用到非消費級的卡（實體或線上），那可能 09/19 11:24
→ kaltu : 代表你目前的階段還沒那麼認真要深入玩DL 09/19 11:24
→ kaltu : 那你也不急著下頂級卡，等到你的功力真的練到需要用 09/19 11:24
→ kaltu : 頂級卡了，下一代新卡也出了… 09/19 11:24
推 u8702116 : 3090 09/19 13:00
推 yuoyaiv : 3090+1 09/19 13:51
推 pxhome : 2080Ti要在1萬6以下才有甜頭,不然買3070不是更好嗎 09/19 17:24
→ pxhome : ？ 09/19 17:24
推 RaiGend0519 : 3090 SLI 09/19 18:33
推 ultratimes : 阿土伯只需要垃圾桶和蜂鳴器啦 09/19 23:17
→ mikapauli : 建議A100 09/20 08:42