作者oopFoo (3d)
看板PC_Shopping
標題[閒聊] 組裝Chat-LLaMA主機的規格
時間Fri Mar 17 13:35:11 2023
自從Meta 的 LLaMA被流出版後,進展真的飛速。
現在可以自搞Alpaca了。原Stanford的Alpaca因為版權問題,不能外放。現在應該會有一堆流出版。
https://replicate.com/blog/replicate-alpaca
已經有人開發出Mac的Chat-LLaMA版了。
https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp
Windows版,應該近日可期。
如果在自己的機器玩Chat-LLaMA,大概需要什麼樣的規格?(Training當然是另外一種規格)
以下是講4 bit quantized的需求,很粗略的估算
7B模型需要約8GB(4GB+4GB)
13B模型約16GB
30B模型約40GB
64B模型約85GB
現在聽說13B的性能與表現最能接受,但看發展速度,30B應該會是PC的應用主流。
所以現在組電腦,ddr5的32GB x 2條,應該是基礎,預算是先抓容量再抓速度。
DDR5在這裡的應用對DDR4會有優勢,目前價差應該是可接受,但預算太緊那還是選DDR4因為容量優先。
CPU就越多核越好,框框越多越好,小核在這超好用。
顯卡GPU因為記憶體少,所以不如CPU好用,然後買CPU一定要有內顯的,做保險。如果內顯加速版出來了,也許就不需要多核CPU了,目前難判斷就是。
所以喜歡買AMD的粉絲們,請多多考慮AM5,然後x3d應該是沒有優勢。
Chat-LLaMA實在發展太快,半年內應該會有各種應用出現,就像Stable Diffusion促進顯卡的需求。
下半年,多種應用出現(Ai助理),可能又會有一波PC升級潮,這次記憶體需求應該會很旺盛。
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※ 編輯: oopFoo (36.224.251.234 臺灣), 03/17/2023 13:38:02
→ soulgem: 看來這局勢將對等等黨極度不利呢... 03/17 15:39
推 Chilloutt: 好險已經買了,除了lora,還可以玩別的了 03/17 18:10
推 Shigeru777: 還好已經裝滿128G了 03/17 18:26
→ dos01: 想太多了 不會每個人都想自己產色圖來給自己SAN值檢驗 03/17 19:59
→ dos01: 正常顯卡的大宗用戶還是遊戲玩家 03/17 19:59
→ gw00086: 美光庫存200天 應該夠賣吧 ㄏ 03/17 20:26
→ oopFoo: 記憶需求x2,庫存變100天,機器增加,供不應求。 03/18 09:56
→ oopFoo: 這ai助手功能使需求大爆發是很有可能的。現在PC的記憶體都 03/18 09:58
→ oopFoo: 配太少了。 03/18 09:58
推 pichubaby: 如果要高記憶體要找HEDT,但是你要CPU算,可能要高L1 03/19 22:42