→ tomsawyer: 聽說colab pro是p100/v100/a100 03/19 21:58
推 yenchieh1102: colab看起來不吃自有電腦資源,你要不要直接用看看 03/19 22:00
→ yenchieh1102: ,體驗不好就是實體顯卡了 03/19 22:00
目前也是這個打算 打算最近先做做看實驗
如果真的體驗很不好 我就拿板友覺得OK的菜單去下單好了
這兩個選項其實還在猶豫 也都有可能用到
所以還是想說先問問看各位板友的意見
謝謝你的意見!
推 yenchieh1102: 你應該先做看看你的實驗用的資源是CPU多還是GPU 03/19 22:09
→ yenchieh1102: 現在應該多是吃GPU,那其實CPU跟主板拿12400+B板也 03/19 22:10
→ yenchieh1102: 夠用了,$$all in顯卡,平行運算的爽感無法言喻 03/19 22:10
好的 非常感謝 我先筆記下來!
→ otosaka: 這板子根本塞不進去這個殼… 03/19 22:12
好 我再找找看其他殼 不小心忽略了尺寸這個問題 感謝提醒!
推 jasn4560: 原價屋的P5plus不知道再貴幾點的 03/19 22:12
感謝! 那我罰站屋就不買這個了
→ otosaka: 這張板在原價屋買不划算 塔散太弱不夠壓136K 03/19 22:12
不小心忽略你的留言 不好意思
好的 那我也去其他店家估價看看 非常感謝!
→ trywish: 3060不算難找的卡,去問問有沒朋友讓你跑看看。如果真的 03/19 22:13
→ trywish: 很吃顯卡,3060的效能應該會跑到無奈 03/19 22:14
好 我問問看我朋友 謝謝你的建議!
→ otosaka: 原價屋P5 plus沒降價欸 欣亞都降到$2499了 03/19 22:16
非常感謝!
推 jen1121: 3060還是算了吧 03/19 22:18
沒想到這麼不堪嗎QQ
→ jahnson: P5 Plus又慢又熱又貴,換ADATA S70 Blade 03/19 22:20
好的 我現在就馬上研究看看 謝謝你!
→ Transposon: 如果可行kaggle 一週免費蹭30hr的p100 03/19 22:21
好的 非常感謝!
→ class21535: 原價屋蝦皮P5 Plus有降 用卷會比欣亞便宜 03/19 22:24
好的 謝謝你!
→ otosaka: 你可以直接同一家店買一買 叫工讀生幫你組裝好送來 03/19 22:25
好 那我每家都估價看看 找最便宜的
→ otosaka: 你的需求是MATX殼?還是其實沒限制只是剛好看到這組便宜C 03/19 22:26
→ otosaka: +P? 03/19 22:26
沒有特別需求 就想說挑最便宜的裝得下的
然後瓦數爬文下來 好像是650w比較剛好 但也有人說550就能跑了
結果不小心忽略了尺寸問題 謝謝你剛剛的提醒
推 kkrrooxx: 先不說為什麼你都在反美光,但我剛好也有S70,這支才是 03/19 22:28
→ kkrrooxx: 真的熱到爆,一樣待機狀態下系統碟的980pro 1TB已經算 03/19 22:28
→ kkrrooxx: 熱的也才45度,S70 2TB直接在56-57那邊,拷貝檔案直接 03/19 22:28
→ kkrrooxx: 衝上72度,看到你喊P5+熱 結果推S70覺得有點… 03/19 22:28
→ class21535: 塔散便宜去京東買PA120 03/19 22:28
好的 非常感謝!
