推 oopFoo: ARC a770(16GB)入門好選擇，越來越多的支援。如果你會玩 04/21 12:20
推 aegis43210: ARC也支援了OpenACC想跑氣候分析的也可以玩玩看 04/21 12:24
推 kamir: 哦，我用練好的就好了 04/21 12:42
推 pp520: 的確!你說的沒錯，VRAM 就跟入場券一樣 04/21 12:43
推 KarlJhan: 推 感謝分享 04/21 12:43
→ pp520: stable Diffusion 越做越複雜，後面 8G VRAM 04/21 12:44
→ pp520: 快撐不住了，外掛太多好用的功能 04/21 12:44
推 yenchieh1102: Vram至上! 04/21 12:45
→ pp520: VRAM不足，速度再快也是無用武之地 04/21 12:46
→ pp520: 連打開城市的資格都沒有 04/21 12:46
→ pp520: 程式 04/21 12:47
噓 uemo610: AI繪圖=盜圖 04/21 13:04
→ bettle1461: 一個大VRAM且相對新卡便宜的選擇是 3090 Ti，3090 跑 04/21 13:18
→ bettle1461: diffusion 超燙 04/21 13:18
推 mrme945: 3090Ti量太少了，不然的確是比3090好很多的選擇 04/21 13:21
→ oppoR20: 3090是真的燙 可以煮飯的那種 04/21 13:24
→ bettle1461: 不過 4090 真的很強，用3090 Ti 70% 的功耗還加速 1.6 04/21 13:31
→ bettle1461: 倍以上，本人親測，根本北極熊救星 04/21 13:31
→ Sartanis: 學對岸魔改2080Ti 22GB好了XD 04/21 13:37
推 odanaga: vram大 就是王 04/21 13:38
推 et1783: 還可以研究看看webllm，為A卡打開一扇窗 04/21 13:57
→ soulgem: 23G VRAM... 好吧, 對於 GPU 程式好像沒有 12+12 當 24.. 04/21 14:29
→ soulgem: 其實不喜歡模型越搞越大變成計算軍備競賽的趨勢... 04/21 14:33
→ soulgem: (還是會用繪圖卡, 雖然慢, 但是可以在相對價格搞到 VRAM) 04/21 14:34
→ ZMTL: 能放到家用電腦跑的，目前已經都是「縮小」的模型了(文字部 04/21 14:56
→ ZMTL: 份啦 04/21 14:56
→ soulgem: 24G VRAM 繪圖卡就對不到價了, 這就沒辦法 XD 04/21 15:04
→ vsbrm: 跑stable diffusion ,so-vits-svc 這些，選4090還是很有優 04/21 15:19
→ vsbrm: 勢，如果只是玩看看，8G VRAM的顯卡慢慢跑就好了，不用特地 04/21 15:19
→ vsbrm: 去換 04/21 15:19
推 creepy: HF也有GPT-2的模型 預訓練好的model應該都不用太多vram 04/21 15:23
推 ms0317929: 3090到底跑起來要不要去改散熱那種東西啊？ 04/21 15:28
推 creepy: 沒有持續一直跑 限縮瓦數上限 可以不用 04/21 15:29
推 ZEYU: A卡是不是完全不用考慮阿 04/21 15:46
推 Aeryzephyr: 4090只怕線燒毀... 04/21 16:13
→ Aeryzephyr: 目前我還是用2070s的8g在算圖，8g是一個底限 04/21 16:15
→ Aeryzephyr: 實際玩起來還行，只是放大不方便用內建的高解析修正.. 04/21 16:16
→ Aeryzephyr: 只是算圖實在覺得慢，過陣子還是會購入4090 04/21 16:19
推 yenchieh1102: 4，現在AI都基於N卡在發展，要玩就是N家最好用 04/21 16:27
推 tsubasawolfy: 目前都在N卡上發展，不過微軟前幾天丟出新聞說他們 04/21 17:12
→ tsubasawolfy: 有打算自製AI專用晶片去應付更大的需求。Project A 04/21 17:12
→ tsubasawolfy: thena 從2019開始應該要端出什麼東西來了 04/21 17:12
→ trywish: A卡能跑AI，我跳的時候，要訓練lora還做不到。至於速度？ 04/21 18:37
→ trywish: rx5700也不算慢了，但因為vram不足，所以壓低效能就慢到 04/21 18:38
→ trywish: 哭。真的要玩的確N卡比較好，但A卡還是可以玩，只是真的 04/21 18:38
→ trywish: vram要12G以上。lora現在那麼容易抓，其實也沒必要自己去 04/21 18:39
→ trywish: 練。主玩遊戲，偶爾跑AI，A卡就夠了。兩者並重，N卡較佳 04/21 18:40
→ trywish: 想跑訓練，vram 24G比較好。 04/21 18:40
→ trywish: 另外預算也不用80k，4090才56K，折價下來都剩51左右，掛 04/21 18:44
→ trywish: 個power 3~5K。CPU在玩遊戲才會出現瓶頸。單論跑AI還好。 04/21 18:45
→ trywish: 所以大概55K~60K就能搞定。 04/21 18:46
推 jaspergod: webllm有沒有中文不錯的...之前測一個opt-13b感覺還不 04/21 22:20
→ jaspergod: 太能用... 搞半天玩沒幾下就關了XD 感覺還有段路要走 04/21 22:20
推 jeffguoft: 前陣子也直上3090了，玩AI 12G絕對不夠用 04/22 00:44
→ ZMTL: 聽說，聽說，Colab要開始限制跑SD又沒付錢買pro的了 04/22 01:03
→ ZMTL: Reddit上正在討論 04/22 01:03
推 suitup: 一樓馬上兩個跑出來推770是怎樣 04/22 11:33
推 ronald279: 推 04/22 11:48
→ ronald279: a770跟a卡沒辦法吧 好狠 04/22 11:49
推 Aeryzephyr: 千萬不要買N卡以外的顯卡，除非你非常想除錯練經驗值 04/22 12:20
→ soulgem: stablelm 可以 12+16 > 24... 感恩, torch 基礎可能可以. 04/22 16:42
→ soulgem: 語言模型+torch 基礎的感覺高機率可以兩三張抵一張... 04/22 16:52
※ ZMTL:轉錄至看板 AI_Art 04/30 21:21