[請益] 深度學習用3090會有問題嗎

[cs410567cs (dinosaur)]

小弟kaggle新手
拿不到競賽金牌的廢物
看到前幾天3080/3090玩遊戲有些災情
我對硬體不是很了解
請問如果用3090長時間跑DL的話(1天以上)
會發生崩潰情況嗎?
需要降頻跑嗎?還是沒差?

另外 如果目前打算1張3090
以後最多用2張跑的話
有需要鼓風扇嗎
還是3風扇卡就可以?

2張3090的話 大概要幾瓦?
1300W夠嗎
在考慮電源要不要先買大點


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.223.113 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1601614415.A.9EF.html
※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 12:55:52
→ william456  : 雙卡700w
→ william456  : https://youtu.be/y4fb_R5Ogw0
謝謝
推 scott771128 : 三風扇卡應該可以搭配PCIE的擴充線，不過機殼要夠大
所以以後要雙卡 一張要直立?
推 tomlin121283: 什麼樣的模型需要用到3090 好奇XD
efficientnet(b5-b7)
圖片不壓縮太多
很容易ram不夠
→ tomlin121283: 該不會是dlss吧
※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 13:27:32
推 Memorykiller: 現在Tensorflow 跟 Pytorch 對CUDA11支援度還有點小
→ Memorykiller: 問題 我用3080+pytorch跑出來的效能跟2080ti差不多@
→ Memorykiller: @
我覺得效能到是其次
ram不夠有些模型不能試
※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 13:29:38
推 asd21714    : RTX 6000或8000（？
推 DRnebula    : 相關程式驅動還沒跟上 目前不推 買了有點後悔= =
推 andylee303  : 現在多數模型都還不支援cuda11跟cudnn8吧
→ andylee303  : 感覺可以再等等
推 tetani      : 用1080ti跑才是最好的選擇
目前手邊沒適合的GPU
所以應該還是會上3090
※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 14:34:34
推 HeterCompute: 2808ti有tc完勝1080ti
推 jeff40108   : 有這個錢不如再等等吧
→ jeff40108   : 老黃擺明了3090不讓你當運算卡
所以3090當運算卡問題在哪?
上代不是一堆人用2080ti x4嗎

※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 15:15:52
→ shihkai     : $錢的問題阿 3090是給有8K需求的
推 tetani      : 2080ti買一張 1080ti都能買2張了 效能還勝過
推 jeff40108   : 驅動被鎖了啊，還不如等3080 20G
→ jeff40108   : 同樣價格可以買兩張
→ sachialanlus: 3080 20G 預測1000$
→ sachialanlus: 老黃就是討厭你拿遊戲卡來跑運算
推 s06i06      :  Linux 驅動沒更新 應該沒被鎖
→ stosto      : 泰坦啊
上代泰坦比不過這代3090吧
※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 18:47:51
推 ReverieKai  : CUDA和cnDNN版本要注意一下
推 Bujo        : 更新cudatoolkit 11 pytorch 可以跑
推 scott771128 : 3090算Fp16的核心跟Titan比較少,影響到的是
→ scott771128 : mix precision跟單純跑FP16運算的部分
→ scott771128 : 但是目前一些文章實測還是比Titan RTX快,但是就算
→ scott771128 : FP16的提升不如預期的多,24G VRAM就是有它的價值在
推 scott771128 : 之前PCIE擴充可參考這篇
推 scott771128 : https://tinyurl.com/yyokbt4n
推 iWRZ        : 顯卡VRAM價值比FP16高太多
→ iWRZ        : 買不到3090或要跑很多模型只能用NCCL跑了
推 FreedomTrail: 好奇問一下若剛入門兼想打電動選3080，萬一vram 不
→ FreedomTrail: 夠用，分割dataset還試的下去嗎？想用時間換金錢@@