推 dos01: 如果你跑的程式不吃CPU的話 要省可以拿12400的組合 03/19 22:34
→ dos01: 不過這就要你自己跑過才知道 畢竟我也不知道你在跑什麼 03/19 22:34
對 我自己會再試試看
不過還是很謝謝你推薦我比較便宜的組合
推 jasn4560: s70/p5plus我是秒選p5 plus啦 03/19 22:34
我是按照版上的推薦指南去選擇的 p5 plus感覺蠻不錯的
※ 編輯: pfii1997119 (114.25.181.160 臺灣), 03/19/2023 22:35:38
→ leo3258: Z690 AORUS ELITE AX DDR4 6990 罰站屋這張要去海鮮商城 03/19 22:37
→ leo3258: 配折價卷才划算 03/19 22:37
→ leo3258: 機殼供電拿組合比較便宜 你選這張至少要atx機殼才裝的下 03/19 22:39
→ leo3258: sw300 air 1000p 2022c都有組合價 03/19 22:39
→ leo3258: 塔扇要雙塔 03/19 22:40
推 kkrrooxx: 之前p5 plus 2tb還要6000的時候去推跳水的S70還能理解, 03/19 22:42
→ kkrrooxx: 現在兩支幾乎等價 想不出來不選p5 plus的理由,更好笑 03/19 22:42
→ kkrrooxx: 的是用太熱這個點來打,結果我手上的S70根本熱到爆 03/19 22:42
→ Imyrr: S70標配送散熱墊,有裝還會熱嗎?這個$2369左右Gen4最便宜 03/19 23:06
推 jasn4560: 原po挑的主機板 標配散熱墊 還會熱嗎? 同理 03/19 23:13
推 kkrrooxx: 他的散熱墊很小很薄,我用主機板自帶的大散熱片都會熱了 03/19 23:18
→ kkrrooxx: ,應該是原本他自己主控就是很熱 03/19 23:18
推 s1011282: 3060不推,雖然vram大可以調大batch size,但訓練速度有 03/19 23:30
→ s1011282: 點慢 03/19 23:30
→ bear1414: 看說明似乎題目都還沒訂?等你有題目方向再決定顯卡規 03/20 00:04
→ bear1414: 格就好 03/20 00:04
→ bear1414: 另外,已題目若沒方向就請教授給幾個再選,比較有效率 03/20 00:06
推 s78513221: 之前玩算圖的心得是colab pro給的卡也不是很固定 03/20 00:31
→ s78513221: 就算買Pro+也只是相對一般會員有優先權而已 03/20 00:35
→ s78513221: 畢竟Google主力還是GCP的GPU算力或者TPU算力販售 03/20 00:36
推 xu3fu6xup6: 我自己用pro plus 一個月1500台幣的那個,基本上還沒 03/20 00:44
→ xu3fu6xup6: 看過a100以外的卡 03/20 00:44
→ xu3fu6xup6: colab有個最大問題是他的cpu極度慢,如果你的模型反而 03/20 00:44
→ xu3fu6xup6: 是cpu特化的話那就不推薦使用colab 03/20 00:44
→ inthepeace: 如果要上13600k的話,塔扇要上AG620 03/20 00:45
推 timofEE: 也要看顯示卡支不支援Cuda torch等等版本問題 03/20 01:42
→ timofEE: 甚至我同學就遇到3090太新跑不了要改用1080ti 03/20 01:42
→ timofEE: 不過應該要在價錢可以接受的程度盡量拉高等級 03/20 01:42
→ timofEE: 3090的batch size可以設到8又跑超快 03/20 01:42
→ timofEE: 同樣的程式在1080ti下就只能設到1 03/20 01:42
→ timofEE: 在某些緊急的時候真的會差很多 03/20 01:42
→ timofEE: 尤其論文通常會很緊急的要突然改什麼東西要結果出來 03/20 01:42
推 AmigoSin: 趕碩論的話建議租colab,不要用自己的機器等他慢慢練 03/20 03:25
推 yoyo178134: Gcp 300塊先用一用 用完再換下一個300 03/20 04:29
推 suitup: 如果預算受限的話3060算唯一選擇了 跑得慢至少比不能跑好 03/20 08:05
推 oopFoo: 現在NLP包含深度學習這塊已經被LLMs disrupted。就像2013 03/20 09:14
→ oopFoo: 年時,傳統電腦CV開始被NN取代。現在業界學界全力轉向LLMs 03/20 09:16
→ oopFoo: 好好重新選擇題目。現在先買3060是個好選擇,跑跑小模型 03/20 09:17
→ oopFoo: 試試東西,真的需要大量訓練的就花小錢買雲端GPU。過個一 03/20 09:18
→ oopFoo: 兩年,也可賣掉3060換更適合的顯卡。 03/20 09:18
→ oopFoo: 最後不需要再賣掉顯卡。顯卡算比較保值。 03/20 09:30
推 start928: 之前寫論文也是租了colab 真的好用 反正論文寫幾個月就 03/20 09:58
→ start928: 寫完了 如果之後也沒顯卡需求 很推直接租 比起3060快很 03/20 09:58
→ start928: 多的! 03/20 09:58
→ GoGoJoe: 你真的有看嗎 技嘉這張要配SSD拿 cooler用AG620/PA120 03/20 11:08
→ moraz0834: Pro Plus也是都拉到A100 03/20 11:35
推 mtc5566: 技嘉這張主機板拿欣亞搭SSD的組合最划算 塔散用虎徹3不 03/20 19:09
→ mtc5566: 夠 要換PA120 03/20 19:09
推 Virness: colab 52.5花下去了 自己買要調環境 03/20 22:46
→ Virness: 速度又比3060快 不會串接問gpt 03/20 22:47
→ Virness: 跑出模型再用gcp azure aws去架站 03/20 22:47
→ amy79968: 13600k至少搭個AG620比較夠用 其他會自己組的話沒什麼 03/20 22:56
→ amy79968: 問題了 03/20 22:56