[開箱] EVGA 3080水冷 + Xeon in ML

[FreedomTrail (FreedomTrail)]

https://i.imgur.com/hS1YS5K.png
抱歉佔用大家時間讓小弟在此獻醜自爽。

去年9月RTX 30系列橫空出世，同級產品下，價格比以往親民許多，即動念想組台遊戲、學
習兼用的電腦（沒辦法，玩心太重，就是想試試4k RTX) ，即跟廚師兼IT的朋友討論需求與
預算，其中因為CPU、SSD、RAM、Power、Motherbroad我一竅不通，就全權交給朋友判斷，
在反覆討論與爆預算後，終於在12月開始組裝。

菜單如下:
CPU:  E5-2678V3 除了這個是洋垃圾，其餘都新的
Ram: ECC記憶體16g*2
Motherbroad :Supermicro x10DLR-i(雙路CPU主機板，目前只裝1 CPU，等以後Server架起
來且負載量大再考慮新增）
SSD:Pioneer se20g 1tb
Power: 電源全漢1300W
Cooler: 朋友賣的二手Noctua塔散一枚

Fan:原為Be Quiet!原廠風扇，但因非PWM，噪音很大不愛，所以換成Artic P12*4 + F14
Case: Be Quiet! pure base 500 灰色款，自行加購側透玻璃
選這款有兩原因：外型跟靜音。
Fractal Design太貴，ERA 的確堪稱藝術品，無奈只可遠觀不可燒機焉，youtuber測試慘不
忍睹。
Meshify c 也很棒，卻因不愛亮面觸殺出局。而Be Quiet! Pure Base 則相對便宜（不過後
來加購玻璃後才發現價格基本一樣，Orz)。 雖gamer nexus 結論是等同音量與溫度下，通
風機殼反而更靜音，但就被Pure base 500灰色側透版燒到，心意已決ＸＤ

至於壓軸顯卡嘛.....Covid供應鏈不順導致大缺貨，無法買到TUF 3080，便先商借朋友不用
的K2200頂著用。反正等一下，很快就有貨的拉!
https://i.imgur.com/nSIuR1g.png
等......
https://i.imgur.com/lVGBgwX.png
等......
https://i.imgur.com/yQ6jF0O.png
等......
https://i.imgur.com/ehssiUz.png
就等到七月才拿到替代品了QQ
https://i.imgur.com/ayF5p64.png

在此感謝EVGA,讓我無心於12月登記通知的顯卡能以訂價買到EVGA 3080 XC3 hybrid^^
https://i.imgur.com/l2jhAlk.png

最後選這張是因聽聞RTX 3080熱情如火，若要他冷靜冷靜，就要靠風扇高音三重唱來支援，
對聽樂成痴的我根本就是折磨，所以顯卡就非它莫屬了。
題外話，第一次買高階卡，無論外盒還是顯卡都超大的
顯卡 VS 3號電池:
https://i.imgur.com/G7XrnMw.jpg
外盒:
https://i.imgur.com/FMkgNoj.jpg

於是，朝思暮想的遊戲、學習兩用機終於組好了。
https://i.imgur.com/LlYgjNn.jpg
內部（移除測透版):
https://i.imgur.com/OsOGRTD.jpg
這款機殼很方便，基本不太需要動到起子，用手扭就可以，前面版、上蓋、下網都可以拆開
清潔：
https://i.imgur.com/MMyQ0wh.jpg
https://i.imgur.com/totqEeU.jpg

機殼設計還不錯，最多可以裝到六顆硬碟：
https://i.imgur.com/Qo3LPKI.jpg
方便客家人廢物利用ＸＤ，至於走線嗎...請支援打碼ＱＱ
機殼板子有薄薄的吸音棉，至於效果嘛.....Placebo...XD
https://i.imgur.com/uW5fMmF.jpg
零件部分圖片如下：
塔散，安靜好用，顏色則是久看習慣了ＸＤ：
https://i.imgur.com/Hjko7DR.jpg
新一代顯卡沒有小丑唇，讚！至於未來擴充ram要如何擠進去....之後在想:)
https://i.imgur.com/oGhzwLo.jpg
冷排管路朝上，應該沒裝錯吧？
https://i.imgur.com/ZMp6JW5.jpg


一開始，系統安裝Win 10，並趁特價入手知名3A光追大作試試看，可惜不開DLSS壓不住這款
怪物，禎數20 FPS 不到，開DLSS才能接近60FPS，但這畫質與劇情真的爽：）
https://i.imgur.com/2M6HTZP.jpg
下次大概想試試看賽車遊戲吧，不知有啥推薦的：）

而至於另一個目的嘛....慘不忍睹，確切而言，不是電腦，是那萬年開天窗的Windows.....
...

