[baby14789 (阿亮)]

 請益  雙4060ti AI 深度學習                                       
時間: Wed Jan  8 01:41:16 2025


已買/未買/已付訂金（元）：未買

預算/用途：先抓100,000，會選兩張顯卡是因為想同時跑兩個llm且想試試看極限的人數測
試，如果有更好的做法請各位大大推薦我QQ

CPU (中央處理器)：AMD Ryzen 9 7950x
MB      (主機板)：MSI MEG X670E ACE
RAM     (記憶體)：考慮32或64但看其他的部分預算如何
VGA     (顯示卡)：zorac 4060ti 16gb兩張
Cooler  (散熱器)：未定
SSD   (固態硬碟)：2TB
HDD       (硬碟)：
PSU (電源供應器)：CorsIr RM1000x
CHASSIS   (機殼)：Fractal Design Meshify 2 xl
MONITOR   (螢幕)：
Mouse/KB  (鼠鍵)：
OS    (作業系統)：

其它      (自填)：
總價 (未稅/含稅)：

根據chathpt的幫助下跟我看了大部分的單以後選擇了這樣的配置。想請問各位大大有沒有
可以改善或是更好的地方，有任何建議都很感謝！
也想問問看這樣的價格在100000左右有機會嗎？

感謝大家的幫忙！

注意1：自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾，請注意。
注意2：標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題
注意3：請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考)
注意4：若遇新品問題請勿發除錯文，請直接回原購買處處理。

※ 禁止任何估價系統的連結、單號、網址數字等等。
※ 相關包含手寫、excel、估價系統的擷圖連結。
※ 購買套裝電腦者，發文及回應請自行打上原廠產品型號。
※ 請勿張貼包含yahoo、pchome、udn、momo、autobuy、燦坤、三井、順發、良興等
   國內網路通路連結。請以文字敘述。
※ 以上只限制於本板相關物品，有爭議者由板務認定。

   菜單文與情報文，禁止任何估價系統連結與擷圖、包含文字估價單號碼。
   (參閱板規1-2-3、1-3-9)
   違反者:刪文、水桶十日。

注意5：為保障您的權益，購物消費請索取統一發票，並盡量以含稅價取貨
注意6：若有任何問題請先洽詢板務。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.25.19 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1736271678.A.1E0.html
※ 編輯: baby14789 (220.133.25.19 臺灣), 01/08/2025 01:43:01
→ tetani: 不考慮等project digits?128ram
→ tetani: 約10萬台幣 除了不能玩game 但超划算
※ 編輯: baby14789 (220.133.25.19 臺灣), 01/08/2025 01:44:13
→ baby14789: 想等  但最近就有需求  想說先買這樣
→ baby14789: 來用  或是應該考慮m4 mini clister的
→ baby14789: 方法呢？
推 tetani: 短期方案 就是先使用付費api
→ tetani: 至少事後不用處理那兩張不上不下的顯卡
推 Ceelo: 你有這預算怎麼不上5090
推 pcfox: 5090 +1
推 waterkim: 9950x?
推 RaiGend0519: 5090 x 2如何？
推 CGary: 買m4 pro加到64g記憶體  mac跑得贏
→ CGary: 60的卡 再等NV那方案上了再換
→ Zenryaku: 兩張4060ti有一張5090/5080強嗎
推 ABA0525: 差沒幾天，5090
推 Transposon: 5090剛上，環境完全支援要等不知道多
→ Transposon: 久，有急用勿選
推 kamir: 4060ti 16G要先問問有沒有貨哦
推 xephon: 5090 x 2
→ idiotyun: 40系列也可以 SLi ?
→ KY1998: 皮衣黃只會跟你說用5090，而且很划算
推 sxing6326: 靠PCIE互聯很慢喔
→ YukilinnMigu: 不如兩張3090
推 GORDON2037: 可以串兩張這樣用？
推 CGary: 不需要SLI 他想跑兩個單獨的llm 各
→ CGary: 自指定卡跑就可以了
→ ninggo: 我會建議先租google lab等nv的project d
推 annboy: 建議不要 VRAM小能跑的模型太侷限了
推 opengl22: 如果是inference 的token generation速
→ opengl22: 度主要取決於memory bandwidth, 4060 t
→ opengl22: i太低了 一般便宜作法都是用雙3090
→ opengl22: 如果只是要做推理 不訓練的話，Mac 是
→ opengl22: 很好的選擇，10萬可以到m1 ultra了 800
→ opengl22: GB/s memory bandwidth, ram又是unifie
→ opengl22: d 架構
→ cutejojocat: 4060ti 16g只有vram大 等5070ti一張
→ cutejojocat: 排程下去跑 總時間不會比較長
推 fukku100: 好奇你想跑什麼模型？ 開源7B以內的真
→ fukku100: 能夠在production 用？