[情報] TensorFlow推出2.4版本支援M1 SOC

[dreamgirl (小糯米)]

https://github.com/apple/tensorflow_macos
系統要求:
macOS 11.0+
Python 3.8
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不知有沒有人拿MAC mini測試一下，
新增的ML核心到底是雞肋還是勉強堪用又或是超乎預期呢?
報錯專區:https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 64.106.111.99 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1605871193.A.82E.html
推 Bujo        : 來個平行運算準備賣翻
推 a58524andy  : 搞不好比AMD支援還好(?
推 richard88502: 看來找到買M1的理由了
推 kuninaka    : 有測試阿 遠超過INTEL
→ kuninaka    : https://i.imgur.com/FTEv5vf.png
→ kuninaka    : https://i.imgur.com/sMdSInn.png
→ kuninaka    : https://bit.ly/3pOPRXU
推 winiel559   : 蠻屌的
→ dreamgirl   : 板規曰:不可貼筆電測試結果
→ dreamgirl   : 不過推文應該沒差><
※ 編輯: dreamgirl (64.106.111.99 美國), 11/20/2020 21:05:30
推 benedict76  : mbp 13的intel廢物內顯當然不太行
推 acctouhou   : 他又不會用內顯跑，單純只有cpu在動而已
→ acctouhou   : 你沒有cuda就不會有任何gpu計算
→ tomsawyer   : 什麼時候有intel內顯運算的錯覺了lul
推 benedict76  : 看原文內文說2.4版有把cpu跟gpu加進來運算，m1甚至
→ benedict76  : 還有神經網路引擎加速，這些intel舊款cpu沒這些硬體
→ benedict76  : 可用，intel都是要靠amd或是nv的顯卡來加強的。
→ friedpig    : 就有ASIC沒大勝 該去打屁股了
推 fu1vu03     : 誰跑訓練用apple啊= =
→ fu1vu03     : 真的要訓練那個不能升級的RAM就跟死了沒兩樣
推 soto2080    : 跑部署的快就很夠啦
推 arrenwu     : 遠超過Intel XDDD 這不是廢話嗎 是要跟NV比啊
推 Chilloutt   : 理論上用ml compute 連外接amd顯卡都可以用來train
→ Chilloutt   : ing,真的超香
→ Chilloutt   : Pytorch 之後應該也會支援
推 qwe84518    : 誰會買蘋果的來training?
推 yoshonabee  : 在丟上server 跑之前都會在筆電先試跑過啊
推 sdriver     : 怎會跟Intel比，當然是跟Cuda比啊