https://i.imgur.com/S0I5NAd.png
Win10 雖然能上Docker，但若想透過Cuda發揮Nvidia的效能，只能使用WSL 加上 Docker，
而這，就是災難的源頭，開啟了近半個月的黑暗時代。
https://i.imgur.com/ehssiUz.png
無論按照Nvidia 與Windows的步驟升級、安裝甚至重新安裝，Cuda永遠都是錯誤百出，只能
眼睜睜看著寶貴的時間毫無意義的消逝。
最後崩潰，直接分割部分硬碟學著安裝Ubuntu。
https://i.imgur.com/LDpk2fi.jpg
https://i.imgur.com/W7vw3Jj.jpg
https://i.imgur.com/BYkIjFD.jpg
在不斷的嘗試>google>再嘗試下，折騰了一晚，nvidia的測試樣本終於跑過啦!!!!
https://i.imgur.com/VjBOokF.jpg
隨後就是幾個功能上的設定(SSL, conky, gpu-jupyter,etc.) 終於能在docker下以jupyter
 lab 跑 machine learning了^^
做hyperparameter optimized時終於能用3080跑，而非用Xeon 蠻幹了:)
https://i.imgur.com/MG6bBIJ.jpg
最終配置如下(順便爬文看朋友做的白醬義大利麵止饞，超好吃的，150還給一大塊乳酪自己
削，夠爽)：
https://i.imgur.com/mfuBEKk.jpg
終於可以去泡杯飲料好好休息一下了
https://i.imgur.com/oUivVYh.jpg

而至於Win 10嗎......除有哪款讓本魯蛇心癢的大作，不然不想見到它(阿不對，上班用W
in10的 ,......干又當啦~~)
https://i.imgur.com/X0HUpCF.jpg
總花費約~60K左右
後記：
這次裝機收穫頗豐：
1.想穩定可靠，非伺服器及的零件為主，不過也有短處。Supermicro不支援主流的風扇控制
軟體，而主機板將風扇的轉速參數綁定為機箱內建的工業扇，開機堪比飛機起飛，剛入手前
幾天吵到差點把電腦砸了，後來幾經波折終於找到方法透過terminal與 IPMICFG的raw comm
and調整風扇，以後再想想如何用bash 自動調整。

2.建議任何像我的程式菜逼八，善用colab執行線上運算跟測試(不管效能)，除非像我心術
不正想腳踏兩條船ＸＤ
3.想用Cuda跑ML的除非天賦異稟，運氣奇佳，不然別再Windows下跑ML，你會崩潰(但，重度
M或是M$是衣食父母的，當我沒說)

所以呢.......萬一有哪個學生凹父母"想買台顯卡的電腦跑時下最夯的機器學習"，可以把c
olab的連接貼給他，或把他電腦灌成Ubuntu(更直接就是Ubuntu server版，只有terminal X
D)

中部的泅仔千萬別拖我去大甲吃水餃(逃)

謝謝收看
https://i.imgur.com/9wXxn1i.png

註： 本篇用到的貼圖是作者授權本人使用，想做他用的請跟作者商量，不是我這畫渣。尊
重版權：）



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.28.41.249 (臺灣)
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※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 00:06:46
推 joshddd     : ms 跑 deep learning有很難嗎？
→ joshddd     : 我聽同學說用linux是因為效能欸？
效能的確Ubuntu比較好，只是我無法搞定WSL +Docker + Cuda，即便用開發者預覽版也沒用
，還請各位大神開示ＱＱ
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 00:19:19
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 00:24:05
→ joshddd     : 我也是新手才問的 不過沒有學下去
→ joshddd     : 當初選修課的時候  學每個節點的反
→ joshddd     : 向傳播 在矩陣的時候頭腦打結了3 d
→ joshddd     : im 看超久的
→ joshddd     : 所以課程一學期過後 就只了解一些
→ joshddd     : 架構 套件老師說自己學 不過那堂課
→ joshddd     : 是ml課, nn教比較少好像也是應該的
→ joshddd     : 然後自己學就等用到再說(笑
你還是有上過課的，我是慢慢google@@
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 00:37:21
→ narukaza    : 推洋垃圾，我是用X99主機板配E5-2
→ narukaza    : 683V4，因為可以支援non-ecc ram
ECC依目的還是有其必要性，若不是沒錢，顯卡也想用ECC的，但爆貴啊QQ
→ narukaza    : (原本是V3，後面看到便宜的V4就小
→ narukaza    : 升級一下了，可是好像因為X99 PCI
→ narukaza    : -E 40條可以多卡挖礦的關係我買完
→ narukaza    : 沒多久又漲了XD)
推 gilingking  : 目前用linux環境，效果才能發揮到
→ gilingking  : 最大，不過windows也是能跑啦～ 不
→ gilingking  : 知道你cuda是裝多少的
Cuda 11.4, WSL 2，但後來直接放棄了ＸＤ
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 01:33:13
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 08:51:37
推 TheOneisNEO : 我之前好像用anaconda@win10有成功
→ TheOneisNEO : 忘了是不是under wsl2
→ TheOneisNEO : 但不得不說沒有ubuntu那樣簡單
想控制環境變因就用docker了，但container內建conda也沒解決@@
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 10:19:55
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 10:22:52
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 10:38:22
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 10:39:06
推 NDEJG       : 求解怎麼看也沒有跑滿
自己寫的渣function 能跑就夠開心啦XD至於無法全速的原因就不知道了，目前vram倒是近
乎吃滿沒錯，這是學習與應用取向，不是跑分跟效能導向
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 11:32:48
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.41.249 臺灣), 08/17/2021 12:53:56
推 a2470abc    : arch教徒路過，
→ hizuki      : 我是lxd做好一堆image含有conda
→ hizuki      : 也不用conda切換了，要換環境就換
其實主要是Cuda在Win10, Docker, WSL2下死一片，只好怒換Ubuntu,而Nvidia的cuda docke
r也是based on Ubuntu
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.195.3 臺灣), 08/18/2021 10:51:02
※ 編輯: FreedomTrail (110.28.195.3 臺灣), 08/19/2021 12:59:28